🗊Презентация Показатели вариации

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Показатели вариации, слайд №1Показатели вариации, слайд №2Показатели вариации, слайд №3Показатели вариации, слайд №4Показатели вариации, слайд №5Показатели вариации, слайд №6Показатели вариации, слайд №7

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Показатели вариации. Доклад-сообщение содержит 7 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Показатели вариации
Описание слайда:
Показатели вариации

Слайд 2





1) размах вариации (R)

   равен разности между наибольшим и наименьшим значениям вариационного признака:
    R = X max – X min
Описание слайда:
1) размах вариации (R) равен разности между наибольшим и наименьшим значениям вариационного признака: R = X max – X min

Слайд 3






2) среднее линейное отклонение (d):

для сгруппированных данных:
для несгруппированных данных:
Описание слайда:
2) среднее линейное отклонение (d): для сгруппированных данных: для несгруппированных данных:

Слайд 4








 3) дисперсия (D):
    для сгруппированных данных:
Описание слайда:
3) дисперсия (D): для сгруппированных данных:

Слайд 5





4) среднее квадратическое отклонение ():

для сгруппированных и несгруппированных данных:
Описание слайда:
4) среднее квадратическое отклонение (): для сгруппированных и несгруппированных данных:

Слайд 6





Свойства дисперсии и среднего квадратического отклонения:
    1) дисперсия и среднее квадратическое отклонение постоянной величины равны нулю;
    2) дисперсия и среднее квадратическое отклонение не меняются, если все варианты увеличить или уменьшить на какое-то постоянное число;
    3) если все варианты умножить на какое-то постоянное число А, то дисперсия увеличится в А квадрат раз, а среднее квадратическое отклонение – в А раз.
Описание слайда:
Свойства дисперсии и среднего квадратического отклонения: 1) дисперсия и среднее квадратическое отклонение постоянной величины равны нулю; 2) дисперсия и среднее квадратическое отклонение не меняются, если все варианты увеличить или уменьшить на какое-то постоянное число; 3) если все варианты умножить на какое-то постоянное число А, то дисперсия увеличится в А квадрат раз, а среднее квадратическое отклонение – в А раз.

Слайд 7





5) коэффициент вариации:

Если V достаточно большой (более 40 %) – это значит, что типичность средней невысока и, наоборот, если его значение мало, то средняя является типической и надежной.
Описание слайда:
5) коэффициент вариации: Если V достаточно большой (более 40 %) – это значит, что типичность средней невысока и, наоборот, если его значение мало, то средняя является типической и надежной.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию