🗊Презентация Корреляционный и регрессионный анализ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №1Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №2Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №3Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №4Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №5Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №6Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №7Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №8Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №9Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №10Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №11Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №12Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №13Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №14Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №15Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №16Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №17Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №18Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №19Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №20Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №21Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №22
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Корреляционный и регрессионный анализ. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Корреляционный и регрессионный анализ
Описание слайда:
Корреляционный и регрессионный анализ

Слайд 2


Жорж Кювье, XYIII в., «Закон корреляции». Фрэнсис Гальтон, конце XIX в., понятие «корреляция» в статистике, «corelation» (соответствие).
Описание слайда:
Жорж Кювье, XYIII в., «Закон корреляции». Фрэнсис Гальтон, конце XIX в., понятие «корреляция» в статистике, «corelation» (соответствие).

Слайд 3


Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками: функциональную и статистическую.
Описание слайда:
Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками: функциональную и статистическую.

Слайд 4


Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения других (другой), и эти другие величины принимают некоторые значения с определенными вероятностями. Функциональной называют зависимость, в которой значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной. В общем виде y = f(x), где y – зависимая переменная, или функция от независимой переменной x
Описание слайда:
Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения других (другой), и эти другие величины принимают некоторые значения с определенными вероятностями. Функциональной называют зависимость, в которой значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной. В общем виде y = f(x), где y – зависимая переменная, или функция от независимой переменной x

Слайд 5


Примеры функциональной зависимости
Описание слайда:
Примеры функциональной зависимости

Слайд 6


Корреляционная зависимость, характеризующая взаимосвязь значений одних случайных величин со средним значением других, хотя в каждом отдельном случае любая взаимосвязанная величина может принимать различные значения. Если же у взаимосвязанных величин вариацию имеет только одна переменная, а другая является детерминированной (т.е. строго определенной), то такую связь называют не корреляционной, а регрессионной.
Описание слайда:
Корреляционная зависимость, характеризующая взаимосвязь значений одних случайных величин со средним значением других, хотя в каждом отдельном случае любая взаимосвязанная величина может принимать различные значения. Если же у взаимосвязанных величин вариацию имеет только одна переменная, а другая является детерминированной (т.е. строго определенной), то такую связь называют не корреляционной, а регрессионной.

Слайд 7


Задачи корреляционного анализа: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной; 2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой. Вторая задача специфична для статистических связей (корреляционный анализ), а первая разработана для функциональных связей и является общей (корреляционный и регрессионный анализ).
Описание слайда:
Задачи корреляционного анализа: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной; 2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой. Вторая задача специфична для статистических связей (корреляционный анализ), а первая разработана для функциональных связей и является общей (корреляционный и регрессионный анализ).

Слайд 8


Для измерения тесноты связи применяется несколько показателей, например коэффициент корреляции. Корреляционная связь между признаками может быть линейной и нелинейной, положительной и отрицательной.
Описание слайда:
Для измерения тесноты связи применяется несколько показателей, например коэффициент корреляции. Корреляционная связь между признаками может быть линейной и нелинейной, положительной и отрицательной.

Слайд 9


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Регрессионный анализ Задачей регрессионного анализа является нахождение функциональной зависимости между зависимой у и независимой х переменными y = f(x), которую называют регрессией (или функцией регрессии). График функции называют линией или кривой регрессии. Hа практике x задается, а y - это наблюдение какой-либо величины на опыте, в эксперименте.
Описание слайда:
Регрессионный анализ Задачей регрессионного анализа является нахождение функциональной зависимости между зависимой у и независимой х переменными y = f(x), которую называют регрессией (или функцией регрессии). График функции называют линией или кривой регрессии. Hа практике x задается, а y - это наблюдение какой-либо величины на опыте, в эксперименте.

Слайд 11


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Задачи линейного регрессионного анализа: Оценка параметров линейной модели. Оценка адекватности линейной модели (или тесноты линейной связи между переменными).
Описание слайда:
Задачи линейного регрессионного анализа: Оценка параметров линейной модели. Оценка адекватности линейной модели (или тесноты линейной связи между переменными).

Слайд 13


(Простой) линейный регрессионный анализ
Описание слайда:
(Простой) линейный регрессионный анализ

Слайд 14


Основным методом решения задачи нахождения параметров уравнения является метод наименьших квадратов (МНК), разработанный К. Ф. Гауссом.
Описание слайда:
Основным методом решения задачи нахождения параметров уравнения является метод наименьших квадратов (МНК), разработанный К. Ф. Гауссом.

Слайд 15


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Для определения степени тесноты парной линейной зависимости (адекватности) служит коэффициент корреляции r: Коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь.
Описание слайда:
Для определения степени тесноты парной линейной зависимости (адекватности) служит коэффициент корреляции r: Коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь.

Слайд 20


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Корреляционный и регрессионный анализ, слайд №22
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию