Метод аналіза ієрархій Зміст лекції - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №1

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №2

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №3

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №4

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №5

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №6

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №7

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №8

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №9

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №10

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №11

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №12

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №13

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №14

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №15

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №16

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №17

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №18

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №19

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №20

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №21

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №22

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №23

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №24

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №25

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №26

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №27

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №28

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №29

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №30

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №31

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №32

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №33

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №34

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №35

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №36

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №37

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №38

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №39

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №40

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №41

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №42

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №43

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №44

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №45

Метод аналіза ієрархій Зміст лекції, слайд №46

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Метод аналіза ієрархій Зміст лекції. Доклад-сообщение содержит 46 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Розділ 2 Прийняття рішень в умовах визначеності

Слайд 2

Описание слайда:

Лекція4. Метод аналіза ієрархій Зміст лекції: Приклад багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив Приклад розширеної ієрархії прийняття рішень. Cпособи визначення вагових коефіцієнтів в методі аналіза ієрархій Узгодженість матриць порівнянь Рішення задач методом Аналіза ієрархій в Excel Завдання на сам. роботу.

Слайд 3

Описание слайда:

Розглядається підхід до прийняття рішень в ситуаціях, коли, наприклад, для ідей, почуттів, емоцій визначаються деякі кількісні показники, що забезпечують числову шкалу переваг для можливих альтернативних рішень. Цей підхід відомий як метод аналізу ієрархій. Перед тим як викласти деталі даного методу, розглянемо приклад, що демонструє спосіб, за допомогою якого оцінюються різні альтернативні рішення.

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Приклад багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив Приклад. Мартін Ганс - випускник-відмінник середньої школи, який отримав повну...

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Приклад багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив Приклад. Мартін Ганс - випускник-відмінник середньої школи, який отримав повну стипендію від трьох університетів: А, В і С. Для того щоб вибрати університет, Мартін сформулював два основних критерії: місцезнаходження університету та його академічна репутація. Будучи відмінним учнем, він оцінює академічну репутацію університету в п'ять разів вище ніж його місцезнаходження. Це призводить до того, що репутації університету приписується вага приблизно 83%, а місцезнохожденню- 17%. Далі Мартін використовує системний аналіз для оцінки університетів з точки зору їх місцезнаходження та репутації. Проведений аналіз дає такі оцінки..

Слайд 7

Описание слайда:

Приклад багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив Задача має єдиний ієрархічний рівень з двома критеріями (місцезнаходження і репутація) і три альтернативних рішення (університети А, В і С). Ієрархія прийняття рішення

Слайд 8

Описание слайда:

Приклад багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив Завдання на самост. Роботу. 1. 1.Скласти задачу вибору альтернативи (вибір покупки Теми наук. Роботи Наук керівника Місця роботи Місця відпочику Інше) 2. Задати дані 3. Вірішити задачу вибору _________________________________ Виконується в Конспекті

Слайд 9

Описание слайда:

2. Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив Приклад розширеної ієрархії прийняття рішень.

Слайд 10

Описание слайда:

2.Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив. Приклад розширеної ієрархії прийняття рішень. Загальна структура методу аналізу ієрархій може включати кілька ієрархічних рівнів . Припустимо, що сестра-близнюк Мартіна Джейн також отримала повну стипендію від трьох університетів. Однак їхні батьки ставлять умову, що діти повинні вчитися водному університеті, тоді вони зможуть користуватися одним автомобілем.Структура задачі вибору рішення включає два ієрархічних рівня зі своїми критеріями.

Слайд 11

Описание слайда:

2.Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив. Приклад розширеної ієрархії прийняття рішень.Завдання. Завдання 1 Нехай для задачі вибору університету Мартіном і Джейн встановлені наступні значення вагових коефіцієнтів

Слайд 12

Описание слайда:

2.Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив. Приклад розширеної ієрархії прийняття рішень. Завдання 1 Нехай для задачі вибору університету Мартіном і Джейн встановлені наступні значення вагових коефіцієнтів

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Приклад багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив Завдання на самост. Роботу. 3 (аналог задачі 2, але – з врахуванням вимог 2-х учасників) 1.Скласти задачу вибору альтернативи (вибір покупки Місця відпочику Інше) 2. Задати дані 3. Вірішити задачу вибору _________________________________ Виконується в Конспекті

Слайд 15

Описание слайда:

2.Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив. ? Які Складності і проблеми підходу?

Слайд 16

Описание слайда:

2.Багатокритеріальне експертне оцінювання альтернатив.

Слайд 17

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів

Слайд 18

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів

Слайд 19

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів

Слайд 20

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів

Слайд 21

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів Приклад. Покажемо, як визначається матриця порівняння А для задачі вибору Мартіна із 1-го прикладу лекції . Головний ієрархічний рівень (критерії академічної репутації університету та місцезнаходження) З точки зору Мартіна, академічна репутація університету значно важливіше його місцезнаходження. Отже, він приписує елементу (2, 1) матриці А значення 5, тобто a21 = 5. Це автоматично передбачає, що a12 = 1/5. Позначивши через R і L критерії репутації університету та його місцезнаходження, можна записати матрицю порівняння наступним чином.

Слайд 22

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів Приклад. Відносні ваги критеріїв R і L можуть бути визначені шляхом ділення елементів кожного стовпця на суму елементів цього ж стовпця. Отже, для нормалізації матриці А ділимо елементи першого стовпця на величину 1 + 5 = 6, елементи другого - на величину 1 + 1/5 = 1,2. Шукані відносні ваги wR и wL критеріїв обчислюються тепер у вигляді середніх значень елементів відповідних рядків нормализованої матриці А. Отже,

Слайд 23

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів Приклад. Результат обчислень wR = 0,83 та wL = 0,17. Стовпці матриці N однакові, що має місце лише у випадку, коли ОПР проявляє ідеальну узгодженість у визначенні елементів матриці А.

Слайд 24

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів

Слайд 25

Описание слайда:

3.Cпособи визначення вагових коефіцієнтів Величини (wRA, wRB, wRC) = (0,545, 0,273, 0,182) дають ваги для університетів А, В і С з точки зору академічної репутації Аналогічно величини (wLA, wLB, wLC) = (0,129, 0,277, 0,594) є відносними вагами, що стосуються місцезнаходження університетів. Величини (wRA, wRB, wRC) = (0,545, 0,273, 0,182) дають відповідні ваги для університетів А, В і С з точки зору академічної репутації. Аналогічно величини (wLA, wLB, wLC) = (0,129, 0,277, 0,594) є відносними вагами, що стосуються місцезнаходження університетів.

Слайд 26

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь

Слайд 27

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь . Величини (wRA, wRB, wRC) = (0,545, 0,273, 0,182) дають відповідні ваги для університетів А, В і С з точки зору академічної репутації. Аналогічно величини (wLA, wLB, wLC) = (0,129, 0,277, 0,594) є відносними вагами, що стосуються місцезнаходження університетів.

Слайд 28

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь Узгодженість означає, що рішення буде узгоджене з визначенням парних порівнянь критеріїв або альтернатив. З математичної точки зору узгодженість матриці А означає, що aijajk = aik для всіх i, j та k Наприклад, в матриці AR із прикладу(див. вище) a13 = 3 та a12a23 = 3

Слайд 29

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь Величини (wRA, wRB, wRC) = (0,545, 0,273, 0,182) дають відповідні ваги для університетів А, В і С з точки зору академічної репутації. Аналогічно величини (wLA, wLB, wLC) = (0,129, 0,277, 0,594) є відносними вагами, що стосуються місцезнаходження університетів.

Слайд 30

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь

Слайд 31

Описание слайда:

Слайд 32

Описание слайда:

Слайд 33

Описание слайда:

Слайд 34

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь Коли матриця А не є узгодженою, відносна вага wi апроксимується середнім значенням n елементів i-го рядка нормализованої матриці N (див. Приклад вище). не співпадають Не узгоджена матр Узгоджена матр співпадають

Слайд 35

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь Позначивши через w обчислену оцінку (середнє значення), можна показати, що , де nmax ≥ n В цьому випадку, чим ближче nmax до n, тим більш узгодженою є матриця порівняння А

Слайд 36

Описание слайда:

Слайд 37

Описание слайда:

Слайд 38

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь .

Слайд 39

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь В прикладі матриця ALє неузгодженою, так як стовпці матриці NL неоднакові. Потрібно дослідити узгодженість матриці AL . Обчислимо значення nmax. З даних прикладу Виходячи з цього nmax = 0,3863 + 0,8320 + 1,7930 = 3,0113 _______________________________________________________________

Слайд 40

Описание слайда:

4.Узгодженість матриць порівнянь nmax = 0,3863 + 0,8320 + 1,7930 = 3,0113 Таким чином , для n = 3 маємо Оскільки CR < 0,1, рівень узгодженості матриці AL є припустимим