Статистическое изучение взаимосвязей - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №1

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №2

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №3

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №4

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №5

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №6

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №7

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №8

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №9

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №10

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №11

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №12

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №13

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №14

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №15

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №16

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №17

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №18

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №19

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №20

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №21

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №22

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №23

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №24

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №25

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №26

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №27

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №28

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №29

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №30

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №31

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №32

Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №33

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистическое изучение взаимосвязей. Доклад-сообщение содержит 33 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистическое изучение взаимосвязей 1. Понятие и виды статистических связей 2. Методы оценки статистических связей между качественными признаками 3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками 4. Понятие и методика регрессионного анализа

Слайд 2

Описание слайда:

В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: функциональная связь или полная корреляция – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака. стохастическая связь – это связь, при которой одному значению факторного признака соответствует группа значений результативного признака; корреляционная связь – это связь, при которой с изменением значений факторного признака изменяются средние значения результативного признака;

Слайд 3

Описание слайда:

Виды связей По числу взаимосвязанных признаков различают: парные связи, когда анализируется взаимосвязь только двух признаков: факторного и результативного; множественные связи, когда характеризуется влияние нескольких факторных признаков на один результативный; По механизму взаимодействия различают: непосредственные связи, когда причина прямо влияет на следствие; косвенные связи, когда между причиной и следствием существуют промежуточные признаки

Слайд 4

Описание слайда:

По направлению связи подразделяют на: По направлению связи подразделяют на: прямые связи, когда значения факторного и результативного признаков изменяются в одном направлении; обратные связи, когда их значения изменяются в разных направлениях; По аналитическому выражению выделяют: прямолинейные связи, которые выражаются уравнением прямой линией; криволинейные связи, которые можно выразить уравнением параболы, гиперболы, полулогарифмической кривой и т.д.;

Слайд 5

Описание слайда:

По степени тесноты связи её классифицируют по величине значений коэффициентов корреляции, представленным в таблице Чеддока

Слайд 6

Описание слайда:

Матрица взаимного распределения частот определения коэффициентов ассоциации и контингенции

Слайд 7

Описание слайда:

Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент контингенции:

Слайд 8

Описание слайда:

Зависимость между полом и фактом совершения покупки посетителями магазина

Слайд 9

Описание слайда:

Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Чупрова: - показатель взаимной сопряженности признаков, который рассчитывается на основе матрицы взаимного распределения частот ( , )

Слайд 10

Описание слайда:

Матрица взаимного распределения частот

Слайд 11

Описание слайда:

Зависимость между величиной магазина и формой обслуживания

Слайд 12

Описание слайда:

3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками Коэффициент Фехнера: Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

Слайд 13

Описание слайда:

Взаимосвязь между фондовооруженностью и производительностью труда

Слайд 14

Описание слайда:

Взаимосвязь между товарооборотом и уровнем издержек обращения в магазинах

Слайд 15

Описание слайда:

Формулы коэффициентов корреляции

Слайд 16

Описание слайда:

Если определена форма корреляционной связи и коэффициент регрессии , то коэффициент корреляции можно рассчитать по формуле:

Слайд 17

Описание слайда:

Расчет коэффициента корреляции

Слайд 18

Описание слайда:

Расчет коэффициента корреляции

Слайд 19

Описание слайда:

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t – критерия Стьюдента. Входными параметрами для отыскания табличного значения являются: α (0.05; 0.01) и число степеней свободы d.f. = n – 2. Если tp > tтабл, то коэфф. корреляции статистически значим 7,7 >2,3060 (при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 8)

Слайд 20

Описание слайда:

Формула множественного коэффициента корреляции:

Слайд 21

Описание слайда:

Уравнение линейной регрессии: Уравнение линейной регрессии: Параметры уравнения прямой определяются путем решения системы нормальных уравнений:

Слайд 22

Описание слайда:

Расчет параметров уравнения регрессии

Слайд 23

Описание слайда:

1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 2. разделим каждый член первого уравнения на 10, а каждый член второго уравнения на 50: 3. вычтем из второго уравнения первое и получим: Отсюда 4. подставим значение в первое уравнение, получим:

Слайд 24

Описание слайда:

Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр – это коэффициент регрессии, который показывает, насколько изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу его собственного измерения.

Слайд 25

Описание слайда:

Где стандартная ошибка параметра стандартная ошибка параметра

Слайд 26

Описание слайда:

Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)). Параметры признаются статистически значимыми, т.е. сформированными под воздействием неслучайных факторов, если tфакт > tтабл. Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)). Параметры признаются статистически значимыми, т.е. сформированными под воздействием неслучайных факторов, если tфакт > tтабл.

Слайд 27

Описание слайда:

Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: где k – число степеней свободы факторной дисперсии, равное числу независимых переменных (признаков-факторов) в уравнении регрессии; n-k-1 - число степеней свободы остаточной дисперсии.

Слайд 28

Описание слайда:

Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1) . Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1) . Если , то делается вывод о статистической значимости уравнения в целом.

Слайд 29

Описание слайда:

Уравнение параболы второго порядка: Уравнение параболы второго порядка: Система нормальных уравнений:

Слайд 30

Описание слайда:

Уравнение гиперболы: Уравнение гиперболы: Система уравнений:

Слайд 31

Описание слайда:

Замена переменных: Замена переменных: Система нормальных уравнений примет следующий вид:

Слайд 32

Описание слайда:

Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Система нормальных уравнений: