🗊Презентация Средние величины

Средние величины Средним в статистике называют обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень признака в расчете на единичную совокупность.

Особенности средних величин: Они отражают то общее, что скрыто в каждой единице совокупности, они улавливают общие черты, закономерности изучаемых общественных явлений. В среднем погашаются индивидуальные различия у отдельных единиц совокупности. Средние обладают относительной устойчивостью. Средние рассчитываются когда возникает потребность обобщения, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях.

Условия применения среднего: Средняя характеризует качественно однородную совокупность. Нельзя ограничиваться расчетом средней по всей совокупности, надо определять среднюю и по каждой из групп. Наряду с расчетом средних величин рассчитывают наибольшее и наименьшее значение признака. Важно правильно выбрать вид средней величины. Выбор зависит от представленного исходного материала и задач исследования.

Вид степенной средней: __ k __________ Х =  хik / n, где Х – среднее значение исследуемого явления, k - показатель степени средней, n – число значений признака, х – конкретное значение, текущее значение усредняемого признака.

Хгар  Хгеом  Хар  Хкв Хгар  Хгеом  Хар  Хкв Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени определяющей функции называется в статистике правилом мажорантности средних.

Средняя арифметическая Средняя арифметическая применяется тогда, когда объем варьирующего признака образуется как сумма значений признака у отдельных единиц совокупностей.

Обозначим отдельные значения признака через х1, х2, х3, … хn, где n – объем совокупности. Тогда объем варьирующего признака будет равен сумме х1, х2, х3, … хn. Обозначим отдельные значения признака через х1, х2, х3, … хn, где n – объем совокупности. Тогда объем варьирующего признака будет равен сумме х1, х2, х3, … хn. Если изменить эмпирические значения единиц совокупности (их средние значения), то объем варьирующего признака должен оставаться неизменным. х1 + х2 + х3 + … + хn = Х + Х + Х + … +Х = nХ Х = (х1 + х2 + х3 + … + хn) / n = хi/n Х =  хn / n – средняя арифметическая простая.

Пример. Десять рабочих изготовляют за смену: Х = общая выработка / число рабочих = 450 / 10 = 45 Сгруппируем, т.е. представим исходные данные в другом виде: f - частота или вес, Хар.взв. =  x f /  f - Средняя арифметическая взвешенная Хар.взв. = (1*38+2*43+2*44+3*46+1*49+1*51)/10=450/10=45

Статистическим весом (частотой) – называются числа, учитывающие значения величины признака (варианта) у единиц совокупности. Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений вариантов на соответствующие им веса, деленные на сумму весов, или же, это есть средняя из вариантов, которая повторяется различное число раз, или имеет различный вес.

d = f /  f , где d – доля. d = f /  f , где d – доля. Если доля выражается в процентах, то средняя арифметическая взвешенная определяется следующим образом: Хар.взв. =  xi di /  d Если долю выразить в коэффициентах, то средняя арифметическая взвешенная: Хар.взв. =  xi di ( d = 1)

Определение средней арифметической по данным интегрального ряда Пример. Определить средний стаж Хар.взв. =  x f /  f = 1206 / 200  6 лет

Свойства средней арифметической Алгебраическая сумма линейных отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю.  Если все варианты ряда уменьшить или увеличить на одно и то же число, то и среднее уменьшится или увеличиться на одно и тоже число. (Х+а) + (Х+а) + … + = n (Х + а) Если частоты ряда уменьшить или увеличить в определенное число раз, то средняя от этого не изменится. Хар.взв. =  x аf /  аf = а x f / а f =  x f /  f Если все варианты ряда уменьшить или увеличить в определенное число раз, то средняя увеличиться или уменьшится в такое же число раз. аХ + аХ + … + = n аХ

Метод моментов или метод условного нуля  Все варианты ряда уменьшают на одно и тоже число а: (х-а), т.е. расчет ведут от некоторого произвольного взятого начала (условного нуля). Наибольшее упрощение достигается, когда в качестве «а» выбирается значение одного из центральных вариантов, обладающего наибольшей частотой. Полученные отклонения уменьшают в одно и тоже число раз (в К раз – величина интервала).  Вычисляют среднюю от полученных значений (условную среднюю). Х I =  xI f /  f =  (x-а)f /  f К Умножив условную среднюю на К и алгебраическую сумму а, получим истинную величину средней Х. =  (x-а)f /  f К * К + а

Пример. Пример. Хар.взв. = 50800 / 80 = 635 xI = -12 / 80 = -0,15 Х = -0,15*100 + 650 = 635