🗊Презентация Теория вероятностей и математическая статистика

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №1Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №2Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №3Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №4Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №5Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №6Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №7Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №8Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №9Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №10Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №11Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №12Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №13Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №14Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №15Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №16Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №17Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №18Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №19Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №20Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №21Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №22
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теория вероятностей и математическая статистика. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Суть выборочного метода Суть выборочного метода заключается в том, что по выборке делается вывод о генеральной совокупности в целом.
Описание слайда:
Суть выборочного метода Суть выборочного метода заключается в том, что по выборке делается вывод о генеральной совокупности в целом.

Слайд 3


Выборочный метод является единственно возможным Генеральная совокупность бесконечна. 2. Объекты генеральной совокупности уничтожаются при измерении. 3. Измерения очень дорогостоящи.
Описание слайда:
Выборочный метод является единственно возможным Генеральная совокупность бесконечна. 2. Объекты генеральной совокупности уничтожаются при измерении. 3. Измерения очень дорогостоящи.

Слайд 4


Ранжированный ряд Ранжированным рядом называется выборка, упорядоченная по возрастанию.
Описание слайда:
Ранжированный ряд Ранжированным рядом называется выборка, упорядоченная по возрастанию.

Слайд 5


Обработка дискретной выборки Если выборка сделана из множества значений дискретной случайной величины, то она может быть сгруппирована в дискретный вариационный ряд.
Описание слайда:
Обработка дискретной выборки Если выборка сделана из множества значений дискретной случайной величины, то она может быть сгруппирована в дискретный вариационный ряд.

Слайд 6


Варианты и частоты Варианты хi - это неповторяющиеся выборочные значения. Частота варианты n i - это число, показывающее, сколько раз варианта встречается в выборке. Относительная частота варианты w i= n i / n.
Описание слайда:
Варианты и частоты Варианты хi - это неповторяющиеся выборочные значения. Частота варианты n i - это число, показывающее, сколько раз варианта встречается в выборке. Относительная частота варианты w i= n i / n.

Слайд 7


Дискретный вариационный ряд Дискретный вариационный ряд или просто вариационный ряд – это соответствие между вариантами хi их частотами ni ; или вариантами хi и их относительными частотами wi
Описание слайда:
Дискретный вариационный ряд Дискретный вариационный ряд или просто вариационный ряд – это соответствие между вариантами хi их частотами ni ; или вариантами хi и их относительными частотами wi

Слайд 8


Дискретный вариационный ряд
Описание слайда:
Дискретный вариационный ряд

Слайд 9


Условие нормировки
Описание слайда:
Условие нормировки

Слайд 10


Дискретный вариационный ряд
Описание слайда:
Дискретный вариационный ряд

Слайд 11


Условие нормировки
Описание слайда:
Условие нормировки

Слайд 12


Интервальный ряд Если выборка сделана из множества значений непрерывной случайной величины, то она может быть сгруппирована в интервальный вариационный ряд.
Описание слайда:
Интервальный ряд Если выборка сделана из множества значений непрерывной случайной величины, то она может быть сгруппирована в интервальный вариационный ряд.

Слайд 13


Интервальный ряд Интервальный вариационный ряд или просто интервальный ряд – это соответствие между частичными интервалами (интервалами группировки) их частотами (или относительными частотами).
Описание слайда:
Интервальный ряд Интервальный вариационный ряд или просто интервальный ряд – это соответствие между частичными интервалами (интервалами группировки) их частотами (или относительными частотами).

Слайд 14


Интервальный ряд
Описание слайда:
Интервальный ряд

Слайд 15


Интервальный ряд Частота интервала аi – аi+1 - это число ni, показывающее, сколько раз варианта встречается внутри данного интервала.
Описание слайда:
Интервальный ряд Частота интервала аi – аi+1 - это число ni, показывающее, сколько раз варианта встречается внутри данного интервала.

Слайд 16


Накопленные частоты Накопленной частотой действительного числа х – называется количество выборочных данных, лежащих левее х на числовой оси. Обозначается – n x
Описание слайда:
Накопленные частоты Накопленной частотой действительного числа х – называется количество выборочных данных, лежащих левее х на числовой оси. Обозначается – n x

Слайд 17


Накопленные частоты Относительной накопленной частотой действительного числа х – называется число
Описание слайда:
Накопленные частоты Относительной накопленной частотой действительного числа х – называется число

Слайд 18


Накопленные частоты Накопленной частотой интервала  аi – аi+1 – называется количество выборочных данных, лежащих от начала выборки до конца данного интервала. Обозначается:
Описание слайда:
Накопленные частоты Накопленной частотой интервала  аi – аi+1 – называется количество выборочных данных, лежащих от начала выборки до конца данного интервала. Обозначается:

Слайд 19


Графические представления выборки Полигон частот – это ломаная линия с узлами в точках или
Описание слайда:
Графические представления выборки Полигон частот – это ломаная линия с узлами в точках или

Слайд 20


Графические представления выборки Гистограмма – это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых являются частичные интервалы, а высоты соответствуют частоте.
Описание слайда:
Графические представления выборки Гистограмма – это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых являются частичные интервалы, а высоты соответствуют частоте.

Слайд 21


Графические представления выборки Кумулята – это ломаная линия, с узлами в точке _______ для дискретного вариационного ряда и с узлами в точках _______ для интервального ряда.
Описание слайда:
Графические представления выборки Кумулята – это ломаная линия, с узлами в точке _______ для дискретного вариационного ряда и с узлами в точках _______ для интервального ряда.

Слайд 22


Эмпирическая функция распределения Эмпирическая функция распределения находится по формуле: Здесь n – это объем выборки; – это накопленная частота числа х, т. е. число выборочных данных, строго меньших х.
Описание слайда:
Эмпирическая функция распределения Эмпирическая функция распределения находится по формуле: Здесь n – это объем выборки; – это накопленная частота числа х, т. е. число выборочных данных, строго меньших х.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию