Статистический анализ связей - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистический анализ связей. Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистический анализ связей

Слайд 2

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Статистика изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на методы статистического изучения.

Слайд 3

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи По уровню измерения признаки делятся на количественные и неколичественные. Значения неколичественных признаков указывают лишь принадлежность единицы к определенной категории. Из неколичественных признаков выделяются альтернативные признаки, те, которые могут принимать лишь два значения.

Слайд 4

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Те неколичественные признаки, по которым нельзя. упорядочивать единицы, называются номинальными. Они просто указывают принадлежность единицы к определенной категории. Те неколичественные признаки, по которым можно упорядочивать единицы, называются порядковыми. Они характеризуют некоторое качество явлений, интенсивность которого выражена по-разному.

Слайд 5

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Для измерения порядковых переменных применяется шкала Ликерта. Например, если изучается отношение к труду, то выделяются следующие категории: + 1 - Работа нравится. + 0,5 - Работа скорее нравится, чем не нравится. 0 - Работа безразлична. - 0,5 - Работа скорее не нравится, чем нравится. - 1 - Работа не нравится. Присваивая цифровые метки категориям, можно ранжировать работников по значениям этих меток.

Слайд 6

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Количественные признаки выражаются числами. Они играют преобладающую роль в экономической статистике. Количественные признаки могут быть: Дискретные- это те, значения которых отличаются. не менее чем на единицу измерения признака. Непрерывные признаки- это те, значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину. Количественные переменные позволяют не только упорядочивать единицы, но и определять интервал, отделяющий одну единицу от другой.

Слайд 7

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи По отнесенности к единице совокупности признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, рассчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

Слайд 8

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Если значение признака зависит от интервала времени, к которому он относится, то признак называется интервальным. В определение такого признака входит время. Например, продукция, выпущенная за месяц или за год; душевой доход за месяц; расходы на транспорт за неделю, за день и т. д.

Слайд 9

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи При статистической связи разным значениям одной переменной (фактора, х) соответствуют разные распределения другой переменной (результата, у)

Слайд 10

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Проявление статистической и корреляционной связи

Слайд 11

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи Корреляционная связь - частный случай статистической связи, при котором разным значениям переменной соответствуют разные средние значения другой переменной. Корреляционная связь предполагает, что изучаемые переменные имеют количественное выражение. Статистическая связь- более широкое понятие, она не включает ограничений на уровень измерения переменных. Переменные, связь между которыми изучается, могут быть как количественными, так и неколичественными. Если изучается связь между двумя признаками, налицо парная корреляция. Если изучается связь между многими признаками – множественная корреляция.

Слайд 12

Описание слайда:

Понятие о статистической и корреляционной связи

Слайд 13

Описание слайда:

Парная корреляция Парная корреляция - это изучение корреляционной связи между двумя переменными. Прежде всего, чтобы проверить, как проявляется связь между двумя переменными, нужно построить график - поле корреляции. Поле корреляции - это поле точек, на котором каждая точка соответствует единице совокупности; ее координаты определяются значениями признаков х и у.