🗊Презентация Статистическое изучение взаимосвязей

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №1Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №2Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №3Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №4Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №5Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №6Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №7Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №8Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №9Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №10Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №11Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №12Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №13Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №14Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №15Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №16Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №17Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №18Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №19Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №20Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №21Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №22Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №23Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №24Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №25Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №26Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №27Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №28Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №29Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №30Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №31Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №32Статистическое изучение взаимосвязей, слайд №33
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистическое изучение взаимосвязей. Доклад-сообщение содержит 33 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Статистическое изучение взаимосвязей 1. Понятие и виды статистических связей 2. Методы оценки статистических связей между качественными признаками 3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками 4. Понятие и методика регрессионного анализа
Описание слайда:
Статистическое изучение взаимосвязей 1. Понятие и виды статистических связей 2. Методы оценки статистических связей между качественными признаками 3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками 4. Понятие и методика регрессионного анализа

Слайд 2


В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: функциональная связь или полная корреляция – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака. стохастическая связь – это связь, при которой одному значению факторного признака соответствует группа значений результативного признака; корреляционная связь – это связь, при которой с изменением значений факторного признака изменяются средние значения результативного признака;
Описание слайда:
В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: функциональная связь или полная корреляция – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака. стохастическая связь – это связь, при которой одному значению факторного признака соответствует группа значений результативного признака; корреляционная связь – это связь, при которой с изменением значений факторного признака изменяются средние значения результативного признака;

Слайд 3


Виды связей По числу взаимосвязанных признаков различают: парные связи, когда анализируется взаимосвязь только двух признаков: факторного и результативного; множественные связи, когда характеризуется влияние нескольких факторных признаков на один результативный; По механизму взаимодействия различают: непосредственные связи, когда причина прямо влияет на следствие; косвенные связи, когда между причиной и следствием существуют промежуточные признаки
Описание слайда:
Виды связей По числу взаимосвязанных признаков различают: парные связи, когда анализируется взаимосвязь только двух признаков: факторного и результативного; множественные связи, когда характеризуется влияние нескольких факторных признаков на один результативный; По механизму взаимодействия различают: непосредственные связи, когда причина прямо влияет на следствие; косвенные связи, когда между причиной и следствием существуют промежуточные признаки

Слайд 4


По направлению связи подразделяют на: По направлению связи подразделяют на: прямые связи, когда значения факторного и результативного признаков изменяются в одном направлении; обратные связи, когда их значения изменяются в разных направлениях; По аналитическому выражению выделяют: прямолинейные связи, которые выражаются уравнением прямой линией; криволинейные связи, которые можно выразить уравнением параболы, гиперболы, полулогарифмической кривой и т.д.;
Описание слайда:
По направлению связи подразделяют на: По направлению связи подразделяют на: прямые связи, когда значения факторного и результативного признаков изменяются в одном направлении; обратные связи, когда их значения изменяются в разных направлениях; По аналитическому выражению выделяют: прямолинейные связи, которые выражаются уравнением прямой линией; криволинейные связи, которые можно выразить уравнением параболы, гиперболы, полулогарифмической кривой и т.д.;

Слайд 5


По степени тесноты связи её классифицируют по величине значений коэффициентов корреляции, представленным в таблице Чеддока
Описание слайда:
По степени тесноты связи её классифицируют по величине значений коэффициентов корреляции, представленным в таблице Чеддока

Слайд 6


Матрица взаимного распределения частот определения коэффициентов ассоциации и контингенции
Описание слайда:
Матрица взаимного распределения частот определения коэффициентов ассоциации и контингенции

Слайд 7


Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент контингенции:
Описание слайда:
Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент контингенции:

Слайд 8


Зависимость между полом и фактом совершения покупки посетителями магазина
Описание слайда:
Зависимость между полом и фактом совершения покупки посетителями магазина

Слайд 9


Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Чупрова: - показатель взаимной сопряженности признаков, который рассчитывается на основе матрицы взаимного распределения частот ( , )
Описание слайда:
Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Чупрова: - показатель взаимной сопряженности признаков, который рассчитывается на основе матрицы взаимного распределения частот ( , )

Слайд 10


Матрица взаимного распределения частот
Описание слайда:
Матрица взаимного распределения частот

Слайд 11


Зависимость между величиной магазина и формой обслуживания
Описание слайда:
Зависимость между величиной магазина и формой обслуживания

Слайд 12


3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками Коэффициент Фехнера: Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
Описание слайда:
3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками Коэффициент Фехнера: Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

Слайд 13


Взаимосвязь между фондовооруженностью и производительностью труда
Описание слайда:
Взаимосвязь между фондовооруженностью и производительностью труда

Слайд 14


Взаимосвязь между товарооборотом и уровнем издержек обращения в магазинах
Описание слайда:
Взаимосвязь между товарооборотом и уровнем издержек обращения в магазинах

Слайд 15


Формулы коэффициентов корреляции
Описание слайда:
Формулы коэффициентов корреляции

Слайд 16


Если определена форма корреляционной связи и коэффициент регрессии , то коэффициент корреляции можно рассчитать по формуле:
Описание слайда:
Если определена форма корреляционной связи и коэффициент регрессии , то коэффициент корреляции можно рассчитать по формуле:

Слайд 17


Расчет коэффициента корреляции
Описание слайда:
Расчет коэффициента корреляции

Слайд 18


Расчет коэффициента корреляции
Описание слайда:
Расчет коэффициента корреляции

Слайд 19


Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t – критерия Стьюдента. Входными параметрами для отыскания табличного значения являются: α (0.05; 0.01) и число степеней свободы d.f. = n – 2. Если tp > tтабл, то коэфф. корреляции статистически значим 7,7 >2,3060 (при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 8)
Описание слайда:
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t – критерия Стьюдента. Входными параметрами для отыскания табличного значения являются: α (0.05; 0.01) и число степеней свободы d.f. = n – 2. Если tp > tтабл, то коэфф. корреляции статистически значим 7,7 >2,3060 (при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 8)

Слайд 20


Формула множественного коэффициента корреляции:
Описание слайда:
Формула множественного коэффициента корреляции:

Слайд 21


Уравнение линейной регрессии: Уравнение линейной регрессии: Параметры уравнения прямой определяются путем решения системы нормальных уравнений:
Описание слайда:
Уравнение линейной регрессии: Уравнение линейной регрессии: Параметры уравнения прямой определяются путем решения системы нормальных уравнений:

Слайд 22


Расчет параметров уравнения регрессии
Описание слайда:
Расчет параметров уравнения регрессии

Слайд 23


1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 2. разделим каждый член первого уравнения на 10, а каждый член второго уравнения на 50: 3. вычтем из второго уравнения первое и получим: Отсюда 4. подставим значение в первое уравнение, получим:
Описание слайда:
1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 2. разделим каждый член первого уравнения на 10, а каждый член второго уравнения на 50: 3. вычтем из второго уравнения первое и получим: Отсюда 4. подставим значение в первое уравнение, получим:

Слайд 24


Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр – это коэффициент регрессии, который показывает, насколько изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу его собственного измерения.
Описание слайда:
Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр – это коэффициент регрессии, который показывает, насколько изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу его собственного измерения.

Слайд 25


Где стандартная ошибка параметра стандартная ошибка параметра
Описание слайда:
Где стандартная ошибка параметра стандартная ошибка параметра

Слайд 26


Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)). Параметры признаются статистически значимыми, т.е. сформированными под воздействием неслучайных факторов, если tфакт > tтабл. Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)). Параметры признаются статистически значимыми, т.е. сформированными под воздействием неслучайных факторов, если tфакт > tтабл.
Описание слайда:
Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)). Параметры признаются статистически значимыми, т.е. сформированными под воздействием неслучайных факторов, если tфакт > tтабл. Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)). Параметры признаются статистически значимыми, т.е. сформированными под воздействием неслучайных факторов, если tфакт > tтабл.

Слайд 27


Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: где k – число степеней свободы факторной дисперсии, равное числу независимых переменных (признаков-факторов) в уравнении регрессии; n-k-1 - число степеней свободы остаточной дисперсии.
Описание слайда:
Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: где k – число степеней свободы факторной дисперсии, равное числу независимых переменных (признаков-факторов) в уравнении регрессии; n-k-1 - число степеней свободы остаточной дисперсии.

Слайд 28


Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1) . Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1) . Если , то делается вывод о статистической значимости уравнения в целом.
Описание слайда:
Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1) . Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1) . Если , то делается вывод о статистической значимости уравнения в целом.

Слайд 29


Уравнение параболы второго порядка: Уравнение параболы второго порядка: Система нормальных уравнений:
Описание слайда:
Уравнение параболы второго порядка: Уравнение параболы второго порядка: Система нормальных уравнений:

Слайд 30


Уравнение гиперболы: Уравнение гиперболы: Система уравнений:
Описание слайда:
Уравнение гиперболы: Уравнение гиперболы: Система уравнений:

Слайд 31


Замена переменных: Замена переменных: Система нормальных уравнений примет следующий вид:
Описание слайда:
Замена переменных: Замена переменных: Система нормальных уравнений примет следующий вид:

Слайд 32


Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Система нормальных уравнений:
Описание слайда:
Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Система нормальных уравнений:

Слайд 33


Матрица парных коэффициентов корреляции
Описание слайда:
Матрица парных коэффициентов корреляции

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию