Коррелатный способ уравнивания - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Коррелатный способ уравнивания, слайд №1

Коррелатный способ уравнивания, слайд №2

Коррелатный способ уравнивания, слайд №3

Коррелатный способ уравнивания, слайд №4

Коррелатный способ уравнивания, слайд №5

Коррелатный способ уравнивания, слайд №6

Коррелатный способ уравнивания, слайд №7

Коррелатный способ уравнивания, слайд №8

Коррелатный способ уравнивания, слайд №9

Коррелатный способ уравнивания, слайд №10

Коррелатный способ уравнивания, слайд №11

Коррелатный способ уравнивания, слайд №12

Коррелатный способ уравнивания, слайд №13

Коррелатный способ уравнивания, слайд №14

Коррелатный способ уравнивания, слайд №15

Коррелатный способ уравнивания, слайд №16

Коррелатный способ уравнивания, слайд №17

Коррелатный способ уравнивания, слайд №18

Коррелатный способ уравнивания, слайд №19

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Коррелатный способ уравнивания. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания r = n – k строгих математических условий вида f1(X1, X2, …, Xn ) = 0 ………………. fr(X1, X2, …, Xn ) = 0 Уравнения математической связи. Замена Xi на хi дает f1(x1, x2, …, xn ) = w1 ………………. fr(x1, x2, …, xn ) = wr

Слайд 2

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Устранение невязки (неопределенности) введением в измерения поправок vi. Тогда уравнения связи будут f1(x1 + v1, x2 + v2, …, xn + vn) = 0 ………………. fr (x1 + v1, x2 + v2, …, xn + vn) = 0 f(x)+ f(v) = Bv + (Bx + c) = Bv + w = 0 При нелинейных уравнениях связи – ряд Тейлора fi(x1 + v1, x2 + v2, …, xn + vn) = fi(x1, x2 , …, xn ) +

Слайд 3

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Развернутая запись Матричная запись Вv + w = 0 r условных уравнений поправок с n неизвестными

Слайд 4

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Матрица В – строк по количеству условий r, столбцов по количеству измерений n v – вектор-столбец из n поправок в измерения w – вектор-столбец из r невязок по условию

Слайд 5

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Формулировка задачи в матричном виде: найти минимум ЦФ Ф = [pv2] = vTPv = min когда поправки v связаны УУП Bv + w = 0. Обозначения i = -2ki, k - коррелата Функция Лагранжа Ф(v1, v2, …, vn ) = [pv2] + + 1f1 + …+kfr = = vTPv - 2kТ (Bv + w )

Слайд 6

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Минимизация ФЛ – производные по v с приравниванием к 0 – система уравнений или современная матричная запись k – вектор-столбец коррелат по количеству условий (r1)

Слайд 7

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Зная коррелаты можно найти поправки. Для коррелат: в УУП Bv + w = 0 подставляем КУП Р-1Втк = v - имеем СНУК BР-1Втк + w = 0 R k + w = 0 -СНУК (система нормальных уравнений коррелат) - развернутый вид

Слайд 8

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Размерности системы нормальных уравнений коррелат (по числу условий) Из решения СНУК - коррелаты k = - R-1 w или k = -Q w, из них поправки в измерения v = -P-1BTQw и уравненные измерения По уравненным измерениям и схеме сети вычисляем уравненные элементы положения (можно все через матрицу F). Пример.

Слайд 9

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Контроли вычисления поправок: Ф = vTPv Ф = (Р-1Втк)ТР(Р-1Втк)=ктВР-1РР-1Втк= = ктВР-1Втк = ктRк = = wTQRQw = wTQw = = - ктw = = кт Вv …

Слайд 10

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания -контроль вычислений: по целевой функции уравнивания 2. сумма поправок по условию уничтожает невязку: B v + w = 0  B v = - w -контроль уравнивания: 1. математические условия по уравненным измерениям не дают невязки: f(yур ) = 0 или Вyур + с = 0; B(y + v) + c = 0  By + c +Bv = w + (- w) = 0 2. Из комбинаций уравненных измерений получаем уравненные элементы положения.

Слайд 11

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Пример: n = 5 k = 2 r = 3 Условия: (неоднозначны)

Слайд 12

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Подозрение на зависимость – их сумма и найти такое же условие. Из условий- матрица условных уравнений поправок:  Подстановка в уравнения связи измеренных величин дает вектор невязок w размера (3х1). Обычно задается ОЕВ и ПКМ хода и далее-

Слайд 13

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Обратные веса , матрица обратных весов варианты с с Матрица нормальных уравнений коррелат (разверн)

Слайд 14

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Тогда правило составление матрицы по схеме. Коррелаты: Поправки в измерения:

Слайд 15

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Предпочтительность способов уравнивания: n – общее число измерений к – число необходимых измерений r – число избыточных измерений. Счет ручной, счет машинный. Параметрический: решают систему из kk уравнений; Коррелатный: решают систему из rr уравнений; Когда r меньше k? – любые хода. Когда k меньше r? – любые мн. засечки.

Слайд 16

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Основные условия в геодезических построениях: Высотные построения, в ходах всегда 1 условие высотных полигонов. В сетях r условий полигонов r нормальных уравнений коррелат. Линейная независимость полигонов.

Слайд 17

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Угловые условия. Линейные: Условия фигур по сумме углов Условие горизонта по замыканию суммы углов в 360

Слайд 18

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания 3.Триангуляция – дирекционных углов, базисное, полюсное, координатное. 4. Полигонометрические сети: 1 ход – всегда 3 условия (2 координатных, 1 ориентирования) Для дирекционных углов Для координат

Слайд 19

Описание слайда:

Коррелатный способ уравнивания Дополнительные возможности: Вывести формулы уравнивания если работают с уравненными измерениями Функция условной оптимизации в Excel (поиск решения) Функция условной оптимизации в Matlab Изменение оценки точности определения высот точек при разных комбинациях измерений до уравнивания и после.