Элементы математической статистики - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Элементы математической статистики, слайд №1

Элементы математической статистики, слайд №2

Элементы математической статистики, слайд №3

Элементы математической статистики, слайд №4

Элементы математической статистики, слайд №5

Элементы математической статистики, слайд №6

Элементы математической статистики, слайд №7

Элементы математической статистики, слайд №8

Элементы математической статистики, слайд №9

Элементы математической статистики, слайд №10

Элементы математической статистики, слайд №11

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Элементы математической статистики. Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Основные понятия и задачи математической статистики Математическая статистика – раздел математики, изучающий математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов с целью выявления статистических закономерностей Задача: по имеющимся данным эксперимента установить неизвестное распределение вероятностей или объективно оценить параметры распределения

Слайд 3

Описание слайда:

Основные понятия и задачи математической статистики Объект изучения: генеральные совокупности, исследуемые на основе выборки Генеральная совокупность – множество результатов наблюдений за значениями одного или нескольких признаков, которые могут быть сделаны при данном комплексе условий (рассматривают как случайную величину Х) Выборочная совокупность (выборка) – множество результатов случайно отобранных из генеральной совокупности

Слайд 4

Описание слайда:

Выборочное наблюдение Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора: Повторная выборка Бесповторной выборка Выборка должна быть репрезентативной – правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора (все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными)

Слайд 5

Описание слайда:

Вариационные ряды и их графическое изображение Различные значения изучаемого признака (СВ X) называют вариантами (обозначаются через x) Вариационный ряд – ранжированный в порядке возрастания/убывания ряд вариант с соответствующими им весами При большом объеме выборки (большом числе наблюдений n) варианты группируются (разбиваются на интервалы)

Слайд 6

Описание слайда:

Вариационные ряды и их графическое изображение Рекомендуемое число интервалов: формула Стерджеса: m = 1 + 3,221*lgn Величина интервала: Частоты – числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частностями (ω), соответственно их сумма равна 1 или 100%

Слайд 7

Описание слайда:

Виды рядов распределения: Атрибутивные (группы строятся по качественному признаку). Вариационные (группы строятся по количественному признаку): Дискретные (варианты отличаются на постоянную величину). Интервальные (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения).

Слайд 8

Описание слайда:

Вариационные ряды и их графическое изображение Полигон – это ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.

Слайд 9

Описание слайда:

Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот. Накопленная частота показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньших x. Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот. Накопленная частота показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньших x.

Слайд 10

Описание слайда:

Показатели вариации Размах вариации характеризует границы вариации изучаемого признака R = Хmax – Xmin Средняя арифметическая вариационного ряда: или Мода (MО) – варианта, которая чаще всего встречается в данной совокупности. Медиана (Me) – варианта, которая находится в середине вариационного ряда.