Regresní a korelační analýza - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Regresní a korelační analýza. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Regresní a korelační analýza

Слайд 2

Описание слайда:

Regrese a korelace Regrese charakterizuje průběh závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí matematického modelu (regresní funkce). Korelace měří těsnost (sílu, míru, intenzitu) statistické závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí koeficientů.

Слайд 3

Описание слайда:

Druhy závislostí Podle počtu kvantitativních znaků závislost jednoduchá závislost vícenásobná

Слайд 4

Описание слайда:

Druhy závislostí Podle typu regresní funkce lineární závislost nelineární závislost Podle směru změn kvantitat. znaků závislost pozitivní (kladná, přímá) závislost negativní (záporná, nepřímá)

Слайд 5

Описание слайда:

Regresní analýza Základní úkoly regresní analýzy získání statistických odhadů neznámých parametrů regresní funkce na základě výběru testování hypotéz o těchto parametrech ověřování předpokladů regresního modelu

Слайд 6

Описание слайда:

Základní model Základní model regresní závislosti f (xi) …je regresní funkce, ei …jsou náhodné (reziduální) chyby (odchylky)

Слайд 7

Описание слайда:

Výběr regresní funkce Logické posouzení daného vztahu Vycházíme z grafické analýzy dat Využití matematicko-statistický kritérií

Слайд 8

Описание слайда:

Jednoduchá lineární regrese

Слайд 9

Описание слайда:

Jednoduchá lineární regrese Model regresní přímky yi =  + xi + ei i = 1, 2, …, n X …….nezávisle proměnná (vysvětlující, regresor) Y …….závisle proměnná (vysvětlovaná) ,  .. neznámé parametry modelu v ZS ei …… náhodná chyba (reziduum; chyba predikce) odchylka naměřené hodnoty od hodnoty předpovídané vyrovnávací křivkou.

Слайд 10

Описание слайда:

Jednoduchá lineární regrese Metoda nejmenších čtverců vychází z požadavku, aby součet čtverců odchylek pozorovaných hodnot (součet druhých mocnin reziduálních hodnot) byl minimální.

Слайд 11

Описание слайда:

Jednoduchá lineární regrese Jednostranná závislost – proměnná X je nezávisle proměnná a Y pak závisle proměnná. … absolutní člen ... regresní koeficient … vyrovnaná (teoretická) hodnota vysvětlované prom. Oboustranná závislost – nelze rozhodnout, která proměnná je závislá a která nezávislá (sdružené fce.).

Слайд 12

Описание слайда:

Jednoduchá lineární regrese

Слайд 13

Описание слайда:

Korelační analýza Korelace obecně označuje míru stupně (sílu) závislosti dvou proměnných X a Y. Měření těsnosti (síly) závislosti - spočívá ve zjištění, jak těsně se jednotlivé skutečné napozorované hodnoty přimykají k regresní čáře, která vystihuje průběh závislosti.

Слайд 14

Описание слайда:

Pearsonův koeficient korelace ryx = rxy Platí –1  r  +1 dvě náhodné proměnné jsou tím více korelovány, čím blíže je hodnota korelačního koeficientu číslům +1 nebo –1.

Слайд 15

Описание слайда:

Korelační analýza Koeficient determinace r2yx je druhou mocninou koeficientu korelace.

Слайд 16

Описание слайда:

Korelační analýza Proložení regresní přímky korelačním polem

Слайд 17

Описание слайда:

Spearmanův koeficient pořadí Spearmanův koeficient korelace rs nabývá hodnot z intervalu (-1  rs  1).

Слайд 18

Описание слайда:

Souhrnný příklad Měření výšky a váhy u studentů druhého ročníku oboru PAA (datová matice v moodle) X – výška; Y - váha Vytvoříme graf – korelační pole Vypočítáme rovnici regresní přímky Určíme sílu závislosti