Линейная множественная регрессия - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Линейная множественная регрессия, слайд №1

Линейная множественная регрессия, слайд №2

Линейная множественная регрессия, слайд №3

Линейная множественная регрессия, слайд №4

Линейная множественная регрессия, слайд №5

Линейная множественная регрессия, слайд №6

Линейная множественная регрессия, слайд №7

Линейная множественная регрессия, слайд №8

Линейная множественная регрессия, слайд №9

Линейная множественная регрессия, слайд №10

Линейная множественная регрессия, слайд №11

Линейная множественная регрессия, слайд №12

Линейная множественная регрессия, слайд №13

Линейная множественная регрессия, слайд №14

Линейная множественная регрессия, слайд №15

Линейная множественная регрессия, слайд №16

Линейная множественная регрессия, слайд №17

Линейная множественная регрессия, слайд №18

Линейная множественная регрессия, слайд №19

Линейная множественная регрессия, слайд №20

Линейная множественная регрессия, слайд №21

Линейная множественная регрессия, слайд №22

Линейная множественная регрессия, слайд №23

Линейная множественная регрессия, слайд №24

Линейная множественная регрессия, слайд №25

Линейная множественная регрессия, слайд №26

Линейная множественная регрессия, слайд №27

Линейная множественная регрессия, слайд №28

Линейная множественная регрессия, слайд №29

Линейная множественная регрессия, слайд №30

Линейная множественная регрессия, слайд №31

Линейная множественная регрессия, слайд №32

Линейная множественная регрессия, слайд №33

Линейная множественная регрессия, слайд №34

Линейная множественная регрессия, слайд №35

Линейная множественная регрессия, слайд №36

Линейная множественная регрессия, слайд №37

Линейная множественная регрессия, слайд №38

Линейная множественная регрессия, слайд №39

Линейная множественная регрессия, слайд №40

Линейная множественная регрессия, слайд №41

Линейная множественная регрессия, слайд №42

Линейная множественная регрессия, слайд №43

Линейная множественная регрессия, слайд №44

Линейная множественная регрессия, слайд №45

Линейная множественная регрессия, слайд №46

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Линейная множественная регрессия. Доклад-сообщение содержит 46 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция 3 Линейная множественная регрессия 1. Линейная модель множественной регрессии. 2. Ранжирование факторов. 3. Оценка качества уравнения множественной регрессии. 4. Частные критерии.

Слайд 2

Описание слайда:

1. Линейная модель множественной регрессии Если любая парная регрессия статистически незначима, то следует искать зависимость объясняемой переменной либо от другого фактора, либо от нескольких факторов. В последнем случае задача решается с помощью множественного регрессионного анализа.

Слайд 3

Описание слайда:

Множественный регрессионный анализ является обобщением парного, однако здесь появляются новые проблемы, из которых следует выделить две. Первая из них связана со спецификацией модели, которая теперь включает в себя отбор факторов и выбор вида уравнения. При отборе факторов необходимо ответить на вопрос: какие факторы существенно влияют на , а какие – несущественно, и последние не следует включить в регрессию.

Слайд 4

Описание слайда:

Вторая проблема связана с исследованием влияния конкретной независимой переменной на признак , т.е. разграничения её воздействия от влияния других независимых переменных.

Слайд 5

Описание слайда:

Будем далее считать, что факторы отобраны правильно, а в качестве уравнения связи с признаком выбрана наиболее употребляемая и простая линейная модель множественной регрессии

Слайд 6

Описание слайда:

Для построения модели требуются исходные статистические данные в виде следующей многомерной выборки ( ):

Слайд 7

Описание слайда:

Тогда наблюдаемые значения переменных должны удовлетворять уравнению , (1) где значение признака в м наблюдении, значение го фактора в м наблюдении, случайная составляющая в м наблюдении.

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

В дальнейшем удобнее использовать матричные обозначения. Поэтому введем в рассмотрение следующие матрицы и векторы:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Чтобы получить оценку вектора методом наименьших квадратов, дополнительно к предпосылкам МНК для парной регрессии 1° -5° здесь требуется выполнение ещё одного условия: 6°. Столбцы матрицы должны быть линейно-независимы, т.е. ранг матрицы должен быть равен (числу столбцов).

Слайд 12

Описание слайда:

При выполнении указанных предпосылок (1° - 6°) искомый вектор определяется из системы нормальных уравнений в матри-чной форме: Решением этого уравнения является МНК - оценка (4)