МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №1

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №2

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №3

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №4

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №5

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №6

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №7

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №8

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №9

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №10

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №11

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №12

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №13

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №14

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №15

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №16

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №17

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №18

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №19

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №20

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №21

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №22

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №23

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №24

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №25

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №26

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №27

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №28

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №29

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №30

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №31

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №32

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №33

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №34

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №35

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №36

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №37

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №38

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №39

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №40

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №41

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №42

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №43

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №44

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №45

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №46

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №47

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №48

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №49

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №50

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, слайд №51

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Доклад-сообщение содержит 51 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ и АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Слайд 2

Описание слайда:

Что такое морфология? СПОСОБЫ - эвристики, эксперименты НАУКА МЕТОДЫ - математические модели - формализованные критерии - решения, обладающие доказанными свойствами - оптимальность МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ - весь комплекс проблем, связанных с получением пространственой инфорамции, включая сенсоры, вычислители и алгоритмы КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ - математические и алгоритмические аспекты машинного зрения МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ ФОТОГРАММЕТРИЯ МОРФОЛОГИЯ (геометрия простр.распред. данных) (модели данных и процедур)

Слайд 3

Описание слайда:

Что такое морфология? Термин: Морфология – (1) «наука о форме»; (2) методы анализа изображений, основанные на содержательных яркостно-геометрических моделях и критериях. Источники: Морфология Серра, Морфология Пытьева. Обобщение 1: Морфологический анализ – схема анализа данных, которая в качестве обязательного этапа предполагает обоснованное (в некотором смысле оптимальное) построение модельного описания гипотетического (скрытого) прообраза наблюдаемых данных (сегментация + реконструкция). Обобщение 2: "Морфология" или "морфологическая система"- это такой формализм анализа данных (изображений), в котором любые образы (изображения) рассматриваются как элементы некоторого пространства (алгебры), любые задачи формулируются в терминах этого пространства, и операции осуществляются над элементами этого пространства (целыми изображениями), а не над отдельными пикселями.

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Пример 1. Морфологический анализ Пытьева Сравнение по форме, выделение отличий

Слайд 7

Описание слайда:

Морфологический анализ Пытьева

Слайд 8

Описание слайда:

Морфологический анализ Пытьева

Слайд 9

Описание слайда:

Морфологический анализ Пытьева

Слайд 10

Описание слайда:

Морфологический анализ Пытьева

Слайд 11

Описание слайда:

Пример 2. Математическая морфология Серра Обработка с учетом формы, выделение деталей

Слайд 12

Описание слайда:

Математическая морфология Серра

Слайд 13

Описание слайда:

Математическая морфология Серра

Слайд 14

Описание слайда:

Математическая морфология Серра

Слайд 15

Описание слайда:

Математическая морфология Серра

Слайд 16

Описание слайда:

Пример 3. Бинарная морфология на базе скелетов

Слайд 17

Описание слайда:

Бинарная морфология на базе скелетов

Слайд 18

Описание слайда:

ПРОЕКТИВНОСТЬ

Слайд 19

Описание слайда:

Проекторы как распознающие операторы (М. Павель) Структурный фильтр: процедура преобразования образа к виду, соответствующему заданному классу структур. Алгебраический проектор: F(X)=F(F(X))

Слайд 20

Описание слайда:

Сравнение форм по сложности (Пытьев)

Слайд 21

Описание слайда:

Морфологический спектр (Maragos)

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

МОДУЛЬНОСТЬ (комбинирование процедур)

Слайд 27

Описание слайда:

Альтернативные модульные морфологии

Слайд 28

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 29

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 30

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 31

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 32

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 33

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 34

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 35

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 36

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 37

Описание слайда:

Селективные морфологии

Слайд 38

Описание слайда:

МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА БАЗЕ КРИТЕРИЕВ (сегментация с регуляризацией)

Слайд 39

Описание слайда:

Критерии в классических морфологиях

Слайд 40

Описание слайда:

Критериальная морфология: Критериальная морфология: Модель: M(): [0,1]  M(L):[0,1] Критерий соответствия: K(E,): [0,1]  K(E,L): [0,1] Критериальный морфологический фильтр Ф на базе (,): Ф(E)=, Ф(E)=(): Ф(E,)=K(E,())M()max() ()={,,,K,M}()={,,Ф,} – -морфология. Проективные критериальные морфологии: Ф(E)=Ф(Ф(E)).

Слайд 41

Описание слайда:

Морфологическое решение задач анализа данных: Морфологическое решение задач анализа данных: 1. Фильтрация Ф(E)=(): 2. Сегментация Ф(E)=: Ф(E,)=K(E,())M()max() 3. Распознавание cФ(E)=H: Ф(E,,H)=K(E,())M(,H)M(H)max(,H) 4. Обнаружение/локализация Ф(E)=: Параметрическая выборка (E,): , Ф(E,,H)=K((E,),())M(,H)M(H)max(,H) селективный морфологический фильтр (E)=(E,Ф(E)): . Вывод: морфологический подход позволяет единым унифицированным способом решать все основные задачи обработки и анализа данных.

Слайд 42

Описание слайда:

Нечеткие модели: [0,1] Нечеткие модели: [0,1] Максимум достоверности: Ф(A,L)=K(A,L)M(L)max(L) Вероятностные модели: [0,1] Максимум апостериорной вероятности (A)=L: P(A,L)=P(A/L)P(L)max(L). Четкие или логические модели: [0,1]  {0,1}. Морфологическая проекция на модельное множество: (A,M): K(A,L)max(LM), M = {B: M(B)=1}. Теоретико-информационные критерии: [0,1]  [0,+) Максимум энтропии (минимум информации): Ф(A,L)=J(A,L)+Q(L)min(L)  K(A,L)M(L)max(L). J(A,L) = – log(P(A/L)); Q(L) = – log(P(L));  - модельный параметр Интерпретация: регуляризация задачи сегментации по Тихонову

Слайд 43

Описание слайда:

Слайд 44

Описание слайда:

Слайд 45

Описание слайда:

Слайд 46

Описание слайда:

Слайд 47

Описание слайда:

Проективная сегментация без потерь

Слайд 48

Описание слайда:

Критериальные проективные морфологии Пусть имеется множество образов , на котором определена операция сложения (‘+’), задающая на  группу с «нулевым образом» . Кроме этого, на множестве образов определена  – норма (A)=||A||: R, ||||=0, причем норма разности обладает свойствами расстояния. На множестве пар образов задана Функция-критерий (критерий штрафа) Ф(A,B): R Морфологический проектор на базе критерия: Pr(A,Ф)=B: Ф(A,B)min(B), Pr(A)=Pr(Pr(A)), Pr()=. Критериальная морфологическая модель - М = {A: Pr(A,Ф)=A} множество собственных (стабильных) элементов проектора. Модель M2 по отношению к M1 является более сложной, если M2  M1. Морфологический коэффициент корреляции: KМ(A,Pr)=KM(A,M)=exp( - ||A-Pr(A,M)||/||Pr(A,M)||), 0KM(A,M)1; KM(A,M)=1  AM; Pr(A,M)=  KM(A,M)=0. Конкретные морфологии определяются конкретным видом критерия.

Слайд 49

Описание слайда:

Стандартный критерий штрафа Стандартный критерий штрафа Ф(A,B)= J(A,B) + (A,B) + Q(B) где J(A,B) – критерий соответствия проекции и образа, причем A, BV(A,Ф): J(A,A)J(A,B), (A,B) – критерий (предикат) допустимости решения, определяющий ОДЗ (A,B) = {0: BV(A,Ф); +: BV(A,Ф)}, Q(B) – критерий качества проекции, характеризующий ее принадлежность модели M; 0 – структурирующий параметр, обеспечивающий компромисс между требованиями соответствия и качества. Утверждение. С увеличением значения структурирующего параметра  сложность модели, которую определяет проектор, монотонно убывает.   - параметр морфологической сложности модели. Морфологический спектр: Sp(A,) =  || Pr(A,J,,,Q) || /  Коэффициент максимальной морфологической сложности: max(A)=max{0: A=Pr(A,J,,,Q)}.

Слайд 50

Описание слайда:

Достаточные условия построения проективных операторов Достаточные условия построения проективных операторов Ф(A,B)= J(A,B) + (A,B) + Q(B)

Слайд 51

Описание слайда:

Морфология на базе оптимальной кусочно-линейной интерполяции двумерных кривых (контуров бинарных изображений) Морфология на базе оптимальной кусочно-линейной интерполяции двумерных кривых (контуров бинарных изображений)