ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №1

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №2

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №3

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №4

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №5

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №6

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №7

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №8

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №9

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №10

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №11

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №12

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №13

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №14

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №15

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №16

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №17

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №18

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №19

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №20

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №21

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №22

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №23

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №24

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №25

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №26

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №27

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №28

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №29

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №30

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №31

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №32

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №33

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №34

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №35

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №36

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №37

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №38

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №39

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №40

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №41

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №42

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №43

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №44

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №45

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №46

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №47

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №48

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №49

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №50

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №51

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №52

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №53

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №54

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №55

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №56

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №57

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ, слайд №58

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ. Доклад-сообщение содержит 58 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ И ЭКСПЕРИМЕНТОВ

Слайд 2

Описание слайда:

Цель Целью данной главы является ознакомление исследователя с основными методами статистической обработки данных, а также с некоторыми приемами современной прикладной математики.

Слайд 3

Описание слайда:

Схема экспериментального исследования и типы обработки результатов

Слайд 4

Описание слайда:

Дана упрощенная схема экспериментального исследования

Слайд 5

Описание слайда:

Обозначая через вектор входа, будем в дальнейшем представлять его массивом х = х[n0, nf], представленным в виде матрицы, где n0 — число опытов; nf — число факторов; — вектор выхода, чаще всего представляемый в виде единичного вектора a — вектор помех (погрешностей).

Слайд 6

Описание слайда:

Например, ясно, что влияние измерительного прибора-термометра на температуру жидкости в большом баке несравнимо мало в сравнении с таким же влиянием на ее температуру, если жидкость находится в стакане. Перед тем, как приступить к эксперименту, исследователь должен уметь ответить на следующие вопросы:

Слайд 7

Описание слайда:

Например , измерение температуры термометром или измерение скорости через длину отрезка и времени его прохождения. Ясно, что методы определения погрешностей в этих случаях различные. Это обстоятельство еще осложняется и тем, что измерения могут производиться приборами с различной точностью (неравноточные измерения).

Слайд 8

Описание слайда:

Погрешности или ошибки в первом приближении классифицируются следующим образом: 1. Грубые, или промахи. Они относительно легко определяются по их отклонению от среднего значения на основании "правила 3σ".

Слайд 9

Описание слайда:

Типы обработки результатов измерений

Слайд 10

Описание слайда:

Задачи обработки опытных данных условно можно разбить на две группы: 1. Определяется значение одной величины х. Для этого производится ряд опытов, в результате которых измеряю значения этой неизвестной величины.

Слайд 11

Описание слайда:

Определение значений одной величины Определение значений одной величины

Слайд 12

Описание слайда:

Пример Пример В табл. 1 приведены результаты измерения некоторой величины. Требуется определить доверительные интервалы в зависимости от значения принятой вероятности ( Р=0,95 и Р=О,99) и числа степеней свободы (f = n0-1).

Слайд 13

Описание слайда:

Производим вычисления х = 172,6/16 = 10,76;

Слайд 14

Описание слайда:

По таблицам Стьюдента-Фишера находим, что при f = 15 и Р = 0,95 t = 1,753 и при f = 15 и Р = 0,99 t = 2,947, а доверительные интервалы [10,76-0,12; 10,76+0,12] и [10,76-0,20;10,76+0,20] соответствующим образом накроют истинное значение измеряемой величины х с вероятностями Р = 0,95 и Р = 0,99 соответственно.

Слайд 15

Описание слайда:

Рассмотрим обратную задачу. Пусть даны доверительные интервалы Д=±10% и Р=0,95. Требуется таким образом определить выборочную среднюю , чтобы генеральная средняя величина попадала в интервал х ± Д. При этом желательно произвести минимальное число опытов.

Слайд 16

Описание слайда:

Составим с этой целью таблицу 2, заполняя ее строки, начиная а второй, по приведенным выше формулам. Далее, по числу степеней свободы f = n0 -1 и значению t находим вероятность Р (по таблице Стьюдента).

Слайд 17

Описание слайда:

Из данных таблицы 2 видно, что Р вначале колеблется, а при n0=6 его значение стабилизируется, достигая значения Р = 0,95. Два последующих опыта подтверждают полученный вывод. Из данных таблицы 2 видно, что Р вначале колеблется, а при n0=6 его значение стабилизируется, достигая значения Р = 0,95. Два последующих опыта подтверждают полученный вывод.

Слайд 18

Описание слайда:

В тех случаях, когда х меняется в больших пределах строят гистограмму и определяют числовые моменты более высокого порядка, по которым судят о типе распределения случайной величины х. В тех случаях, когда х меняется в больших пределах строят гистограмму и определяют числовые моменты более высокого порядка, по которым судят о типе распределения случайной величины х.

Слайд 19

Описание слайда:

Определение связи Определение связи

Слайд 20

Описание слайда:

Качественные исследования - анализ влияния некоторых факторов на выходную величину тогда, когда эти факторы нельзя представить численно.

Слайд 21

Описание слайда:

Рассмотрим сущность МНК на примере линейной функции у = а0+а1х, для которой заданы наборы значений фактора хi и соответствующие уi. Требуется найти значение коэффициентов многочлена а0 и а1, таким образом, чтобы сумма квадратов невязок (отклонений) Δ = уi –yai была минимальной.

Слайд 22

Описание слайда:

Для этого следует минимизировать величину

Слайд 23

Описание слайда:

необходимо выполнить условия

Слайд 24

Описание слайда:

После дифференцирования и упрощения выражений получим систему уравнений

Слайд 25

Описание слайда:

Статистическая проверка гипотез. Критерии оценки качества аппроксимации

Слайд 26

Описание слайда:

Статистическая проверка гипотез Рассмотрим этот метод на примере однофакторного дисперсионного анализа.

Слайд 27

Описание слайда:

Сумму квадратов результатов наблюдений SCt можно представить в виде суммы квадратов SCi внутри каждой группы вокруг группового среднего

Слайд 28

Описание слайда:

Эти выражения можно представить в другом виде Эти выражения можно представить в другом виде

Слайд 29

Описание слайда:

Для вычисления на компьютере:

Слайд 30

Описание слайда:

Суммы квадратов сопоставляются с учетом степеней свободы. Оценки дисперсии равны соответственно

Слайд 31

Описание слайда:

Общий случай Дано: генеральная совокупность и две выборки объема n1 и n2. Мы хотим проверить гипотезу H0 – являются ли две эти выборки частями одной генеральной совокупности или же верна альтернативная гипотеза H1 о том, что они не принадлежат одной генеральной совокупности.

Слайд 32

Описание слайда:

Общий случай

Слайд 33

Описание слайда:

Оценка адекватности аппроксимации эмпирического выражения Как известно, при линейной аппроксимации у=а0+а1х для оценки ее качества используют коэффициент корреляции

Слайд 34

Описание слайда:

Существуют и более эффективные критерии оценки аппроксимации. Например, выдвигая гипотезу Н0 о той что ошибка аппроксимации Sa и ошибка эксперимента Sе величины одного порядка, т.е. взяты из одной генеральной совокупности, а также учитывая, что

Слайд 35

Описание слайда:

а величина Se определяется из опыта, где nk число коэффициентов аппроксимирующего выражения, для принята гипотезы или отказа от нее применяют F-критерий Фишера

Слайд 36

Описание слайда:

Второй критерий базируется на использовании выражении

Слайд 37

Описание слайда:

Величина критерия І2 находится в диапазоне 0÷1 и чем ближе к единице это значение, тем меньше разногласие между статистическими данными и аппроксимацией. На практике используют критерии

Слайд 38

Описание слайда:

Отметим, что дисперсия аппроксимации

Слайд 39

Описание слайда:

Применение относительной ошибки для оценки аппроксимации Часто возникает вопрос о целесообразности многократного повторения опытов для нахождения экспериментальной дисперсии. В этой связи может возникнуть вопрос о том, не лучше ли дополнительные опыты проводить, равномерно распределяя их по экспериментальному полю? Таким образом, иногда можно еще получить данные об экстремальных областях по зависимому параметру.

Слайд 40

Описание слайда:

Применение относительной ошибки для оценки аппроксимации Обозначим через V∞ (%) допустимую вариацию или относительную ошибку (2, 3 или 8%). При обработке данных находим относительную ошибку данного эксперимента или наблюдения по формуле

Слайд 41

Описание слайда:

Слайд 42

Описание слайда:

Слайд 43

Описание слайда:

Слайд 44

Описание слайда:

Слайд 45

Описание слайда:

Слайд 46

Описание слайда:

Программа "ПОЛИНОМ" Программа "Полином" предназначена для получения статистических (регрессионных) зависимостей ya=F(х1,...,ХHF) величины уа ряда независимых величин-факторов, Эта зависимость чаще всего имеет вид многочлена

Слайд 47

Описание слайда:

Слайд 48

Описание слайда:

Программа "Мини" Программа предназначена для поиска минимума функции любого типа: линейной или нелинейной, с ограничениями или без. В программу "МИНИ" включена подпрограмма "ГРАДИЕНТ", которая позволяет решать простые случаи поиска экстремума (минимума).

Слайд 49

Описание слайда:

Подпрограмма "Шаг" Эта подпрограмма является основным элементом детерминированного метода, в котором происходит поиск локального минимума функции φ .

Слайд 50

Описание слайда:

"ФКВ" - программа фильтрации исходных данных, корреляции между независимыми факторами и оценки их влияния Часто при обработке наблюдений или экспериментальных результатов необходимо провести фильтрацию исхоных данных - элементов массива факторов x (no, nf) зависимой величины у (nо). Фильтрация данных обозначает определение грубых ошибок или промахов, которые не следует учитывать при дальнейшей обработке.

Слайд 51

Описание слайда:

Слайд 52

Описание слайда:

Слайд 53

Описание слайда:

Программа «Дисперсия» Дисперсионный анализ служит для оценки влияния на какой-то процесс факторов, которые не могут быть представлены числами.

Слайд 54

Описание слайда:

Слайд 55

Описание слайда:

Программа "УРАВНЕНИЕ" Эта программа служит для решения линейных или нелинейных уравнений методом половинного деления. Предлагаемый вариант построен по следующей схеме. Даны пределы области, где имеются один или более корней уравнения. Начиная с нижнего предела с заданным шагом решается уравнение на примере y=1/x + LOC(x)-2=O.

Слайд 56

Описание слайда:

Слайд 57

Описание слайда:

Программа "Фильтр" Эта программа предназначена для решения следующей задачи. Дана запись некоторой величины у (например, траектория элемента машины в движении). Выписываем ряд значений у через равные интервалы. Этот выбор значения у назовем экспериментальными точками. Из-за вибрации ряд у имеет скачки и неровности, что требует сглаживания данных.