Теория вероятностей и математическая статистика - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №1

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №2

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №3

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №4

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №5

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №6

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №7

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №8

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №9

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №10

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №11

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №12

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №13

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теория вероятностей и математическая статистика. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Теория вероятностей и математическая статистика доцент кафедры высшей алгебры, элементарной математики и методики преподавания математики, кандидат педагогических наук, доцент Солдатенков Роман Михайлович

Слайд 2

Описание слайда:

Цель изучения дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» состоит в освоении студентами основных вероятностных и математико-статистических понятий, формировании и развитии логического и алгоритмического мышления; в творческом овладении основными методами и технологиями решения задач по теории вероятностей и математической статистике; в обучении студентов моделировать, анализировать и решать практические задачи педагогической деятельности с учетом специфики осваиваемого профиля "Информатика"

Слайд 3

Описание слайда:

Формируемые компетенции В результате освоения дисциплины обучаемый должен овладеть следующими компетенциями: владение культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК1); способность использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4); осознанием социальной значимости своей будущей профессии, обладанием мотивацией к осуществлению профессиональной деятельности (ОПК-1).

Слайд 4

Описание слайда:

Связь с другими дисциплинами

Слайд 5

Описание слайда:

Содержание Введение в дисциплину Событие и вероятность Основные понятия. Классическое определение вероятности Сложные вероятности. Теоремы сложения и умножения. Условные вероятности Полная вероятность. Формула Бейеса Повторение испытаний. Схема Бернулли Примеры вычисления вероятностей Обобщение схемы Бернулли. Задача о безвозвратной выборке Цепь Маркова как обобщение схемы Бернулли Другие определения вероятности. Аксиомы теории вероятностей Асимптотические формулы Локальная теорема Муавра-Лапласа Нормальная функция распределения Теорема Пуассона Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Теорема Бернулли

Слайд 6

Описание слайда:

Содержание Случайные величины Случайная величина и ее закон распределения Функция распределения и плотность вероятности Основные примеры дискретных и непрерывных распределений Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия Степень неопределенности дискретного распределения. Понятие об энтропии Многомерные случайные величины и системы случайных величин Двумерная случайная величина. Функция распределения и плотность вероятности Нормальное распределение двумерной случайной величины Числовые характеристики системы двух случайных величин Теоремы о математическом ожидании и дисперсии случайных величин Многомерная случайная величина и система случайных величин. Суммирование случайных величин. Композиция законов распределения Закон больших чисел и его обобщения. Центральная предельная теорема А.М. Ляпунова Элементы математической статистики

Слайд 7

Описание слайда:

Литература (основная)

Слайд 8

Описание слайда:

Литература (дополнительная)

Слайд 9

Описание слайда:

Объем и отчетность Лекции – 16 занятий, 32 часа – наличие конспекта лекций Практические работы – 16 занятий, 32 часа – домашние работы Самостоятельная работа – 80 часов – дневник по самостоятельной работе Консультации – индивидуальные (3,2 часа) и экзаменационные (2 часа) Зачет – решение трех задач из разных разделов дисциплины Экзамен - билет содержит три вопроса из разных разделов дисциплины Бальная система оценки – 100-81, 80-61, 60-41, 40-0

Слайд 10

Описание слайда:

Учет самостоятельной работы

Слайд 11

Описание слайда:

Дистанционное взаимодействие Электронная почта: rm.soldatenkov@mgou.ru Тема письма: Б15-ДР-И2-Фамилия: Тема сообщения (домашняя №…)

Слайд 12

Описание слайда:

Теория вероятностей и математическая статистика Что изучает теория вероятностей? Каков предмет математической статистики? Какая область применения теории вероятностей и математической статистики? Что послужило первым толчком для возникновения теории вероятностей? Где потребуется знания, полученные в результате изучения данной дисциплины?

Слайд 13

Описание слайда:

Теория вероятностей и математическая статистика Что изучает теория вероятностей? Закономерности в случайных явлениях. Каков предмет математической статистики? Систематизация и использование статистических данных для научных и практических выводов. Какая область применения теории вероятностей и математической статистики? … Что послужило первым толчком для возникновения теории вероятностей? Азартные игры (XVII век). Где потребуется знания, полученные в результате изучения данной дисциплины? …