🗊Презентация Математические основы психологии

Математические основы психологии Автор: к.пс.н., доцент Дорофеев В.А.

Общая схема математического анализа эмпирических данных в психологии

Общая схема математического анализа эмпирических данных в психологии (продолжение)

Общая схема математического анализа эмпирических данных в психологии (продолжение)

Понятие о кривой и законе распределения Кривая распределения – это предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов измерения (увеличение точности измерения, переход от дискретной величины к непрерывной). Закон распределения – математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями. Закон распределения может быть задан: а) рядом распределения, в котором каждому значению xi поставлена в соответствие его вероятность pi; б) полигоном частот; в) функцией распределения – аналитическим выражением (формулой), по которому может быть установлена вероятность каждого текущего значения случайной величины

Виды распределений признака Многовершинное распределение

Нормальное распределение и его свойства

Статистическая оценка характера распределения

Графическое представление и формула расчета t-критерия Стьюдента

Графическое представление и формула расчета U-критерия Манна-Уитни

Графическое представление и формула расчета Н-критерия Крускала-Уоллиса

Графическое представление и формула расчета Т-критерия Вилкоксона

Корреляция и ее свойства Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Сопряженность – стохастическая (вероятностная) связь между классифицированными событиями Свойства корреляции. Направленность корреляции – свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины (отрицательные значения коэффициента корреляции характеризуют обратную направленность, а положительные значения коэффициента корреляции характеризуют прямую направленность) Теснота (сила) корреляции – свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины (теснота выражается числовым значением коэффициента корреляции в диапазоне от -1 до +1)

Корреляция и ее виды

Графы. Виды графов

Операции над графами