🗊 Презентация Элементы математической статистики

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Элементы математической статистики, слайд №1 Элементы математической статистики, слайд №2 Элементы математической статистики, слайд №3 Элементы математической статистики, слайд №4 Элементы математической статистики, слайд №5 Элементы математической статистики, слайд №6 Элементы математической статистики, слайд №7 Элементы математической статистики, слайд №8 Элементы математической статистики, слайд №9 Элементы математической статистики, слайд №10 Элементы математической статистики, слайд №11 Элементы математической статистики, слайд №12 Элементы математической статистики, слайд №13 Элементы математической статистики, слайд №14 Элементы математической статистики, слайд №15 Элементы математической статистики, слайд №16 Элементы математической статистики, слайд №17 Элементы математической статистики, слайд №18 Элементы математической статистики, слайд №19

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Элементы математической статистики. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Якимчук Любовь Григорьевна Преподаватель Технического колледжа
Описание слайда:
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Якимчук Любовь Григорьевна Преподаватель Технического колледжа

Слайд 2


Статистика (происходит от латинского status — состояние, положение вещей с точки зрения закона) – сбор цифровых данных, их анализ и обработка....
Описание слайда:
Статистика (происходит от латинского status — состояние, положение вещей с точки зрения закона) – сбор цифровых данных, их анализ и обработка. Статистика (происходит от латинского status — состояние, положение вещей с точки зрения закона) – сбор цифровых данных, их анализ и обработка.

Слайд 3


Математическая статистика- это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений случайных массовых...
Описание слайда:
Математическая статистика- это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений случайных массовых явлений с целью выявления существующих закономерностей. Математическая статистика- это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений случайных массовых явлений с целью выявления существующих закономерностей.

Слайд 4


Элементы математической статистики, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Если случайная величина принимает любое значение из некоторого промежутка, то она называется непрерывной. Если случайная величина принимает любое...
Описание слайда:
Если случайная величина принимает любое значение из некоторого промежутка, то она называется непрерывной. Если случайная величина принимает любое значение из некоторого промежутка, то она называется непрерывной. Например: Электрическая лампочка испытывается на длительность горения, тогда случайная величина принимает значения некоторого временного промежутка.

Слайд 6


Статистические данные – это сведения о том, какие значения принял в результате наблюдений интересующий нас признак. Статистические данные – это...
Описание слайда:
Статистические данные – это сведения о том, какие значения принял в результате наблюдений интересующий нас признак. Статистические данные – это сведения о том, какие значения принял в результате наблюдений интересующий нас признак.

Слайд 7


Совокупность, состоящая из всех объектов, однородных относительно какого-то признака, называется генеральной совокупностью. Совокупность, состоящая...
Описание слайда:
Совокупность, состоящая из всех объектов, однородных относительно какого-то признака, называется генеральной совокупностью. Совокупность, состоящая из всех объектов, однородных относительно какого-то признака, называется генеральной совокупностью.

Слайд 8


Наблюдаемые значения признака называются вариантами (обозначаем xi ). Наблюдаемые значения признака называются вариантами (обозначаем xi ).
Описание слайда:
Наблюдаемые значения признака называются вариантами (обозначаем xi ). Наблюдаемые значения признака называются вариантами (обозначаем xi ).

Слайд 9


Элементы математической статистики, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Пример 1. Пример 1. В некотором обувном магазине в течение 40 дней наблюдали за продажами. Получили выборку Х- число пар обуви проданных за день:
Описание слайда:
Пример 1. Пример 1. В некотором обувном магазине в течение 40 дней наблюдали за продажами. Получили выборку Х- число пар обуви проданных за день:

Слайд 11


Законом распределения дискретной случайной величины называется соответствие между значениями xi и их вероятностями pi. Законом распределения...
Описание слайда:
Законом распределения дискретной случайной величины называется соответствие между значениями xi и их вероятностями pi. Законом распределения дискретной случайной величины называется соответствие между значениями xi и их вероятностями pi. Этот закон тоже можно записать таблицей:

Слайд 12


Элементы математической статистики, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Элементы математической статистики, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Элементы математической статистики, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Способы обработки данных Таблица
Описание слайда:
Способы обработки данных Таблица

Слайд 16


Числовые характеристики случайной величины: Математическое ожидание – это число, которое показывает среднее значение наблюдаемой случайной величины....
Описание слайда:
Числовые характеристики случайной величины: Математическое ожидание – это число, которое показывает среднее значение наблюдаемой случайной величины. M[X]=x1 ∙ p1 +x2 ∙ p2+x3 ∙ p3+….+ xn ∙ pn

Слайд 17


Числовые характеристики случайной величины: Дисперсия показывает степень разброса значений случайной величины. D[X]=M[(X-M[X])2]=( x1- M[X]) 2 ∙ p1...
Описание слайда:
Числовые характеристики случайной величины: Дисперсия показывает степень разброса значений случайной величины. D[X]=M[(X-M[X])2]=( x1- M[X]) 2 ∙ p1 +( x2- M[X]) 2 ∙ p2+ +….+( xn- M[X]) 2 ∙ pn

Слайд 18


Числовые характеристики случайной величины: Среднее квадратичное отклонение случайной величины.
Описание слайда:
Числовые характеристики случайной величины: Среднее квадратичное отклонение случайной величины.

Слайд 19


Например: Например: Дискретная случайная величина X имеет закон распределения:
Описание слайда:
Например: Например: Дискретная случайная величина X имеет закон распределения:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию