🗊Презентация Средние величины и показатели вариации

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Средние величины и показатели вариации, слайд №1Средние величины и показатели вариации, слайд №2Средние величины и показатели вариации, слайд №3Средние величины и показатели вариации, слайд №4Средние величины и показатели вариации, слайд №5Средние величины и показатели вариации, слайд №6Средние величины и показатели вариации, слайд №7Средние величины и показатели вариации, слайд №8Средние величины и показатели вариации, слайд №9Средние величины и показатели вариации, слайд №10Средние величины и показатели вариации, слайд №11Средние величины и показатели вариации, слайд №12Средние величины и показатели вариации, слайд №13Средние величины и показатели вариации, слайд №14Средние величины и показатели вариации, слайд №15Средние величины и показатели вариации, слайд №16Средние величины и показатели вариации, слайд №17Средние величины и показатели вариации, слайд №18Средние величины и показатели вариации, слайд №19Средние величины и показатели вариации, слайд №20Средние величины и показатели вариации, слайд №21Средние величины и показатели вариации, слайд №22Средние величины и показатели вариации, слайд №23Средние величины и показатели вариации, слайд №24
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Средние величины и показатели вариации. Доклад-сообщение содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Средние величины. Общие принципы их применения. Расчет средних величин по результатам группировки. Структурные средние. Показатели вариации
Описание слайда:
Средние величины. Общие принципы их применения. Расчет средних величин по результатам группировки. Структурные средние. Показатели вариации

Слайд 2


Средняя величина выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя величина выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.
Описание слайда:
Средняя величина выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя величина выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.

Слайд 3


При определении средней величины нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков и имеющиеся для расчета данные. При определении средней величины нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков и имеющиеся для расчета данные. Средняя величина должна рассчитываться по однородной совокупности. Общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя.
Описание слайда:
При определении средней величины нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков и имеющиеся для расчета данные. При определении средней величины нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков и имеющиеся для расчета данные. Средняя величина должна рассчитываться по однородной совокупности. Общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя.

Слайд 4


А. Степенные средние А. Степенные средние Простая средняя : где Xi – варианты (значения) осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант. Взвешенная средняя где Xi – варианты (значения) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m – показатель степени средней; fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i–e значение осредняемого признака
Описание слайда:
А. Степенные средние А. Степенные средние Простая средняя : где Xi – варианты (значения) осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант. Взвешенная средняя где Xi – варианты (значения) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m – показатель степени средней; fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i–e значение осредняемого признака

Слайд 5


Средние величины и показатели вариации, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Данные не сгруппированы, поэтому среднюю рассчитываем по формуле средней арифметической простой: Данные не сгруппированы, поэтому среднюю рассчитываем по формуле средней арифметической простой:
Описание слайда:
Данные не сгруппированы, поэтому среднюю рассчитываем по формуле средней арифметической простой: Данные не сгруппированы, поэтому среднюю рассчитываем по формуле средней арифметической простой:

Слайд 7


записать исходное отношение для определения средней записать исходное отношение для определения средней если в исходном отношении не известен числитель – использовать среднюю арифметическую если в исходном отношении не известен знаменатель – использовать среднюю гармоническую
Описание слайда:
записать исходное отношение для определения средней записать исходное отношение для определения средней если в исходном отношении не известен числитель – использовать среднюю арифметическую если в исходном отношении не известен знаменатель – использовать среднюю гармоническую

Слайд 8


Среднедушевые доходы на душу населения = Сумма доходов по всем источникам поступления/ Численность группы Среднедушевые доходы на душу населения = Сумма доходов по всем источникам поступления/ Численность группы Средний срок расследования = Время, затраченное на расследование всех дел (по отделению, у того или иного следователя и т.п.) / Число дел Средняя нагрузка на одного следователя= Число дел расследованных за изучаемый период/ Число следователей и т.д. Среднее число расследованных дел=Общее число расследованных дел/ Число дел, находящихся в производстве
Описание слайда:
Среднедушевые доходы на душу населения = Сумма доходов по всем источникам поступления/ Численность группы Среднедушевые доходы на душу населения = Сумма доходов по всем источникам поступления/ Численность группы Средний срок расследования = Время, затраченное на расследование всех дел (по отделению, у того или иного следователя и т.п.) / Число дел Средняя нагрузка на одного следователя= Число дел расследованных за изучаемый период/ Число следователей и т.д. Среднее число расследованных дел=Общее число расследованных дел/ Число дел, находящихся в производстве

Слайд 9


Средние величины и показатели вариации, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


В базисном периоде по формуле средней арифметической: В базисном периоде по формуле средней арифметической: В отчетном периоде по формуле средней гармонической:
Описание слайда:
В базисном периоде по формуле средней арифметической: В базисном периоде по формуле средней арифметической: В отчетном периоде по формуле средней гармонической:

Слайд 11


И интервалы открыты, то сначала закрывают интервалы, пологая, что величина открытого интервала равна величине предыдущего или последующего интервала. И интервалы открыты, то сначала закрывают интервалы, пологая, что величина открытого интервала равна величине предыдущего или последующего интервала. В качестве варианты берут середину интервала, определяя её как полусумму нижней и верхней границы интервала: Например,
Описание слайда:
И интервалы открыты, то сначала закрывают интервалы, пологая, что величина открытого интервала равна величине предыдущего или последующего интервала. И интервалы открыты, то сначала закрывают интервалы, пологая, что величина открытого интервала равна величине предыдущего или последующего интервала. В качестве варианты берут середину интервала, определяя её как полусумму нижней и верхней границы интервала: Например,

Слайд 12


Средние величины и показатели вариации, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


14007560:2662,5=5261 (руб.)
Описание слайда:
14007560:2662,5=5261 (руб.)

Слайд 14


где Хмо - нижняя граница модального интервала (2400); i - величина модального интервала (600=3000-2400) f мо fмо-1 и fмо+1 - плотность модального, до модального и после модального интервалов соответственно (0,42; 0,387 и 0,40)
Описание слайда:
где Хмо - нижняя граница модального интервала (2400); i - величина модального интервала (600=3000-2400) f мо fмо-1 и fмо+1 - плотность модального, до модального и после модального интервалов соответственно (0,42; 0,387 и 0,40)

Слайд 15


Хме - нижняя граница медианного интервала (4000); i - величина медианного интервала (1000=4000-3000) f ме – частота медианного интервала (340,7); S ме-1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу (1116.7)
Описание слайда:
Хме - нижняя граница медианного интервала (4000); i - величина медианного интервала (1000=4000-3000) f ме – частота медианного интервала (340,7); S ме-1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу (1116.7)

Слайд 16


Размах вариации: Н = Хmax – Xmin. Размах вариации: Н = Хmax – Xmin. Среднее линейное отклонение: Дисперсия или Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации
Описание слайда:
Размах вариации: Н = Хmax – Xmin. Размах вариации: Н = Хmax – Xmin. Среднее линейное отклонение: Дисперсия или Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации

Слайд 17


Средние величины и показатели вариации, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Среднее линейное отклонение: Среднее линейное отклонение: Л=6611490,3/2662,5=2483,2 9 (руб.) Дисперсия: 2311392:2662,5=8681296 Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации:
Описание слайда:
Среднее линейное отклонение: Среднее линейное отклонение: Л=6611490,3/2662,5=2483,2 9 (руб.) Дисперсия: 2311392:2662,5=8681296 Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации:

Слайд 19


Дисперсия постоянной величины равна 0. Дисперсия постоянной величины равна 0. Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину(А) не изменит величину дисперсии: Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает дисперсию в раз:
Описание слайда:
Дисперсия постоянной величины равна 0. Дисперсия постоянной величины равна 0. Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину(А) не изменит величину дисперсии: Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает дисперсию в раз:

Слайд 20


Дисперсия: Дисперсия: где - момент 1-го порядка, -момент 2-го порядка, А – постоянная величина (константа) К – величина интервала Например,
Описание слайда:
Дисперсия: Дисперсия: где - момент 1-го порядка, -момент 2-го порядка, А – постоянная величина (константа) К – величина интервала Например,

Слайд 21


Средние величины и показатели вариации, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


средняя заработная плата по предприятию составит: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации:
Описание слайда:
средняя заработная плата по предприятию составит: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации:

Слайд 23


Внутригрупповые дисперсии: Внутригрупповые дисперсии: Среднюю из внутригрупповых: Межгрупповую дисперсию: И согласно правилу сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из групповых дисперсий, т.е.
Описание слайда:
Внутригрупповые дисперсии: Внутригрупповые дисперсии: Среднюю из внутригрупповых: Межгрупповую дисперсию: И согласно правилу сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из групповых дисперсий, т.е.

Слайд 24


он показывает влияние фактора Х положенного в основание группировки на часть общей вариации признака результата У. Эмпирическое корреляционное отношение- корень квадратный из коэффициента детерминации оценивает тесноту связи: Соотношения Чаддока:до 0,3 –слабая;0,3-0,5-умеренная; 0,5-0,7 – заметная; 0,7-0,9 – тесная ; св.0,9 - весьма тесная
Описание слайда:
он показывает влияние фактора Х положенного в основание группировки на часть общей вариации признака результата У. Эмпирическое корреляционное отношение- корень квадратный из коэффициента детерминации оценивает тесноту связи: Соотношения Чаддока:до 0,3 –слабая;0,3-0,5-умеренная; 0,5-0,7 – заметная; 0,7-0,9 – тесная ; св.0,9 - весьма тесная

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию