🗊Презентация Методологічні засади статистики

Тема 1. МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ СТАТИСТИКИ ПЛАН Поняття статистики, його трактування. Предмет статистики та його особливості. Основні статистичні категорії. Методологічна основа статистики як науки. Методи статистики відповідно до стадій статистичного дослідження. Рівні статистики та їх характеристика.

Терміни

1. Поняття статистики, його трактування Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика  англ. There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics — высказывание, приписываемое премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли, а известность оно получило благодаря Марку Твену после публикации «Главы моей автобиографии» в журнале «North American Review» 5 июля 1907 г.: Цифры обманчивы, особенно когда я сам ими занимаюсь; по этому поводу справедливо высказывание, приписываемое Дизраэли: «Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». — Марк Твен, 5 июля 1907 г.

2. Предмет статистики та його особливості

У статистиці до найважливіших категорій і понять відносяться: сукупність, варіація, ознака, закономірність. Розглянемо їх докладніше. У статистиці до найважливіших категорій і понять відносяться: сукупність, варіація, ознака, закономірність. Розглянемо їх докладніше. Статистична сукупність – це безліч одноякісних за певною ознакою явищ, існування яких обмежене в просторі і в часі (наприклад, сукупність жителів України за станом на 1 січня 2016 року, сукупність фермерських господарств Київської області в 2015 році).

Найважливішою властивістю статистичної сукупності є її нерозкладність, це означає, що подальше дроблення індивідуальних явищ не викликає втрати їхньої якісної основи. Зникнення або ліквідація одного або ряду явищ не руйнує якісної основи статистичної сукупності, тому що всі характеристики відносяться до сукупності в цілому. Найважливішою властивістю статистичної сукупності є її нерозкладність, це означає, що подальше дроблення індивідуальних явищ не викликає втрати їхньої якісної основи. Зникнення або ліквідація одного або ряду явищ не руйнує якісної основи статистичної сукупності, тому що всі характеристики відносяться до сукупності в цілому. Існує поняття однорідності статистичної сукупності. Воно відносне і зовсім не означає повної відповідності всіх одиниць сукупності, а лише має на увазі близькість основної властивості, якості, типовості. Та сама сукупність одиниць, приміром, може бути однорідна за однією ознакою і неоднорідна за іншою. Однорідність одиниць статистичної сукупності формується під впливом визначених внутрішніх чинників і умов.

Кількісні зміни значень ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої називаються варіацією. Варіація виникає під впливом випадкових і насамперед зовнішніх чинників. Соціально-економічні явища, як правило, володіють великою варіацією. Наприклад, варіація міст країни за чисельністю населення складається під впливом цілої низки факторів: історичних, географічних, економічних, соціальних і безлічі інших. Кількісні зміни значень ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої називаються варіацією. Варіація виникає під впливом випадкових і насамперед зовнішніх чинників. Соціально-економічні явища, як правило, володіють великою варіацією. Наприклад, варіація міст країни за чисельністю населення складається під впливом цілої низки факторів: історичних, географічних, економічних, соціальних і безлічі інших. Статистичні сукупності мають визначені властивості, носіями яких виступають одиниці сукупності. За формою зовнішнього вираження ознаки поділяються на: • атрибутивні (описові, якісні); • кількісні.

Під закономірністю прийнято розуміти повторюваність, послідовність і порядок змін у явищах. Статистична ж закономірність розглядається як кількісна закономірність зміни в просторі і в часі масових явищ і процесів громадського життя, що складаються з безлічі елементів (одиниць сукупності). Вона властива не окремим одиницям сукупності, а всій їхній масі, або сукупності в цілому. З цієї причини закономірність виявляється тільки при досить великій кількості спостережень і тільки в середньому. Таким чином, це середня закономірність масових явищ і процесів. Під закономірністю прийнято розуміти повторюваність, послідовність і порядок змін у явищах. Статистична ж закономірність розглядається як кількісна закономірність зміни в просторі і в часі масових явищ і процесів громадського життя, що складаються з безлічі елементів (одиниць сукупності). Вона властива не окремим одиницям сукупності, а всій їхній масі, або сукупності в цілому. З цієї причини закономірність виявляється тільки при досить великій кількості спостережень і тільки в середньому. Таким чином, це середня закономірність масових явищ і процесів. Закономірності в статистиці виявляються тільки в масі одиниць, вони не застосовні до окремих явищ, як це можливо в природничих науках (біології, механіці, фізиці). Дані закономірності виникають як результат впливу великої кількості постійно діючих причин і причин випадкових.

3. Методологічна основа статистики як науки

Метод масових спостережень. Метод масових спостережень. Початковою стадією статистичних досліджень є статистичне спостереження - науково організований збір даних про досліджувані соціально-економічні процеси або явища. Отримані в результаті статистичного спостереження дані є вихідним матеріалом для виконання наступних етапів статистичного дослідження. Характерним для цієї стадії є метод масових спостережень, тому що статистичне спостереження завжди масове. На цьому етапі формуються мета і задачі, розробляються програми дослідження, визначаються конкретні способи і методи, що використовуються на кожному етапі дослідження, складається організаційний план його проведення, визначаються об'єкт і одиниця спостереження. Результатом статистичного спостереження є дані, що характеризують кожну одиницю спостереження. Мета дослідження - одержання характеристики об'єкта спостереження в цілому. Тому результати статистичного спостереження являють собою лише вихідний статистичний матеріал.

Метод статистичного групування і статистичних таблиць. Друга стадія статистичного дослідження являє собою комплекс послідовних дій по узагальненню конкретних одиничних фактів, що утворять сукупність з метою виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому. Метод статистичного групування і статистичних таблиць. Друга стадія статистичного дослідження являє собою комплекс послідовних дій по узагальненню конкретних одиничних фактів, що утворять сукупність з метою виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому. Найважливішим специфічним методом на цій стадії є метод групування. Статистичне зведення містить у собі розподіл вихідних даних за групами, якісно однорідним за одною або кількома ознаками, і одержання групових підсумків. На правильність висновків, одержаних в результаті дослідження, впливає вибір групувальної ознаки. Результати статистичного групування і зведення викладаються у виді статистичних таблиць, що є найбільш раціональною, систематизованою і наочною формою представлення масових даних. Різновидом табличних побудов можна вважати і різного роду матриці абсолютних і відносних статистичних показників, побудова яких багато в чому зв'язана з процесом комп'ютерної обробки інформації.

Методи аналізу за допомогою узагальнюючих показників. Статистичний аналіз є заключною стадією статистичного дослідження. Методи аналізу за допомогою узагальнюючих показників. Статистичний аналіз є заключною стадією статистичного дослідження. Відповідно до раніше викладених пізнавальних задач статистики як науки в процесі статистичного аналізу досліджуються структура, динаміка і взаємозв'язки суспільних явищ або процесів. Виділяють наступні основні етапи аналізу: 1) констатація фактів і їх оцінка; 2) встановлення характерних рис і причин явища; 3) зіставлення явища з іншими, у тому числі з оптимальними; 4) формулювання гіпотез, висновків і пропозицій.

Характерним на цій стадії є застосування методу узагальнюючих показників: абсолютних, відносних, середніх величин і індексних систем. Деякі загальні риси формування узагальнюючих показників встановлюються за допомогою виміру їх варіації. Вивчення варіації поряд із застосуванням середніх і відносних величин має велике практичне і наукове значення. Показники варіації доповнюють середні величини. Вони характеризують ступінь однорідності статистичної сукупності за даною ознакою. Показники варіації визначають межі варіації ознаки. Співвідношення показників варіації виражає взаємозв'язок ознак. Характерним на цій стадії є застосування методу узагальнюючих показників: абсолютних, відносних, середніх величин і індексних систем. Деякі загальні риси формування узагальнюючих показників встановлюються за допомогою виміру їх варіації. Вивчення варіації поряд із застосуванням середніх і відносних величин має велике практичне і наукове значення. Показники варіації доповнюють середні величини. Вони характеризують ступінь однорідності статистичної сукупності за даною ознакою. Показники варіації визначають межі варіації ознаки. Співвідношення показників варіації виражає взаємозв'язок ознак. Дослідження динаміки звичайно носить диференціальний або інтегральний характер. Фіксація станів процесу утворить інтегральний динамічний ряд, що досліджується на основі узагальнюючих аналітичних показників, спеціальних прийомів обробки і моделювання рядів динаміки. Прогнозування подальшого ходу розвитку суспільних явищ здійснюється за допомогою екстраполяції.

Закономірності причинно-наслідкових зв'язків суспільних процесів і явищ встановлюється за допомогою кореляційно-регресивного аналізу, а також методів багатомірного статистичного аналізу. Широке застосування в статистиці знаходять графічні методи, що дозволяють у наочній формі представляти результати статистичних досліджень. Закономірності причинно-наслідкових зв'язків суспільних процесів і явищ встановлюється за допомогою кореляційно-регресивного аналізу, а також методів багатомірного статистичного аналізу. Широке застосування в статистиці знаходять графічні методи, що дозволяють у наочній формі представляти результати статистичних досліджень. Одним з найважливіших методів статистики є балансовий метод, що дозволяє зв`язати окремі показники в систему.

5. Рівні статистики та їх характеристика (самостійно!!!)

ХРЕСТОМАТІЯ