🗊Презентация Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №1Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №2Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №3Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №4Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №5Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №6Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №7Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №8Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №9Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №10Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №11Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №12Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №13Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №14Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №15Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №16Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №17Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №18Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №19Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №20Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №21Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №22Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №23Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №24Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №25Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента, слайд №26
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента. Доклад-сообщение содержит 26 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента Павлова М.А. - к.п.н., ст. преподаватель кафедры ЭМиИО
Описание слайда:
Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента Павлова М.А. - к.п.н., ст. преподаватель кафедры ЭМиИО

Слайд 2


Математическая статистика Раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.
Описание слайда:
Математическая статистика Раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.

Слайд 3


Предмет математической статистики Изучение случайных величин (событий, процессов) по результатам наблюдений.
Описание слайда:
Предмет математической статистики Изучение случайных величин (событий, процессов) по результатам наблюдений.

Слайд 4


Задачи математической статистики Полученные в результате наблюдения (опыта, эксперимента) данные сначала необходимо обработать (упорядочить, представить в удобном для обозрения и анализа виде). Оценить интересующие характеристики наблюдаемой случайной величины. Проверить статистические гипотезы (решить вопрос согласования результатов оценивания с опытными данными)
Описание слайда:
Задачи математической статистики Полученные в результате наблюдения (опыта, эксперимента) данные сначала необходимо обработать (упорядочить, представить в удобном для обозрения и анализа виде). Оценить интересующие характеристики наблюдаемой случайной величины. Проверить статистические гипотезы (решить вопрос согласования результатов оценивания с опытными данными)

Слайд 5


Статистика позволяет Оценивать степень достоверности распространения выводов о состоянии обследованного множества объектов на более широкое множество (с выборочного на генеральное). Делать вероятностные прогнозы о динамике смены состояния. Объяснять наблюдаемое с определенной степенью достоверности наличием скрытых связей явлений различной силы и устойчивости.
Описание слайда:
Статистика позволяет Оценивать степень достоверности распространения выводов о состоянии обследованного множества объектов на более широкое множество (с выборочного на генеральное). Делать вероятностные прогнозы о динамике смены состояния. Объяснять наблюдаемое с определенной степенью достоверности наличием скрытых связей явлений различной силы и устойчивости.

Слайд 6


Статистический вывод Результат проверки методами статистики статистической гипотезы. Это утверждение о степени надежности вывода, сделанного по полученным в результате измерения статистических данных.
Описание слайда:
Статистический вывод Результат проверки методами статистики статистической гипотезы. Это утверждение о степени надежности вывода, сделанного по полученным в результате измерения статистических данных.

Слайд 7


Выборка Выборочная совокупность – совокупность объектов, отобранных из генеральной совокупности для измерения. Совокупность объектов, на которые распространяется статистический вывод.
Описание слайда:
Выборка Выборочная совокупность – совокупность объектов, отобранных из генеральной совокупности для измерения. Совокупность объектов, на которые распространяется статистический вывод.

Слайд 8


Репрезентативность выборки Для получения хороших оценок характеристик генеральной совокупности необходимо, чтобы выборка достаточно полно представляла изучаемые признаки генеральной совокупности. Условие репрезентативности выборки - все объекты генеральной совокупности должны иметь равные вероятности попасть в выборку.
Описание слайда:
Репрезентативность выборки Для получения хороших оценок характеристик генеральной совокупности необходимо, чтобы выборка достаточно полно представляла изучаемые признаки генеральной совокупности. Условие репрезентативности выборки - все объекты генеральной совокупности должны иметь равные вероятности попасть в выборку.

Слайд 9


Способы отбора выборки Случайная выборка (случайным отбором 5-10% из генеральной совокупности). Механическая выборка (отбирается из генеральной совокупности через определенный интервал). Типическая выборка (отбирается путем предварительной классификации элементов генеральной совокупности по какому-то признаку).
Описание слайда:
Способы отбора выборки Случайная выборка (случайным отбором 5-10% из генеральной совокупности). Механическая выборка (отбирается из генеральной совокупности через определенный интервал). Типическая выборка (отбирается путем предварительной классификации элементов генеральной совокупности по какому-то признаку).

Слайд 10


Обработка Вся совокупность значений случайной величины представляет собой первичный статистический материал, который подлежит дальнейшей обработке, прежде всего – упорядочению.
Описание слайда:
Обработка Вся совокупность значений случайной величины представляет собой первичный статистический материал, который подлежит дальнейшей обработке, прежде всего – упорядочению.

Слайд 11


Ранжирование Операция разложения значений случайной величины (признака) по неубыванию. Последовательность ранжированных значений статистических данных называется вариационным рядом.
Описание слайда:
Ранжирование Операция разложения значений случайной величины (признака) по неубыванию. Последовательность ранжированных значений статистических данных называется вариационным рядом.

Слайд 12


Статистический ряд Числа, показывающие, сколько раз встречаются варианты в ряде наблюдений, называются частотами, а отношение их к объему выборки – относительными частотами. Перечень вариантов и соответствующих им частот называется статистическим распределением выборки или статистическим рядом.
Описание слайда:
Статистический ряд Числа, показывающие, сколько раз встречаются варианты в ряде наблюдений, называются частотами, а отношение их к объему выборки – относительными частотами. Перечень вариантов и соответствующих им частот называется статистическим распределением выборки или статистическим рядом.

Слайд 13


Пример В результате тестирования группа абитуриентов набрала баллы: 5,3,0,1,4,2,5,4,1,5. Проранжируем данные: 0,1,1,2,3,4,4,5,5,5 (вариационный ряд) Посчитаем частоту вариантов Посчитаем относительную частоту вариантов
Описание слайда:
Пример В результате тестирования группа абитуриентов набрала баллы: 5,3,0,1,4,2,5,4,1,5. Проранжируем данные: 0,1,1,2,3,4,4,5,5,5 (вариационный ряд) Посчитаем частоту вариантов Посчитаем относительную частоту вариантов

Слайд 14


Статистический ряд Графическое изображение статистического интервального ряда: 1) дискретный – полигон 2) интервальный – гистограмма
Описание слайда:
Статистический ряд Графическое изображение статистического интервального ряда: 1) дискретный – полигон 2) интервальный – гистограмма

Слайд 15


Полигон частот Ломаная, отрезки которой соединяют точки с координатами (хi, ni), Полигон частостей – с координатами (xi, pi). Варианты xi откладываются на оси абсцисс, частоты – на оси ординат). Построим полигон частости:
Описание слайда:
Полигон частот Ломаная, отрезки которой соединяют точки с координатами (хi, ni), Полигон частостей – с координатами (xi, pi). Варианты xi откладываются на оси абсцисс, частоты – на оси ординат). Построим полигон частости:

Слайд 16


Гистограмма Измерили рост наудачу отобранных 30 студентам. Результаты: 178,160,154,183, 155,153,167,186,163,155,157,175,170,166,159, 173,182,167,171,169,179,165,156,179,158,171, 175,173,164,172. Построить интервальный статистический ряд и гистограмму частостей.
Описание слайда:
Гистограмма Измерили рост наудачу отобранных 30 студентам. Результаты: 178,160,154,183, 155,153,167,186,163,155,157,175,170,166,159, 173,182,167,171,169,179,165,156,179,158,171, 175,173,164,172. Построить интервальный статистический ряд и гистограмму частостей.

Слайд 17


Основные законы распределения случайной величины Биноминальный Распределение Пуассона Геометрическое распределение Равномерный закон распределения Показательный закон распределения Нормальный закон распределения
Описание слайда:
Основные законы распределения случайной величины Биноминальный Распределение Пуассона Геометрическое распределение Равномерный закон распределения Показательный закон распределения Нормальный закон распределения

Слайд 18


Числовые характеристики статистического распределения Выборочное среднее Выборочная дисперсия Выборочное среднее квадратическое отклонение Размах вариации Мода вариационного ряда Медиана вариационного ряда
Описание слайда:
Числовые характеристики статистического распределения Выборочное среднее Выборочная дисперсия Выборочное среднее квадратическое отклонение Размах вариации Мода вариационного ряда Медиана вариационного ряда

Слайд 19


Проверка статистических гипотез Процедура сопоставления гипотезы с выборочными данными называется проверкой гипотез. Статистическими методами гипотезу можно опровергнуть или не опровергнуть.
Описание слайда:
Проверка статистических гипотез Процедура сопоставления гипотезы с выборочными данными называется проверкой гипотез. Статистическими методами гипотезу можно опровергнуть или не опровергнуть.

Слайд 20


Типы статистических гипотез Гипотеза о виде закона распределения случайной величины Гипотеза о свойствах тех или иных числовых характеристик ряда Гипотезы о стохастической зависимости двух и более случайных величин Гипотезы о равенстве или различии законов распределения случайных величин
Описание слайда:
Типы статистических гипотез Гипотеза о виде закона распределения случайной величины Гипотеза о свойствах тех или иных числовых характеристик ряда Гипотезы о стохастической зависимости двух и более случайных величин Гипотезы о равенстве или различии законов распределения случайных величин

Слайд 21


Статистические гипотезы Одну гипотезу выделяют в качестве основной и обозначают Но, а другую, являющуюся логическим отрицанием Но, т.е. противоположную основной – в качестве альтернативной гипотезы и обозначают Н1.
Описание слайда:
Статистические гипотезы Одну гипотезу выделяют в качестве основной и обозначают Но, а другую, являющуюся логическим отрицанием Но, т.е. противоположную основной – в качестве альтернативной гипотезы и обозначают Н1.

Слайд 22


Статистическая значимость Основной результат проверки статистической гипотезы, это вероятность принятия гипотезы Н1, при условии, что справедлива Но, чем меньше уровень значимости, тем надёжнее статистический вывод.
Описание слайда:
Статистическая значимость Основной результат проверки статистической гипотезы, это вероятность принятия гипотезы Н1, при условии, что справедлива Но, чем меньше уровень значимости, тем надёжнее статистический вывод.

Слайд 23


Статистический критерий Инструмент определения уровня статистической значимости. Критерий включает в себя: Формулу для расчета значения критерия Правило (формулу) определения числа степеней свободы случайной величины Теоретическое распределение случайной величины с данной степенью свободы Правило соотнесения эмпирического значения критерия с теоретическим распределением для определения вероятности того, что верна нулевая гипотеза.
Описание слайда:
Статистический критерий Инструмент определения уровня статистической значимости. Критерий включает в себя: Формулу для расчета значения критерия Правило (формулу) определения числа степеней свободы случайной величины Теоретическое распределение случайной величины с данной степенью свободы Правило соотнесения эмпирического значения критерия с теоретическим распределением для определения вероятности того, что верна нулевая гипотеза.

Слайд 24


U-критерий Манна-Уитни Используется для оценки различий между двумя малыми выборками. Нулевая гипотеза H0={уровень признака во второй выборке не ниже уровня признака в первой выборке}; альтернативная гипотеза – H1={уровень признака во второй выборке ниже уровня признака в первой выборке}.
Описание слайда:
U-критерий Манна-Уитни Используется для оценки различий между двумя малыми выборками. Нулевая гипотеза H0={уровень признака во второй выборке не ниже уровня признака в первой выборке}; альтернативная гипотеза – H1={уровень признака во второй выборке ниже уровня признака в первой выборке}.

Слайд 25


Пример Проведение срезовой контрольной работы по математике (алгебра и геометрия) в средней общеобразовательной школе дало следующие результаты по 10-балльной шкале для класса, обучающегося по программе «Развивающего обучения» (7 «Б»), и класса, обучающегося по традиционной системе (7 «А»):
Описание слайда:
Пример Проведение срезовой контрольной работы по математике (алгебра и геометрия) в средней общеобразовательной школе дало следующие результаты по 10-балльной шкале для класса, обучающегося по программе «Развивающего обучения» (7 «Б»), и класса, обучающегося по традиционной системе (7 «А»):

Слайд 26


Пример
Описание слайда:
Пример

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию