Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях

Нажмите для полного просмотра!

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №2

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №3

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №4

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №5

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №6

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №7

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №8

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №9

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №10

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №11

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №12

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №13

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №14

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №15

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №16

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №17

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №18

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №19

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №20

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №21

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №22

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №23

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №24

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №25

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №26

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №27

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №28

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №29

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №30

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №31

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №32

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №33

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №34

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №35

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №36

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №37

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №38

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №39

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №40

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №41

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №42

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №43

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №44

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №45

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №46

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №47

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №48

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №49

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №50

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №51

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №52

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №53

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №54

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №55

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №56

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №57

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №58

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №59

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №60

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №61

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №62

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №63

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №64

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №65

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях, слайд №66

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях. Доклад-сообщение содержит 66 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция 3: Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях Тишков Артем Валерьевич Никита Николаевич Хромов-Борисов Кафедра физики, математики и информатики ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова

Слайд 2

Описание слайда:

Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологии МЕДИЦИНА. XXI ВЕК № 2 (11) 2008, c. 92-97

Слайд 3

Описание слайда:

Распределение Пуассона Распределение числа событий, происходящих в фиксированном временнóм или пространственном интервале (объеме), при условии, что эти события независимы и что вероятность совпадения (попадания в одну точку пространства) или одновременного наступления двух и более событий пренебрежимо мала.

Слайд 4

Описание слайда:

Распределение Пуассона P(k) = e-λλk/k! e = 2,71828 – основание натурального логарифма k! = 1·2·…(k-1)·k – факториал Характеристическое свойство раcпределения Пуассона – его математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия равны друг другу: Ek* = Dk* = λ, т.е. это распределение имеет всего лишь один параметр λ.

Слайд 5

Описание слайда:

Пуассонер, упорядоченный посев

Слайд 6

Описание слайда:

Сравнение упорядоченного посева с обычным методом

Слайд 7

Описание слайда:

Воспроизводимость

Слайд 8

Описание слайда:

Распределения числа колоний дрожжей на десяти чашках Петри, порожденные пуассонером, и их сравнение с распределением числа колоний, полученных традиционным методом посева.

Слайд 9

Описание слайда:

Пуассоновость

Слайд 10

Описание слайда:

Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка среднего) Поскольку математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия распределения Пуассона равны друг другу: Ek* = Dk* = λ, то его среднеквадратичное отклонение есть: SE = √Dk* = √λ

Слайд 11

Описание слайда:

Элементы планирования экспериментов

Слайд 12

Описание слайда:

Счетная камера Горяева (гемацитометер)

Слайд 13

Описание слайда:

Клетки в камере Горяева

Слайд 14

Описание слайда:

Как подсчитывать клетки в камере Горяева N ± √N Сколько клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 5%? Ответ: ~ 400 Решение: SE = √400 = 20 20 : 400 = 0,05

Слайд 15

Описание слайда:

Так сколько же клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 1%? Ответ: ~ 10 000 Решение: SE = √10 000 = 100 100 : 10 000 = 0,01

Слайд 16

Описание слайда:

Молитва и сепсис

Слайд 17

Описание слайда:

Leonard Leibovici, Университет Тель-Авива, Израиль

Слайд 18

Описание слайда:

Leonard Leibovici Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial // BMJ, 2001. – Vol. 323. – P. 1450-1451. Методы Выборку из 3393 пациентов с заражением крови (с сепсисом) рандомизированно, т.е. случайным образом разбили на две группы – контрольную (1702 пациента) и опытную (1691 пациент). Перечень имен пациентов во второй группе был передан человеку, который произносил краткую молитву за улучшение здоровья и полное выздоровление всей этой группы целиком. Пациенты, за которых молились, об этом не знали.

Слайд 19

Описание слайда:

Основные характеристики двух групп пациентов

Слайд 20

Описание слайда:

Результаты

Слайд 21

Описание слайда:

Основные меры эффекта в таблицах 2х2 Разность долей (рисков) – RD (Risk Difference) Отношение рисков (долей) – RR (Risk Ratio) Отношение оддов (шансов за/против) – OR (Odds Ratio) Число подлежащих воздействию – NNT (Number Needed to Treat)

Слайд 22

Описание слайда:

Таблица 2×2

Слайд 23

Описание слайда:

Принципы построения бейзовских статистических оценок

Слайд 24

Описание слайда:

Бейзовский Доверительный (правдоподобный) Интервал (ДИ)

Слайд 25

Описание слайда:

Использованные программы Моделирование подбрасывания монет: и Построение графиков бета-распределения: Вычисление бейзовских доверительных интервалов для долей: Программа LePAC version 2.0.38 и

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Точечные и интервальные статистические оценки доли выпадения орлов φ(H) 3 H : 7 T; n = 10 Beta(a* = 4, b* = 8)

Слайд 28

Описание слайда:

Точечные и интервальные статистические оценки доли выпадения орлов φ(H) 47 H : 53 T; n = 100; Beta(a* = 48, b* = 54)

Слайд 29

Описание слайда:

Точечные и интервальные статистические оценки доли выпадения орлов φ(H) 5111 H : 4889 T; n = 10 000; Beta(a* = 5112, b* = 4890)

Слайд 30

Описание слайда:

Оценка доли скончавшихся в контрольной группе, φ1 в программе LePAC

Слайд 31

Описание слайда:

Плотность распределения и 99,9%-й ДИ для оцениваемой доли скончавшихся в контрольной группе, φ1

Слайд 32

Описание слайда:

Оценка доли скончавшихся в группе подвергнутых воздействию молитвы φ2 в программе LePAC

Слайд 33

Описание слайда:

Плотность распределения и 99,9%-й ДИ для доли скончавшихся в группе подвергнутых воздействию молитвы, φ2

Слайд 34

Описание слайда:

Плотности распределения для долей скончавшихся от сепсиса в группах пациентов, подвернутых (φ1) и не подвергнутых молитве (φ2)

Слайд 35

Описание слайда:

Оценка неизвестной разности долей RDunkn = δ = φ1 - φ2 в программе LePAC

Слайд 36

Описание слайда:

Плотность распределения и 95%-й ДИ для оцениваемой разности долей RDunkn = δ = φ1 - φ2

Слайд 37

Описание слайда:

Плотность распределения для оцениваемой разности долей δ = φ1 - φ2 = RD в допустимых границах от -1 до +1

Слайд 38

Описание слайда:

95%, 99% и 99,9% ДИ для оцениваемой разности долей RDunkn = δ = φ1 - φ2

Слайд 39

Описание слайда:

Что такое отношение рисков, RR = τ ? Это есть отношение двух условных вероятностей (долей), например, доли скончавшихся в контрольной группе φ1 к доле скончавшихся в опытной группе φ2: RR = φ1 / φ2

Слайд 40

Описание слайда:

Оценка неизвестного отношения долей (рисков) RRunkn = τ = φ1 / φ2 в программе LePAC

Слайд 41

Описание слайда:

Плотность распределения и 95%-й ДИ для оцениваемого отношения долей (рисков) RRunkn = τ = φ1 / φ2

Слайд 42

Описание слайда:

95%, 99% и 99,9% ДИ для оцениваемого отношения долей RRunkn = τ = φ1 / φ2

Слайд 43

Описание слайда:

Что такое «отношение шансов», OR? Это «трехэтажное» отношение: 1. Вероятность есть отношение количества исходов k, благоприятствующих данному событию (A) к общему количеству исходов N: P(A) = k / N 2. Шансы (Odds) суть ставки за и против, т. е. отношение вероятности данного события P(A) к вероятности противоположного события P(nonA) = 1 – P(A): Odds = P(A) : [1 - P(A)] = k / (N – k) 3. Отношение шансов (OR – Odds Ratio) есть отношение шансов за и против события A к шансам за и против события B: OR = {P(A) / [1 - P(A)]} : {P(B) / [1 - P(B)]}

Слайд 44

Описание слайда:

Оценка неизвестного отношения оддов (шансов за/против) ORunkn = ω = [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2 / (1 - φ2)] в программе LePAC

Слайд 45

Описание слайда:

Плотность распределения и 95%-й ДИ для оцениваемого отношения оддов (шансов за/против), ORunkn = ω = [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2 / (1 - φ2)]

Слайд 46

Описание слайда:

95%, 99% и 99,9% ДИ для оцениваемого отношения оддов (шансов за/против) OR = ω = [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2 / (1 - φ2)]

Слайд 47

Описание слайда:

Результаты Смертность в опытной группе была примерно на 2% ниже, чем в контрольной, однако наблюдаемое различие между долями φ1 и φ2 является статистически незначимым, т.е. оказывается кажущимся. φ1 = 0,270,300,34 φ2 = 0,250,280,32 RD = δ = φ1 – φ2 = -0,0300,0210,072 содержит значение 0. RR = τ = φ1 / φ2 = 0,901,071,28 OR = ω = [φ1(1- φ1)] / [φ2(1-φ2)] = 0,861,111,42 – оба содержат значение 1.

Слайд 48

Описание слайда:

Что такое NNT – количество подлежащих воздействию? NNT – Number Needed to Treat Среднее количество пациентов, которых надо подвергнуть (данному) воздействию, дабы предотвратить один неблагоприятный исход (или получить один дополнительный благоприятный исход) по сравнению с контрольной группой (без данного воздействия).

Слайд 49

Описание слайда:

Прочувствуйте разницу Утверждение: «необходимо подвергнуть данному воздействию 50 пациентов, чтобы предотвратить один неблагоприятный исход» информативнее и понятнее, нежели: «данное воздействие снижает риск неблагоприятного исхода на 0,02»

Слайд 50

Описание слайда:

Относительные меры эффекта OR, RR, часто приводят к впечатляющим цифрам, даже когда абсолютные эффекты воздействия (RD) оказываются малыми Примеры: 1. φ1 = 0,6; φ2 = 0,1; RR = 6; OR = 13,5; RD = 0,5; NNT = 2 2. φ1 = 0,06; φ2 = 0,01; RR = 6; OR = 110,06; но RD = 0,05 и NNT = 20

Слайд 51

Описание слайда:

Программа Visual Rx

Слайд 52

Описание слайда:

Верхняя граница ДИ для NNT - неопределенная

Слайд 53

Описание слайда:

Вербальные шкалы

Слайд 54

Описание слайда:

Надежность доверительных интервалов (ДИ)

Слайд 55

Описание слайда:

Возможные словесные интерпретации для градаций Se и Sp

Слайд 56

Описание слайда:

Возможные словесные интерпретации для градаций PPV и NPV

Слайд 57

Описание слайда:

Принятые словесные интерпретации для градаций LR[+] и LR[-]

Слайд 58

Описание слайда:

Словесные интерпретации для градаций AUC

Слайд 59

Описание слайда:

Традиционная интерпретация значений Pval и шкала Michelin

Слайд 60

Описание слайда:

Калибровка Р-значений

Слайд 61

Описание слайда:

Интерпретация убедительности Бейзовых факторов, BF10 и BF01

Слайд 62

Описание слайда:

Интерпретация стандартизированного размера эффекта по Коуэну dC

Слайд 63

Описание слайда:

Словесная интерпретация для градаций модуля разности долей |RD| и для числа субъектов, подлежащих воздействию NNT

Слайд 64

Описание слайда:

Словесная интерпретация (вербальная шкала) градаций для отношения долей RR

Слайд 65

Описание слайда:

Словесная интерпретация (вербальная шкала) градаций для отношения шансов OR

Слайд 66

Описание слайда:

Спасибо за внимание! Слайды доступны для всех Никита Николаевич Хромов-Борисов Кафедра физики, математики и информатики ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова Nikita.KhromovBorisov@gmail.com 8-952-204-89-49