Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій

Нажмите для полного просмотра!

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №2

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №3

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №4

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №5

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №6

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №7

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №8

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №9

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №10

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №11

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №12

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №13

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №14

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №15

Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій, слайд №16

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Метод та програмна система моделювання користувацького плейлісту для персоналізації та рекомендацій. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Науковий керівник к.т.н., доцент Манжула В.І.

Слайд 2

Описание слайда:

Метою роботи є розробка програми моделювання користувацького плейлісту в багатовимірної середовищі для персоналізації та рекомендації. Іншими словами, програма повинна видавати список можливих рекомендацій для користувача, ґрунтуючись на його статистиці, отриманою з бази даних.

Слайд 3

Описание слайда:

вивчення існуючих рекомендаційних методів: методу спільної фільтрації, методи по роботі з текстовим вмістом об'єктів і методи, засновані на отриманих даних; вивчення існуючих рекомендаційних методів: методу спільної фільтрації, методи по роботі з текстовим вмістом об'єктів і методи, засновані на отриманих даних; вивчити аналоги систем, щоб проаналізувати сильні і слабкі сторони алгоритмів; вибрати алгоритми, які підходять для поставленої мети, для подальшого застосування їх в розробці; створення гібридного підходу на основі декількох алгоритмів рекомендації пісень для аналізу ефективності; реалізувати програму моделювання користувацького плейлісту в багатовимірної середовищі для персоналізації та рекомендації; дослідити ефективність роботи системи за допомогою експертної оцінки.

Слайд 4

Описание слайда:

Об’єкт досліджень: процеси аналізу та рекомендації користувацького контенту. Об’єкт досліджень: процеси аналізу та рекомендації користувацького контенту. Предмет досліджень: програмні засоби моделювання користувацького плейлісту в багатовимірної середовищі для персоналізації та рекомендації.

Слайд 5

Описание слайда:

Наукова новизна: Наукова новизна:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

вивчення існуючих рекомендаційних методів: методу спільної фільтрації, методи по роботі з текстовим вмістом об'єктів і методи, засновані на отриманих даних; вивчення аналоги систем, щоб проаналізувати сильні і слабкі сторони алгоритмів; вибір алгоритми, які підходять для поставленої мети, для подальшого застосування їх в розробці; створення гібридного підходу на основі декількох алгоритмів рекомендації пісень для аналізу ефективності; реалізація програми моделювання користувацького плейлісту в багатовимірної середовищі для персоналізації та рекомендації; дослідження ефективності роботи системи за допомогою експертної оцінки.