Описательная статистика - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Описательная статистика. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Описательная статистика

Слайд 2

Описание слайда:

Основные понятия Переменная = одна характеристика объекта или события Количественные: возраст, ежегодный доход Качественные: пол, раса человека Таблица частот = таблица, в которой собраны сведения о том, сколько раз встречаются данные с определенной величиной.

Слайд 3

Описание слайда:

Статистические параметры распределения Персентиль – это такое значение заданного распределения, которое больше «р» процентов всех значений распределения. Квартили – значения, соответствующие 25, 50 и 75-й персентилям, т.е. четвертям распределения. Интерквартильный диапазон – разница между первой и третьей квартилями. Медиана - середина распределения , т.е. одна половина заданного набора данных имеет меньшие значения, а другая – большие значения.

Слайд 4

Описание слайда:

Среднее значение = сумма значений, деленная на их количество. Усеченное среднее – среднее для набора данных, из которого исключены несколько процентов значений с обоих концов распределения. Среднее геометрическое

Слайд 5

Описание слайда:

Меры изменчивости

Слайд 6

Описание слайда:

Основные понятия Изменчивость характеризует различия между данными или разброс от центра Диапазон = разница между максимальным и минимальным значениями распределения. Отклонение = наиболее распространенная мера изменчивости Стандартное отклонение

Слайд 7

Описание слайда:

Вероятность

Слайд 8

Описание слайда:

Основные понятия Случайные события - события, в которых нельзя точно определить отдельные исходы, но суммарный исход имеет определенную закономерность. Определение вероятности = количество успешных исходов на их общее число. Относительная частота = количество повторений события на общее число испытаний.

Слайд 9

Описание слайда:

Распределение вероятностей = набор вероятностей для нескольких событий Вероятность каждого события или комбинации событий должна находиться в диапазоне от 0 до 1. Сумма вероятностей всех возможных событий должна быть равна 1.

Слайд 10

Описание слайда:

Случайные переменные Случайная переменная - переменная, которая принимает значения случайным образом в соответствии с распределением вероятностей. Дискретная случайная переменная принимает значения в соответствии с дискретным распределением вероятностей. Непрерывная случайная переменная - в соответствии с непрерывным распределением вероятностей.

Слайд 11

Описание слайда:

Случайные выборки данных Наблюдение - каждое зарегистрированное значение, которое принимает случайная переменная. Выборка - набор нескольких таких наблюдений. Случайная выборка - если наблюдения генерируются совершенно случайным образом и без какой-либо тенденции.

Слайд 12

Описание слайда:

Доверительные интервалы

Слайд 13

Описание слайда:

Свойства распределений и выборок Выборочное среднее приблизительно удовлетворяет нормальному распределению со средним μ и стандартным отклонением σ / √ n, где μ — среднее распределения, из которого сделана выборка, σ — стандартное отклонение распределения, из которого сделана выборка, п — размер выборки. В общем это свойство обозначается следующим выражением: х = N ( μ, σ / √ n) В нормальном распределении около 95% значений попадают в диапазон двух стандартных отклонений от среднего.

Слайд 14

Описание слайда:

Пример доверительного интервала Если σ ( σ — стандартное отклонение распределения, из которого сделана выборка) = 10 , а п (п — размер выборки ) = 25 , то выборочное среднее приблизительно удовлетворяет нормальному распределению со средним μ и стандартным отклонением 2, т.е. с вероятностью 95% выборочное среднее попадает в диапазон отклонения на 4 единицы от μ. Это значит, что если выборочное среднее равно 20, то μ ( μ — среднее распределения, из которого сделана выборка) с вероятностью 95% находится в диапазоне от 16 до 24. Этот диапазон называется доверительным интервалом (x- μ / (σ / √ n)) – N (0;1)

Слайд 15

Описание слайда:

Проверка гипотез

Слайд 16

Описание слайда:

Четыре основных элемента Формулировка нулевой гипотезы Но. Формулировка альтернативной гипотезы На. Вычисление статистики теста. Определение области непринятия гипотезы.

Слайд 17

Описание слайда:

Типы ошибок Никогда нет абсолютной уверенности в том, что выводы не содержат ошибок, но вероятность ошибок можно сократить. Во время проверки гипотез может возникнуть два типа ошибок. Ошибка первого типа заключается в отказе от нулевой гипотезы, которая на самом деле является истинной. Ошибка второго типа заключается в принятии нулевой гипотезы, тогда как на самом деле истинной является альтернативная гипотеза. Вероятность возникновения ошибки первого типа обозначается греческой буквой а, а вероятность возникновения ошибки второго типа — буквой ß.

Слайд 18

Описание слайда:

Пример проверки гипотезы Фабрика по производству резисторов: количество дефектных резисторов в партии соответствует нормальному распределению со средним 50 и стандартным отклонением 15. На фабрике предлагается внедрить новый технологический процесс, который позволяет сократить количество дефектных резисторов с экономией материалов. После анализа выборки из 25 партий среднее количество дефектных резисторов в партии равно 45. Можно ли на основании этих данных утверждать, что новый технологический процесс позволяет сократить количество дефектных резисторов или число 45 является результатом допустимого случайного отклонения, а внедренный технологический процесс ни на что не влияет?

Теги Описательная статистика

Похожие презентации