🗊Презентация Случайная величина

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Случайная величина, слайд №1Случайная величина, слайд №2Случайная величина, слайд №3Случайная величина, слайд №4Случайная величина, слайд №5Случайная величина, слайд №6Случайная величина, слайд №7Случайная величина, слайд №8Случайная величина, слайд №9Случайная величина, слайд №10Случайная величина, слайд №11Случайная величина, слайд №12Случайная величина, слайд №13Случайная величина, слайд №14Случайная величина, слайд №15Случайная величина, слайд №16Случайная величина, слайд №17Случайная величина, слайд №18Случайная величина, слайд №19Случайная величина, слайд №20Случайная величина, слайд №21Случайная величина, слайд №22Случайная величина, слайд №23Случайная величина, слайд №24Случайная величина, слайд №25Случайная величина, слайд №26Случайная величина, слайд №27Случайная величина, слайд №28Случайная величина, слайд №29Случайная величина, слайд №30Случайная величина, слайд №31Случайная величина, слайд №32Случайная величина, слайд №33Случайная величина, слайд №34Случайная величина, слайд №35Случайная величина, слайд №36Случайная величина, слайд №37Случайная величина, слайд №38Случайная величина, слайд №39Случайная величина, слайд №40Случайная величина, слайд №41Случайная величина, слайд №42Случайная величина, слайд №43Случайная величина, слайд №44Случайная величина, слайд №45Случайная величина, слайд №46Случайная величина, слайд №47Случайная величина, слайд №48Случайная величина, слайд №49Случайная величина, слайд №50Случайная величина, слайд №51
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Случайная величина. Доклад-сообщение содержит 51 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Случайная величина Случайная величина – это переменная, которая принимает свои значения в зависимости от случайных обстоятельств. .Дискретная случайная величина (точечная) принимает отдельные числовые значения (кубик: 1,2,3,4,5,6) Непрерывная случайная величина принимает любые значения из некоторого интервала (рост студентов).
Описание слайда:
Случайная величина Случайная величина – это переменная, которая принимает свои значения в зависимости от случайных обстоятельств. .Дискретная случайная величина (точечная) принимает отдельные числовые значения (кубик: 1,2,3,4,5,6) Непрерывная случайная величина принимает любые значения из некоторого интервала (рост студентов).

Слайд 2


Закон распределения случайной величины Это связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями, с которыми она эти значения принимает, в виде 1) таблицы 2) графика 3) функции распределения Дискретная случайная величина.  Таблица Условие нормировки
Описание слайда:
Закон распределения случайной величины Это связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями, с которыми она эти значения принимает, в виде 1) таблицы 2) графика 3) функции распределения Дискретная случайная величина.  Таблица Условие нормировки

Слайд 3


Случайная величина, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Функция распределения F(x0) это вероятность того, что случайная величина X принимает значения, меньшие или равные x0.
Описание слайда:
Функция распределения F(x0) это вероятность того, что случайная величина X принимает значения, меньшие или равные x0.

Слайд 5


Свойства функции распределения
Описание слайда:
Свойства функции распределения

Слайд 6


Случайная величина, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


Непрерывная случайная величина
Описание слайда:
Непрерывная случайная величина

Слайд 8


Случайная величина, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Функция плотности вероятности
Описание слайда:
Функция плотности вероятности

Слайд 10


Случайная величина, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Числовые характеристики случайной величины. Пусть проведено n испытаний, случайная величина приняла значение x1 -- m1 раз, x2 -- m2 раз И так далее Непрерывная величина
Описание слайда:
Числовые характеристики случайной величины. Пусть проведено n испытаний, случайная величина приняла значение x1 -- m1 раз, x2 -- m2 раз И так далее Непрерывная величина

Слайд 12


Числовые характеристики случайной величины. 2) Дисперсия (рассеивание). Это математическое ожидание (среднее значение) квадрата отклонения случайной величины X от её математического ожидания
Описание слайда:
Числовые характеристики случайной величины. 2) Дисперсия (рассеивание). Это математическое ожидание (среднее значение) квадрата отклонения случайной величины X от её математического ожидания

Слайд 13


Числовые характеристики случайной величины Если X и Y независимые случайные величины,то
Описание слайда:
Числовые характеристики случайной величины Если X и Y независимые случайные величины,то

Слайд 14


Законы распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение Пусть производится N независимых опытов(бросаем кубик 4 раза) В каждом опыте с одной и той же вероятностью р может наступить событие А (выпадание грани 6 ; р=1/6) Случайная величина - это число k наступ-лений события A в N опытах (грань 6 выпадает в 4 опытах 2 раза)
Описание слайда:
Законы распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение Пусть производится N независимых опытов(бросаем кубик 4 раза) В каждом опыте с одной и той же вероятностью р может наступить событие А (выпадание грани 6 ; р=1/6) Случайная величина - это число k наступ-лений события A в N опытах (грань 6 выпадает в 4 опытах 2 раза)

Слайд 15


Биномиальное распределение Вероятность такой случайной величины вычисляют по формуле где q=1-p ;
Описание слайда:
Биномиальное распределение Вероятность такой случайной величины вычисляют по формуле где q=1-p ;

Слайд 16


Случайная величина, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Задача господина де Мере
Описание слайда:
Задача господина де Мере

Слайд 18


Распределение Пуассона Редкие события Если количество испытаний  достаточно велико (N), а вероятность  появления события  в отдельно взятом испытании p весьма мала (0,05-0,1 и меньше), то вероятность того, что в данной серии испытаний событие  появится ровно  k раз, можно приближенно вычислить по формуле Пуассона:,
Описание слайда:
Распределение Пуассона Редкие события Если количество испытаний  достаточно велико (N), а вероятность  появления события  в отдельно взятом испытании p весьма мала (0,05-0,1 и меньше), то вероятность того, что в данной серии испытаний событие  появится ровно  k раз, можно приближенно вычислить по формуле Пуассона:,

Слайд 19


Если в биномиальном распределении зафиксировать k , а N увеличивать таким образом, чтобы произведение оставалось постоянным и равным , то получим распределение Пуассона Если в биномиальном распределении зафиксировать k , а N увеличивать таким образом, чтобы произведение оставалось постоянным и равным , то получим распределение Пуассона Пример На 1000 человек в среднем приходится 1 алкоголик. Найти вероятность того, что в городке с населением 8000 человек окажется 7 алкоголиков. Биномиальное распределение Распределение Пуассона
Описание слайда:
Если в биномиальном распределении зафиксировать k , а N увеличивать таким образом, чтобы произведение оставалось постоянным и равным , то получим распределение Пуассона Если в биномиальном распределении зафиксировать k , а N увеличивать таким образом, чтобы произведение оставалось постоянным и равным , то получим распределение Пуассона Пример На 1000 человек в среднем приходится 1 алкоголик. Найти вероятность того, что в городке с населением 8000 человек окажется 7 алкоголиков. Биномиальное распределение Распределение Пуассона

Слайд 20


Основные законы распределения непрерывной случайной величины 1.Равномерное или прямоугольное распределение. Случайная величина называется равномерно распределённой на интервале [c,d], если функция плотности распределения её на этом интервале постоянна, а вне него равна нулю.
Описание слайда:
Основные законы распределения непрерывной случайной величины 1.Равномерное или прямоугольное распределение. Случайная величина называется равномерно распределённой на интервале [c,d], если функция плотности распределения её на этом интервале постоянна, а вне него равна нулю.

Слайд 21


Равномерное распределение
Описание слайда:
Равномерное распределение

Слайд 22


Больные попадают на флюорографическое обследование строго по расписанию работы кабинета и интервалом 7 минут. Составить функцию плотности случайной величины  t – времени ожидании приглашения в кабинет больным, который наудачу подошёл к кабинету. Найти вероятность того, что он будет ждать приглашения не более 3 –х минут.
Описание слайда:
Больные попадают на флюорографическое обследование строго по расписанию работы кабинета и интервалом 7 минут. Составить функцию плотности случайной величины  t – времени ожидании приглашения в кабинет больным, который наудачу подошёл к кабинету. Найти вероятность того, что он будет ждать приглашения не более 3 –х минут.

Слайд 23


Нормальный закон распределения или распределение Гаусса
Описание слайда:
Нормальный закон распределения или распределение Гаусса

Слайд 24


Нормальное распределение
Описание слайда:
Нормальное распределение

Слайд 25


Случайная величина, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Параметры нормального распределения
Описание слайда:
Параметры нормального распределения

Слайд 27


Нормальная функция распределения Введём замену переменной:
Описание слайда:
Нормальная функция распределения Введём замену переменной:

Слайд 28


Свойства функции Ф(t)
Описание слайда:
Свойства функции Ф(t)

Слайд 29


Случайная величина, слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Таблицы нормального распределения
Описание слайда:
Таблицы нормального распределения

Слайд 31


Пример 1 Случайная величина распределена по нормальному закону. Параметры распределения:a=4, σ=3. Найти вероятность того, что случайная величина попадёт в интервал от (- ∞ ) до 5
Описание слайда:
Пример 1 Случайная величина распределена по нормальному закону. Параметры распределения:a=4, σ=3. Найти вероятность того, что случайная величина попадёт в интервал от (- ∞ ) до 5

Слайд 32


Пример 2 Случайная величина распределена по нормально-му закону. Параметры распределения:a=4, Чему равно х, если По таблице находим: для
Описание слайда:
Пример 2 Случайная величина распределена по нормально-му закону. Параметры распределения:a=4, Чему равно х, если По таблице находим: для

Слайд 33


Правило 3-х сигм
Описание слайда:
Правило 3-х сигм

Слайд 34


Случайная величина, слайд №34
Описание слайда:

Слайд 35


Случайная величина, слайд №35
Описание слайда:

Слайд 36


Математическая статистика.
Описание слайда:
Математическая статистика.

Слайд 37


Основные задачи, которые стоят перед математической статистикой
Описание слайда:
Основные задачи, которые стоят перед математической статистикой

Слайд 38


Сбор экспериментальных данных.
Описание слайда:
Сбор экспериментальных данных.

Слайд 39


Случайная величина, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Случайная величина, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


Случайная величина, слайд №41
Описание слайда:

Слайд 42


Статистические характеристики совокупности Генеральная совокупность (n→∞) Дисперсия
Описание слайда:
Статистические характеристики совокупности Генеральная совокупность (n→∞) Дисперсия

Слайд 43


Ошибка среднего арифметического
Описание слайда:
Ошибка среднего арифметического

Слайд 44


Интервальные оценки параметров Доверительный интервал
Описание слайда:
Интервальные оценки параметров Доверительный интервал

Слайд 45


Случайная величина, слайд №45
Описание слайда:

Слайд 46


Распределение Стьюдента (малые выборки)
Описание слайда:
Распределение Стьюдента (малые выборки)

Слайд 47


Случайная величина, слайд №47
Описание слайда:

Слайд 48


Алгоритм обработки результатов прямых измерений 1) Провести серию измерений, не менее трех 2) Найти среднее арифметическое . 3) Вычислить доверительный интервал для заданной доверительной вероятности, например,
Описание слайда:
Алгоритм обработки результатов прямых измерений 1) Провести серию измерений, не менее трех 2) Найти среднее арифметическое . 3) Вычислить доверительный интервал для заданной доверительной вероятности, например,

Слайд 49


Алгоритм обработки результатов прямых измерений 4) Найти систематическую ошибку. а). если указан класс точности прибора:
Описание слайда:
Алгоритм обработки результатов прямых измерений 4) Найти систематическую ошибку. а). если указан класс точности прибора:

Слайд 50


Алгоритм обработки результатов прямых измерений 6) Записать окончательный результат: .
Описание слайда:
Алгоритм обработки результатов прямых измерений 6) Записать окончательный результат: .

Слайд 51


Контрольные вопросы. Биномиальное .распределение. Распределение Гаусса: а). Параметры распределения. б). Нормированная случайная величина. в). Правило трёх сигм. Основные понятия математической статистики. Схема предварительной обработки экспериментальных данных. Статистические характеристики совокупности. Ошибка среднего арифметического. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Распределение Стьюдента. Обработка прямых измерений
Описание слайда:
Контрольные вопросы. Биномиальное .распределение. Распределение Гаусса: а). Параметры распределения. б). Нормированная случайная величина. в). Правило трёх сигм. Основные понятия математической статистики. Схема предварительной обработки экспериментальных данных. Статистические характеристики совокупности. Ошибка среднего арифметического. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Распределение Стьюдента. Обработка прямых измерений

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию