🗊Презентация Абсолютные и относительные величины

Пример. Средняя выработка рабочих составила 75 88 94 105 116 121 138 94 125 135 165 148 65 126 131 144 99 100 117 123 деталей. R инт = (165 - 65) / 5 = 20 Вывод: наибольшее число рабочих, т.е. 30% имеет среднюю выработку в пределах от 85 до 105 деталей.

Группировки: Простая группировка – по одному признаку. Комбинационная – по нескольким признакам. Таким образом, первичная группировка – группировка, полученная путем обработки первичного статистического материала. Вторичная – полученная на основе сгруппированного статистического материала. Ею пользуются, если полученные ранее группировки не удовлетворяют с точки зрения числа групп или сопоставимости данных.

Различают два способа построения вторичных группировок Объединение первоначальных интервалов Пример. Необходимо построить вторичную группировку с интервалами 0-40 лет; 40 и более

долевая перегруппировка - по удельному весу групп в общем итоге. Пример:

Необходимо построить вторичную группировку, образовать пять новых групп. R инт = (160 - 60) / 5 = 20

Статистические ряды распределения После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения – упорядочное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называют атрибутивными (распределение населения по полу, профессии). Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными (распределение населения по заработной плате)

Элементы вариационных рядов распределения Варианты – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения Частоты – числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения Сумма всех частот называется объемом совокупности. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные Дискретные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, число детей в семье), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов. Интервальные ряды – на непрерывных признаках.

Задачи и виды группировок Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе статистического исследования: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяются соответственно три вида группировок: Типологическая – разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с изучаемыми признаками Пример. Удельный вес частной собственности в процентах

Структурная – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку Аналитическая – выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками Например, зависимость часовой заработной платы рабочих от стажа. Вывод: чем больше стаж, тем больше заработная плата

Абсолютные величины. Основные понятия статистики. Статистическая совокупность – множество элементов или предметов одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению. Единицы совокупности – отдельные элементы. Варьирующие признаки - принимающие различные значения. Варианты – отдельные значения. Дискретные признаки – которые принимают вполне определенное значение (число членов семьи, бригады). Непрерывные признаки – количественные признаки, которые в определенных пределах могут принимать любые значения, как целые, так и дробные (возраст, стаж). Статистический показатель – это характеристика размеров и степени развития того или иного явления.

Абсолютные величины Абсолютные величины – суммарные обобщающие показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Натуральные – выражают размер явлений в физических единицах (килограммы, штуки, метры); Условнонатуральные –когда при наличии ряда разновидностей одной и той же потребительной стоимости одну из них принимают за единицу, а другие с помощью переводных коэффициентов пересчитывают в условные единицы. Денежные или стоимостные – используются для определения объема продукции, затрат на производство, прибыли. Трудовые – выражаемые в человекочасах, человекоднях. Используются для определения затрат труда на производство продукции

Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. индивидуальные – которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности (средняя зарплата одного работника); общие (итоговые, суммарные) – выражают величину того или иного признака у всех единиц совокупности. Они получаются путем суммирования индивидуальных величин

Относительные величины Относительные величины – обобщающие показатели, характеризующие количественные соотношения размеров явления. Базой сравнения или базисной величиной – называется та величина, с которой производится сравнение. При получении относительных величин могут сопоставляться одноименные и разноименные показатели. При сопоставлении одноименных величин получаются неименнованные величины, которые могут выражаться в виде простого кратного отношения (например, процентная форма – база сравнения 100%). Если в знаменателе проставить не 100, а 1000, то в этом случае единица измерения относительной величины –промиплля. При сопоставлении разноименных величин получают именованные относительные величины (например, плотность населения).

По содержанию относительные величины бывают относительная величина динамики – характеризует изменение явления во времени. Ее получают путем сравнения данного периода с одним из предыдущих. Пример. Объем выпуска продукции в 2003 г. – 1200 тыс.ед., в 2002 г. – 1000 тыс.ед.ОВД = 1200/1000 = 120% Пример. Объем собранной продукции с центнера Овдц = 210/200*100 = 105% Овдб = 220/200*100 = 110% Овдц = 220/210*100 = 104% Овдб = 210/200*100 = 105% Овдц = 220/220*100 = 100% относительная величина планового задания – представляет собой отношение величины устанавливаемого планируемого показателя к его фактической величине, достигнутой за предшествующий период

Пример. Объем фактического выпуска продукции за предшествующий период – 18 тыс.ед., запланируемый – 20 тыс.ед. Пример. Объем фактического выпуска продукции за предшествующий период – 18 тыс.ед., запланируемый – 20 тыс.ед. Овплз = 20/18 = 111% Относительная величина выполнения плана – представляет собой соотношение фактического и планового уровней за данный период. Пример. Объем фактического выпуска продукции за отчетный период – 20 тыс.ед., запланируемый – 20 тыс.ед. Оввыппл = 22/20 = 110% Относительная величина структуры – это отношение частей и целого. Пример. Рабочих 720, а служащих 80 Овстр = 720/800 = 90% Овстр = 80/800 = 10% Относительная величинакоординации – это соотношение частей целого между собой. Пример. Овкоор = 720/80 = 9 человек, т.е. на одного служащего приходится 9 рабочих

Относительная величина интенсивности – это отношение, характеризующие степень распростронения какого-либо явления. Относительная величина получается путем сопоставления разноименных абсолютных величин, относящихся к различным совокупностям. Относительная величина интенсивности – это отношение, характеризующие степень распростронения какого-либо явления. Относительная величина получается путем сопоставления разноименных абсолютных величин, относящихся к различным совокупностям. Пример. Объем продукции 500 млн.руб., стоимость основных производственных фондов 800 млн.руб. Овинт = 500/800 =62,5% - фондоотдача Относительная величина уровня экономического развития –характеризует производство различных видов продукции на душу населения в различных странах. Относительная величина сравнения – соотношение относительных величин, принадлежащих к разным объектам, различным территориям за один и тот же период времени. Пример. Средняя заработная плата на приватизированных предприятиях 8 тыс.руб., на государственных предприятиях – 4 тыс.руб. Овср = 8/4 = 5 раза Овд = отч / базОвплз = пл / ба Овд / Овплз = ОввплОввпл = отч / пл