Математические основы психологии - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Математические основы психологии, слайд №1

Математические основы психологии, слайд №2

Математические основы психологии, слайд №3

Математические основы психологии, слайд №4

Математические основы психологии, слайд №5

Математические основы психологии, слайд №6

Математические основы психологии, слайд №7

Математические основы психологии, слайд №8

Математические основы психологии, слайд №9

Математические основы психологии, слайд №10

Математические основы психологии, слайд №11

Математические основы психологии, слайд №12

Математические основы психологии, слайд №13

Математические основы психологии, слайд №14

Математические основы психологии, слайд №15

Математические основы психологии, слайд №16

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математические основы психологии. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Математические основы психологии Автор: к.пс.н., доцент Дорофеев В.А.

Слайд 2

Описание слайда:

Общая схема математического анализа эмпирических данных в психологии

Слайд 3

Описание слайда:

Общая схема математического анализа эмпирических данных в психологии (продолжение)

Слайд 4

Описание слайда:

Общая схема математического анализа эмпирических данных в психологии (продолжение)

Слайд 5

Описание слайда:

Понятие о кривой и законе распределения Кривая распределения – это предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов измерения (увеличение точности измерения, переход от дискретной величины к непрерывной). Закон распределения – математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями. Закон распределения может быть задан: а) рядом распределения, в котором каждому значению xi поставлена в соответствие его вероятность pi; б) полигоном частот; в) функцией распределения – аналитическим выражением (формулой), по которому может быть установлена вероятность каждого текущего значения случайной величины

Слайд 6

Описание слайда:

Виды распределений признака Многовершинное распределение

Слайд 7

Описание слайда:

Нормальное распределение и его свойства

Слайд 8

Описание слайда:

Статистическая оценка характера распределения

Слайд 9

Описание слайда:

Графическое представление и формула расчета t-критерия Стьюдента

Слайд 10

Описание слайда:

Графическое представление и формула расчета U-критерия Манна-Уитни

Слайд 11

Описание слайда:

Графическое представление и формула расчета Н-критерия Крускала-Уоллиса

Слайд 12

Описание слайда:

Графическое представление и формула расчета Т-критерия Вилкоксона

Слайд 13

Описание слайда:

Корреляция и ее свойства Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Сопряженность – стохастическая (вероятностная) связь между классифицированными событиями Свойства корреляции. Направленность корреляции – свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины (отрицательные значения коэффициента корреляции характеризуют обратную направленность, а положительные значения коэффициента корреляции характеризуют прямую направленность) Теснота (сила) корреляции – свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины (теснота выражается числовым значением коэффициента корреляции в диапазоне от -1 до +1)