Средние величины - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Средние величины. Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Виды средних Средняя арифметическая простая Средняя арифметическая взвешенная Средняя гармоническая взвешенная

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Допустим, необходимо определить средний размер заработной платы. Исходной базой для расчета средней заработной платы будет служить соотношение: Допустим, необходимо определить средний размер заработной платы. Исходной базой для расчета средней заработной платы будет служить соотношение: фонд заработной платы число рабочих Если фонд заработной платы обозначить М, число рабочих через f , а среднюю заработную плату через , то

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Если варьирующий признак представлен в виде интервала «от-до», в качестве конкретных вариантов признака принимаются середины интервалов. Ширина открытого интервала принимается равной ширине примыкающего. Если варьирующий признак представлен в виде интервала «от-до», в качестве конкретных вариантов признака принимаются середины интервалов. Ширина открытого интервала принимается равной ширине примыкающего. Среднее значение признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной . Расчеты обычно располагают в виде таблицы.

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Серединное значение первого интервала равно 237,5 второго - 262,5 и т. д.

Слайд 12

Описание слайда:

Мода и медиана Мода в статистике - это значение признака, наиболее часто встречающее в изучаемой совокупности. Медиана - это значение признака у единицы совокупности, делящей ранжированный ряд пополам (или стоящей в середине ранжированного ряда). В дискретном ряду распределения модой является вариант признака, имеющий наибольшую частоту.

Слайд 13

Описание слайда:

Распределение рабочих по тарифному разряду Наибольшее число рабочих (18) имеют третий разряд. Следовательно, мода для данной совокупности – 3 разряд. Для нахождения медианы строится ряд накопленных частот.

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

В данной совокупности состоящей из 67 единиц, в середине ранжированного ряда будет находиться 34-й рабочий . Рабочих с 1, 2, 3 разрядом насчитывается 31. Эта величина меньше порядкового номера медианы. Накопленная частота для 4 разряда - 47, т. е. превышает порядковый номер медианы. Отсюда следует, что рабочий, имеющий порядковый номер 34 принадлежит к 4-й тарифной группе. Следовательно, медиана в примере - четвертый разряд. В данной совокупности состоящей из 67 единиц, в середине ранжированного ряда будет находиться 34-й рабочий . Рабочих с 1, 2, 3 разрядом насчитывается 31. Эта величина меньше порядкового номера медианы. Накопленная частота для 4 разряда - 47, т. е. превышает порядковый номер медианы. Отсюда следует, что рабочий, имеющий порядковый номер 34 принадлежит к 4-й тарифной группе. Следовательно, медиана в примере - четвертый разряд.

Слайд 16

Описание слайда:

Графическое изображение рядов распределения Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений. Ряды распределения изображаются в виде:

Слайд 17

Описание слайда:

Полигон При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости Полигон построен по данным микропереписи населения России

Слайд 18

Описание слайда:

Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Задание: Построить дискретный вариационный ряд и изобразить его графически в виде полигона распределения. Решение:В данном примере вариантами является тарифный разряд работника. Для определения частот необходимо рассчитать число работников, имеющих соответствующий тарифный разряд. Для построения полигона распределения по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Гистограмма Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы. Гистограмма – график, на котором ряд изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Слайд 21

Описание слайда:

Необходимо распределить население страны по возрастным группам Необходимо распределить население страны по возрастным группам

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Имеется распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы Имеется распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы

Слайд 24

Описание слайда:

Решение: Решение: Неизвестная граница открытого (первого) интервала определяется по величине второго интервала: 7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб. Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам вариацонного ряда. Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников. 3. Построим гистограмму

Слайд 25

Описание слайда:

При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе

Слайд 26

Описание слайда:

Огива Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.