Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции

Нажмите для полного просмотра!

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №2

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №3

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №4

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №5

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №6

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №7

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №8

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №9

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №10

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №11

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №12

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №13

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №14

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №15

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №16

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №17

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №18

Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции, слайд №19

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Исследование взаимосвязи признаков. Понятие корреляции. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Элементы корреляционного и регрессионного анализа Исследование взаимосвязи признаков Понятие корреляции

Слайд 2

Описание слайда:

Корреляция (корреляционная связь )– это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого. Корреляция (корреляционная связь )– это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого. Если при изменении одной величины изменяется другая, то между показателями этих величин будет наблюдаться корреляция.

Слайд 3

Описание слайда:

Корреляция является отрицательной, если с увеличением переменной X переменная Y имеет в среднем тенденцию к уменьшению.

Слайд 4

Описание слайда:

Корреляция является положительной, если увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной (чем выше личностная тревожность, тем выше риск заболеть язвой желудка).

Слайд 5

Описание слайда:

Корреляция, при которой отсутствуют связи между переменными, является нулевой (связь между ростом учеников и их успеваемостью). Корреляции также могут быть линейными и нелинейными. Если с увеличением или уменьшением одной переменной вторая переменная в среднем также либо растет, либо убывает, то связь линейна.

Слайд 6

Описание слайда:

Наглядное представление о характере корреляционной связи дает диаграмма рассеивания. Наглядное представление о характере корреляционной связи дает диаграмма рассеивания. Диаграмма рассеивания (точечная диаграмма) используется для наглядного отображения совместного распределения двух переменных. Она позволяет визуально оценить степень связи между изучаемыми признаками.

Слайд 7

Описание слайда:

Если эллипс минимальной площади, охватывающий все точки на диаграмме, имеет достаточно вытянутую форму, это свидетельствует о наличии связи между случайными величинами Х, У. Если эллипс минимальной площади, охватывающий все точки на диаграмме, имеет достаточно вытянутую форму, это свидетельствует о наличии связи между случайными величинами Х, У. Чем более вытянутая форма у эллипса, тем более выражена связь между признаками. Если большая диагональ эллипса образует с осью абсцисс острый угол, то связь прямая; если же угол между большей осью эллипса и осью абсцисс тупой, тогда связь между признаками обратная, т.е. чем больше значение признака Х, тем меньше значение признака У.

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

В качестве числовой характеристики вероятностной связи величин используются коэффициенты корреляции. В качестве числовой характеристики вероятностной связи величин используются коэффициенты корреляции. Степень, сила или теснота корреляционной связи определяются по величине коэффициента корреляции. Значения коэффициента могут находиться в диапазоне от – 1 до + 1. Сила связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции. Показателем направления связи является знак коэффициента корреляции.

Слайд 15

Описание слайда:

Общая классификация корреляционных связей: 1) сильная, или тесная - r ≥ 0,7; 2) средняя - 0,5≤ r 

Слайд 16

Описание слайда:

Частная классификация корреляционных связей: 1) высокая значимая корреляция - при r, уровню статистической значимости P ≤ 0,01; 2) значимая корреляция - при r, соответствующем уровню статистической значимости P ≤ 0,05 ; 3) тенденция достоверной связи - при r , соответствующем уровню статистической значимости P ≤ 0,10 ; 4) незначимая корреляция - при r, не достигающем уровня статистической значимости.

Слайд 17

Описание слайда:

Коэффициент корреляции rxy-Пирсона характеризует наличие только линейной связи между признаками. Коэффициент корреляции rxy-Пирсона характеризует наличие только линейной связи между признаками. Формула для подсчета коэффициента корреляции Пирсона: где xi - значения, принимаемые переменной X, yi - значения, принимаемые переменной У; n – объем выборок.

Слайд 18

Описание слайда:

Условия применения коэффициента корреляции Пирсона: 1. Сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале отношений. 2. Распределения переменных X и У должны быть близки к нормальному. 3. Число варьирующих признаков в сравниваемых переменных X и У должно быть одинаковым. 4. Таблицы уровней значимости для коэффициента корреляции Пирсона (таблица 20 Приложения) рассчитаны от п = 5 до п = 1000.

Слайд 19

Описание слайда:

5. Оценка уровня значимости по таблицам осуществляется при числе степеней свободы k = n - 2 . 5. Оценка уровня значимости по таблицам осуществляется при числе степеней свободы k = n - 2 . 6. При расчете коэффициента корреляции нельзя произвольно переставлять элементы в коррелируемых столбцах.