🗊Презентация Випадкові величини

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Випадкові величини, слайд №1Випадкові величини, слайд №2Випадкові величини, слайд №3Випадкові величини, слайд №4Випадкові величини, слайд №5Випадкові величини, слайд №6Випадкові величини, слайд №7Випадкові величини, слайд №8Випадкові величини, слайд №9Випадкові величини, слайд №10Випадкові величини, слайд №11Випадкові величини, слайд №12Випадкові величини, слайд №13Випадкові величини, слайд №14Випадкові величини, слайд №15Випадкові величини, слайд №16Випадкові величини, слайд №17Випадкові величини, слайд №18Випадкові величини, слайд №19Випадкові величини, слайд №20Випадкові величини, слайд №21Випадкові величини, слайд №22Випадкові величини, слайд №23Випадкові величини, слайд №24Випадкові величини, слайд №25Випадкові величини, слайд №26Випадкові величини, слайд №27Випадкові величини, слайд №28Випадкові величини, слайд №29Випадкові величини, слайд №30Випадкові величини, слайд №31Випадкові величини, слайд №32Випадкові величини, слайд №33Випадкові величини, слайд №34Випадкові величини, слайд №35Випадкові величини, слайд №36Випадкові величини, слайд №37Випадкові величини, слайд №38Випадкові величини, слайд №39Випадкові величини, слайд №40Випадкові величини, слайд №41Випадкові величини, слайд №42Випадкові величини, слайд №43Випадкові величини, слайд №44Випадкові величини, слайд №45Випадкові величини, слайд №46Випадкові величини, слайд №47Випадкові величини, слайд №48Випадкові величини, слайд №49Випадкові величини, слайд №50Випадкові величини, слайд №51Випадкові величини, слайд №52Випадкові величини, слайд №53Випадкові величини, слайд №54Випадкові величини, слайд №55Випадкові величини, слайд №56
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Випадкові величини. Доклад-сообщение содержит 56 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ Способи задання випадкових величин Числові характеристики випадкових величин Основні дискретні розподіли Основні неперервні розподіли Граничні теореми
Описание слайда:
ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ Способи задання випадкових величин Числові характеристики випадкових величин Основні дискретні розподіли Основні неперервні розподіли Граничні теореми

Слайд 2


Випадкові величини, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


Випадкові величини, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Випадкові величини, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Випадкові величини, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Випадкові величини, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


Випадкові величини, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Випадкові величини, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Випадкові величини, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Випадкові величини, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Випадкові величини, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Властивості математичного сподівання 1. де 2. 3. 4. 5. - тільки для незалежних ВВ ! 6. якщо
Описание слайда:
Властивості математичного сподівання 1. де 2. 3. 4. 5. - тільки для незалежних ВВ ! 6. якщо

Слайд 13


Випадкові величини, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Випадкові величини, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Випадкові величини, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Випадкові величини, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Випадкові величини, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Випадкові величини, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Властивості Середнє квадратичне відхилення 1. , де 2. 3.
Описание слайда:
Властивості Середнє квадратичне відхилення 1. , де 2. 3.

Слайд 20


Приклад Дискретна ВВ задана рядом розподілу: Обчислить математичне сподівання. дисперсію и середнє квадратичне відхилення.
Описание слайда:
Приклад Дискретна ВВ задана рядом розподілу: Обчислить математичне сподівання. дисперсію и середнє квадратичне відхилення.

Слайд 21


1. . 2. . . . 3. .
Описание слайда:
1. . 2. . . . 3. .

Слайд 22


Неперервна ВВ задана щільністю імовірності Обчислить математичне сподівання. дисперсію и середнє квадратичне відхилення.
Описание слайда:
Неперервна ВВ задана щільністю імовірності Обчислить математичне сподівання. дисперсію и середнє квадратичне відхилення.

Слайд 23


1. 2. 3.
Описание слайда:
1. 2. 3.

Слайд 24


Випадкові величини, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Якщо k = 0, то . Якщо k = 1, то . Якщо k = 2, то . математичне сподівання ВВ це початковий момент 1-го порядку, а дисперсія може бути виражена через початкові моменти 1-го и 2-го порядків: .
Описание слайда:
Якщо k = 0, то . Якщо k = 1, то . Якщо k = 2, то . математичне сподівання ВВ це початковий момент 1-го порядку, а дисперсія може бути виражена через початкові моменти 1-го и 2-го порядків: .

Слайд 26


Випадкові величини, слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


Якщо k = 0, то ; Якщо k = 1,то ; Якщо k = 2, то , дисперсія ВВ це центральний момент другого порядку :
Описание слайда:
Якщо k = 0, то ; Якщо k = 1,то ; Якщо k = 2, то , дисперсія ВВ це центральний момент другого порядку :

Слайд 28


Вводиться коефіцієнт асиметрії (характеристика скошеності): Вводиться коефіцієнт асиметрії (характеристика скошеності): де – центральний момент 3-го порядку, а – середнє квадратичне відхилення ВВ
Описание слайда:
Вводиться коефіцієнт асиметрії (характеристика скошеності): Вводиться коефіцієнт асиметрії (характеристика скошеності): де – центральний момент 3-го порядку, а – середнє квадратичне відхилення ВВ

Слайд 29


Центральний момент 4-го порядку використовується для характеристики положення вершини кривої (крутості кривої) розподілу відносно еталона – нормального розподілу, для якого відношення Центральний момент 4-го порядку використовується для характеристики положення вершини кривої (крутості кривої) розподілу відносно еталона – нормального розподілу, для якого відношення .
Описание слайда:
Центральний момент 4-го порядку використовується для характеристики положення вершини кривої (крутості кривої) розподілу відносно еталона – нормального розподілу, для якого відношення Центральний момент 4-го порядку використовується для характеристики положення вершини кривої (крутості кривої) розподілу відносно еталона – нормального розподілу, для якого відношення .

Слайд 30


Вводиться числова характеристика, яка називається ексцесом кривої розподілу і обчислюється як Вводиться числова характеристика, яка називається ексцесом кривої розподілу і обчислюється як
Описание слайда:
Вводиться числова характеристика, яка називається ексцесом кривої розподілу і обчислюється як Вводиться числова характеристика, яка називається ексцесом кривої розподілу і обчислюється як

Слайд 31


Випадкові величини, слайд №31
Описание слайда:

Слайд 32


Випадкові величини, слайд №32
Описание слайда:

Слайд 33


Випадкові величини, слайд №33
Описание слайда:

Слайд 34


Випадкові величини, слайд №34
Описание слайда:

Слайд 35


Випадкові величини, слайд №35
Описание слайда:

Слайд 36


Основні дискретні розподіли Біноміальний розподіл Розподіл Пуассона Геометричний розподіл Гіпергеометричний розподіл Рівномірний розподіл
Описание слайда:
Основні дискретні розподіли Біноміальний розподіл Розподіл Пуассона Геометричний розподіл Гіпергеометричний розподіл Рівномірний розподіл

Слайд 37


Випадкові величини, слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Випадкові величини, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


Випадкові величини, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Випадкові величини, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


5. Рівномірний розподіл Дискретна випадкова величина має рівномірний розподіл, якщо її функція імовірності на всій області визначення (a,b) має вид P(x)=1/n, де n — число випробувань M[x]=(a+b)/2- математичне сподівання D[x]=(n2-1)/12 - дисперсія
Описание слайда:
5. Рівномірний розподіл Дискретна випадкова величина має рівномірний розподіл, якщо її функція імовірності на всій області визначення (a,b) має вид P(x)=1/n, де n — число випробувань M[x]=(a+b)/2- математичне сподівання D[x]=(n2-1)/12 - дисперсія

Слайд 42


Основні неперервні розподіли Рівномірний розподіл Показниковий (експоненціальний) розподіл Нормальний розподіл Розподіл Пірсона Розподіл Стьюдента Розподіл Фішера
Описание слайда:
Основні неперервні розподіли Рівномірний розподіл Показниковий (експоненціальний) розподіл Нормальний розподіл Розподіл Пірсона Розподіл Стьюдента Розподіл Фішера

Слайд 43


Випадкові величини, слайд №43
Описание слайда:

Слайд 44


Випадкові величини, слайд №44
Описание слайда:

Слайд 45


Випадкові величини, слайд №45
Описание слайда:

Слайд 46


Правило 3 сігм При нормальному розподілі: M(+/-)σ=68,26% M(+/-)2σ=95,44% M(+/-)3σ=99,72%, M(+/-)3σ - інтервал всіх можливих значень
Описание слайда:
Правило 3 сігм При нормальному розподілі: M(+/-)σ=68,26% M(+/-)2σ=95,44% M(+/-)3σ=99,72%, M(+/-)3σ - інтервал всіх можливих значень

Слайд 47


Властивості нормального розподілу Правило 3 сігм (99,72% значень лежать в межах M+/-3σ) Розподіл симетричний (А=0), ексцес Е = 0 Мода, медіана і математичне сподівання співпадають Значення, що лежать на однаковій відстані від M(Х), будуть мати однакову імовірність
Описание слайда:
Властивості нормального розподілу Правило 3 сігм (99,72% значень лежать в межах M+/-3σ) Розподіл симетричний (А=0), ексцес Е = 0 Мода, медіана і математичне сподівання співпадають Значення, що лежать на однаковій відстані від M(Х), будуть мати однакову імовірність

Слайд 48


Випадкові величини, слайд №48
Описание слайда:

Слайд 49


Випадкові величини, слайд №49
Описание слайда:

Слайд 50


Випадкові величини, слайд №50
Описание слайда:

Слайд 51


Випадкові величини, слайд №51
Описание слайда:

Слайд 52


Випадкові величини, слайд №52
Описание слайда:

Слайд 53


Випадкові величини, слайд №53
Описание слайда:

Слайд 54


Випадкові величини, слайд №54
Описание слайда:

Слайд 55


Випадкові величини, слайд №55
Описание слайда:

Слайд 56


Випадкові величини, слайд №56
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию