🗊Презентация Средние величины и показатели вариации

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Средние величины и показатели вариации, слайд №1Средние величины и показатели вариации, слайд №2Средние величины и показатели вариации, слайд №3Средние величины и показатели вариации, слайд №4Средние величины и показатели вариации, слайд №5Средние величины и показатели вариации, слайд №6Средние величины и показатели вариации, слайд №7Средние величины и показатели вариации, слайд №8Средние величины и показатели вариации, слайд №9Средние величины и показатели вариации, слайд №10Средние величины и показатели вариации, слайд №11Средние величины и показатели вариации, слайд №12Средние величины и показатели вариации, слайд №13Средние величины и показатели вариации, слайд №14Средние величины и показатели вариации, слайд №15Средние величины и показатели вариации, слайд №16Средние величины и показатели вариации, слайд №17Средние величины и показатели вариации, слайд №18Средние величины и показатели вариации, слайд №19Средние величины и показатели вариации, слайд №20Средние величины и показатели вариации, слайд №21Средние величины и показатели вариации, слайд №22Средние величины и показатели вариации, слайд №23Средние величины и показатели вариации, слайд №24Средние величины и показатели вариации, слайд №25Средние величины и показатели вариации, слайд №26Средние величины и показатели вариации, слайд №27Средние величины и показатели вариации, слайд №28Средние величины и показатели вариации, слайд №29Средние величины и показатели вариации, слайд №30Средние величины и показатели вариации, слайд №31Средние величины и показатели вариации, слайд №32Средние величины и показатели вариации, слайд №33Средние величины и показатели вариации, слайд №34Средние величины и показатели вариации, слайд №35Средние величины и показатели вариации, слайд №36Средние величины и показатели вариации, слайд №37Средние величины и показатели вариации, слайд №38Средние величины и показатели вариации, слайд №39Средние величины и показатели вариации, слайд №40Средние величины и показатели вариации, слайд №41Средние величины и показатели вариации, слайд №42Средние величины и показатели вариации, слайд №43Средние величины и показатели вариации, слайд №44Средние величины и показатели вариации, слайд №45Средние величины и показатели вариации, слайд №46Средние величины и показатели вариации, слайд №47Средние величины и показатели вариации, слайд №48Средние величины и показатели вариации, слайд №49Средние величины и показатели вариации, слайд №50Средние величины и показатели вариации, слайд №51Средние величины и показатели вариации, слайд №52Средние величины и показатели вариации, слайд №53
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Средние величины и показатели вариации. Доклад-сообщение содержит 53 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Средние величины и показатели вариации Определение средних величин, их формы и виды Понятие вариационного ряда, его виды и графическое изображение Показатели вариации. Порядок их построения
Описание слайда:
Средние величины и показатели вариации Определение средних величин, их формы и виды Понятие вариационного ряда, его виды и графическое изображение Показатели вариации. Порядок их построения

Слайд 2


ФОРМЫ И ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
ФОРМЫ И ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 3


Рекомендации при использовании средних величин Совокупность, по которой производится обобщение, должна быть однородной Необходимо обеспечить исчерпывающий учет единиц совокупности При расчете средних необходимо учитывать своеобразие и взаимосвязь признаков и использовать их в совокупности с другими статистическими показателями Порядок расчета средних сохраняется независимо от уровня обобщения
Описание слайда:
Рекомендации при использовании средних величин Совокупность, по которой производится обобщение, должна быть однородной Необходимо обеспечить исчерпывающий учет единиц совокупности При расчете средних необходимо учитывать своеобразие и взаимосвязь признаков и использовать их в совокупности с другими статистическими показателями Порядок расчета средних сохраняется независимо от уровня обобщения

Слайд 4


Простые и взвешенные средние Для расчета средних первичных признаков используется простая средняя Для расчета средних вторичных признаков используется взвешенная средняя Взвешенная средняя может быть рассчитана для первичных признаков, если они представлены в сгруппированном виде Несгруппированные данные осредняются по простой средней
Описание слайда:
Простые и взвешенные средние Для расчета средних первичных признаков используется простая средняя Для расчета средних вторичных признаков используется взвешенная средняя Взвешенная средняя может быть рассчитана для первичных признаков, если они представлены в сгруппированном виде Несгруппированные данные осредняются по простой средней

Слайд 5


Простые и взвешенные средние Простые и взвешенные средние различаются: по величине (не всегда) по способу вычисления по своей роли в решении различных статистических задач
Описание слайда:
Простые и взвешенные средние Простые и взвешенные средние различаются: по величине (не всегда) по способу вычисления по своей роли в решении различных статистических задач

Слайд 6


Взвешенная средняя равна простой в трех случаях: если изучаемый признак не варьирует если не варьирует признак-вес если между осредняемым признаком и признаком-весом нет линейной зависимости
Описание слайда:
Взвешенная средняя равна простой в трех случаях: если изучаемый признак не варьирует если не варьирует признак-вес если между осредняемым признаком и признаком-весом нет линейной зависимости

Слайд 7


Задача
Описание слайда:
Задача

Слайд 8


Решение
Описание слайда:
Решение

Слайд 9


Правило мажорантности средних
Описание слайда:
Правило мажорантности средних

Слайд 10


СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ Вариация – это различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени Вариация отражает колеблемость индивидуальных значений признака Вариация отражает неравномерность развития единиц совокупности
Описание слайда:
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ Вариация – это различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени Вариация отражает колеблемость индивидуальных значений признака Вариация отражает неравномерность развития единиц совокупности

Слайд 11


Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака Ряд распределения, построенный по качественному признаку – атрибутивный ряд Ряд распределения, построенный по количественному признаку – вариационный ряд
Описание слайда:
Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака Ряд распределения, построенный по качественному признаку – атрибутивный ряд Ряд распределения, построенный по количественному признаку – вариационный ряд

Слайд 12


Виды вариационных рядов Дискретные, в которых значения варьирующего признака выражены в виде вполне определенных величин (обычно целых). Интервальные, в которых значения варьирующего признака представлены в виде интервалов.
Описание слайда:
Виды вариационных рядов Дискретные, в которых значения варьирующего признака выражены в виде вполне определенных величин (обычно целых). Интервальные, в которых значения варьирующего признака представлены в виде интервалов.

Слайд 13


Распределение частных домохозяйств РФ по размеру (по данным переписи 2010 г.)
Описание слайда:
Распределение частных домохозяйств РФ по размеру (по данным переписи 2010 г.)

Слайд 14


Таблица Распределение населения РФ в 2013 г. по размеру среднедушевого денежного дохода
Описание слайда:
Таблица Распределение населения РФ в 2013 г. по размеру среднедушевого денежного дохода

Слайд 15


Элементы вариационного ряда Варианты – значения, которые принимает исследуемый признак Частоты – абсолютная численность отдельных групп с различными значениями признака Частости – удельные веса (доли) отдельных групп в общей численности совокупности
Описание слайда:
Элементы вариационного ряда Варианты – значения, которые принимает исследуемый признак Частоты – абсолютная численность отдельных групп с различными значениями признака Частости – удельные веса (доли) отдельных групп в общей численности совокупности

Слайд 16


Порядок построения интервальных вариационных рядов Определяется число групп (число интервалов) При определении числа групп учитывается объем совокупности с тем, чтобы обеспечить заполненность интервалов Определяется величина интервала
Описание слайда:
Порядок построения интервальных вариационных рядов Определяется число групп (число интервалов) При определении числа групп учитывается объем совокупности с тем, чтобы обеспечить заполненность интервалов Определяется величина интервала

Слайд 17


Расчет числа интервалов Формула Стерджесса: или где: k -число интервалов; n - объем совокупности.
Описание слайда:
Расчет числа интервалов Формула Стерджесса: или где: k -число интервалов; n - объем совокупности.

Слайд 18


Расчет величины интервалов Где: - максимальное и минимальное значения признака в вариационном ряду.
Описание слайда:
Расчет величины интервалов Где: - максимальное и минимальное значения признака в вариационном ряду.

Слайд 19


Плотность распределения Если в интервальном вариационном ряду ширина интервала отлична от единицы, то определяют абсолютную и относительную плотности распределения
Описание слайда:
Плотность распределения Если в интервальном вариационном ряду ширина интервала отлична от единицы, то определяют абсолютную и относительную плотности распределения

Слайд 20


Отношение частоты интервала к ширине этого интервала называют абсолютной плотностью распределения для i-го интервала Относительной плотностью распределения для i-го интервала называют отношение относительной частоты интервала к его ширине
Описание слайда:
Отношение частоты интервала к ширине этого интервала называют абсолютной плотностью распределения для i-го интервала Относительной плотностью распределения для i-го интервала называют отношение относительной частоты интервала к его ширине

Слайд 21


Графическое изображение вариационного ряда Полигон распределения Гистограмма – столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда Кумулята распределения строится по накопленным частотам (частостям). Накопленные частоты (частости) определяются последовательным суммированием частот (частостей)
Описание слайда:
Графическое изображение вариационного ряда Полигон распределения Гистограмма – столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда Кумулята распределения строится по накопленным частотам (частостям). Накопленные частоты (частости) определяются последовательным суммированием частот (частостей)

Слайд 22


Полигон распределения
Описание слайда:
Полигон распределения

Слайд 23


Полигон распределения
Описание слайда:
Полигон распределения

Слайд 24


Гистограмма, кумулята
Описание слайда:
Гистограмма, кумулята

Слайд 25


Показатели вариации Размах вариации Среднее линейное отклонение а) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных
Описание слайда:
Показатели вариации Размах вариации Среднее линейное отклонение а) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных

Слайд 26


Показатели вариации Дисперсия: а) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных
Описание слайда:
Показатели вариации Дисперсия: а) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных

Слайд 27


Показатели вариации Среднее квадратическое отклонение а) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных
Описание слайда:
Показатели вариации Среднее квадратическое отклонение а) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных

Слайд 28


Показатели вариации Коэффициент вариации Среднее значение признака для несгруппированных данных для сгруппированных данных
Описание слайда:
Показатели вариации Коэффициент вариации Среднее значение признака для несгруппированных данных для сгруппированных данных

Слайд 29


Шкала значений коэффициента вариации
Описание слайда:
Шкала значений коэффициента вариации

Слайд 30


Показатели вариации Мода – наиболее часто встречающееся в данной совокупности значение признака
Описание слайда:
Показатели вариации Мода – наиболее часто встречающееся в данной совокупности значение признака

Слайд 31


В дискретном ряду мода – вариант с наибольшей частотой В интервальном ряду мода определяется по формуле:
Описание слайда:
В дискретном ряду мода – вариант с наибольшей частотой В интервальном ряду мода определяется по формуле:

Слайд 32


Показатели вариации Медиана – то значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда и делит совокупность на две равные части
Описание слайда:
Показатели вариации Медиана – то значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда и делит совокупность на две равные части

Слайд 33


В дискретном ряду медиана определяется по сумме накопленных частот, которая должна превышать половину всей численности совокупности
Описание слайда:
В дискретном ряду медиана определяется по сумме накопленных частот, которая должна превышать половину всей численности совокупности

Слайд 34


Показатели вариации В интервальном ряду медиана определяется по формуле:
Описание слайда:
Показатели вариации В интервальном ряду медиана определяется по формуле:

Слайд 35


Пример Имеются данные о численности работников по 6 магазинам: 7 4 9 7 3 12 Необходимо рассчитать показатели вариации и описать форму распределения этих данных.
Описание слайда:
Пример Имеются данные о численности работников по 6 магазинам: 7 4 9 7 3 12 Необходимо рассчитать показатели вариации и описать форму распределения этих данных.

Слайд 36


Решение
Описание слайда:
Решение

Слайд 37


Пример
Описание слайда:
Пример

Слайд 38


Решение
Описание слайда:
Решение

Слайд 39


Решение
Описание слайда:
Решение

Слайд 40


Средние величины и показатели вариации, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


Средние величины и показатели вариации, слайд №41
Описание слайда:

Слайд 42


Средние величины и показатели вариации, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


Квартили – делят совокупность на 4 равные части
Описание слайда:
Квартили – делят совокупность на 4 равные части

Слайд 44


Децили – делят совокупность на 10 равных частей
Описание слайда:
Децили – делят совокупность на 10 равных частей

Слайд 45


Показатели асимметрии
Описание слайда:
Показатели асимметрии

Слайд 46


Показатели асимметрии
Описание слайда:
Показатели асимметрии

Слайд 47


Средняя квадратическая ошибка коэффициента асимметрии
Описание слайда:
Средняя квадратическая ошибка коэффициента асимметрии

Слайд 48


Структурный коэффициент асимметрии (формула Пирсона)
Описание слайда:
Структурный коэффициент асимметрии (формула Пирсона)

Слайд 49


ЭКСЦЕСС
Описание слайда:
ЭКСЦЕСС

Слайд 50


ЭКСЦЕСС
Описание слайда:
ЭКСЦЕСС

Слайд 51


Средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса
Описание слайда:
Средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса

Слайд 52


ЭКСЦЕСС Положительный эксцесс свидетельствует о том, что в совокупности есть слабо варьирующее по данному признаку «ядро» Чем круче распределение, тем ярче проявляется закономерность в формировании значений показателей
Описание слайда:
ЭКСЦЕСС Положительный эксцесс свидетельствует о том, что в совокупности есть слабо варьирующее по данному признаку «ядро» Чем круче распределение, тем ярче проявляется закономерность в формировании значений показателей

Слайд 53


ЭКСЦЕСС В плосковершинном распределении единицы рассеяны по всем значениям признака более равномерно. При существенном отрицательном эксцессе результаты анализа не надежны. Значительный отрицательный эксцесс может указывать на качественную неоднородность совокупности.
Описание слайда:
ЭКСЦЕСС В плосковершинном распределении единицы рассеяны по всем значениям признака более равномерно. При существенном отрицательном эксцессе результаты анализа не надежны. Значительный отрицательный эксцесс может указывать на качественную неоднородность совокупности.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию