Основные понятия теории вероятностей - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Основные понятия теории вероятностей, слайд №1

Основные понятия теории вероятностей, слайд №2

Основные понятия теории вероятностей, слайд №3

Основные понятия теории вероятностей, слайд №4

Основные понятия теории вероятностей, слайд №5

Основные понятия теории вероятностей, слайд №6

Основные понятия теории вероятностей, слайд №7

Основные понятия теории вероятностей, слайд №8

Основные понятия теории вероятностей, слайд №9

Основные понятия теории вероятностей, слайд №10

Основные понятия теории вероятностей, слайд №11

Основные понятия теории вероятностей, слайд №12

Основные понятия теории вероятностей, слайд №13

Основные понятия теории вероятностей, слайд №14

Основные понятия теории вероятностей, слайд №15

Основные понятия теории вероятностей, слайд №16

Основные понятия теории вероятностей, слайд №17

Основные понятия теории вероятностей, слайд №18

Основные понятия теории вероятностей, слайд №19

Основные понятия теории вероятностей, слайд №20

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные понятия теории вероятностей. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Основные понятия теории вероятностей

Слайд 2

Описание слайда:

Базовые понятия теории вероятности Событие Опыт Переменная величина

Слайд 3

Описание слайда:

Понятие опыт Определение. Под опытом понимается воспроизведение некоторого комплекса условий. При этом предполагается, что опыт может быть повторен сколько угодно раз. Пример 1. Экономический объект – рынок подержанных автомобилей. Опыт – продажа конкретного автомобиля. Комплекс условий: наличие автомобилей, покупателей и сделок купли продажи. Данные условия можно повторить много раз. Пример 2. Бросание игрального кубика. Опыт- бросок. Комплекс условий- наличие кубика и игроков. Пример 3. Объект- элементарная макромодель Кейнса: С=a0 + a1Y + U Y= C + I Опыт- функционирование экономики. Комплекс условий- наличие инвесторов и потребителей.

Слайд 4

Описание слайда:

Понятие события Определение. Пусть имеется некоторый опыт. Событие, связанное с этим опытом, называется любой его исход. При этом событие называется случайным, если оно может появиться или не появиться в данном опыте. Обозначение: D: (описание события) Пример 1. Опыт-продажа подержанных автомобилей. Случайное событие- продажа 3-х летнего автомобиля за 0.5 цены. Это событие может появиться, а может и не появиться при повторении опыта. Пример 2. Опыт-бросание игрального кубика. События: A: (Выпадение четного числа) B: (Выпадение шестерки)

Слайд 5

Описание слайда:

Понятие вероятности появления события Мерилом возможности появления события A: в данном опыте служит вероятность появления этого события в опыте. Определение. Пусть А- случайное событие, связанное с некоторым опытом. Предположим, что опыт повторен n раз, в итоге событие А появилось в опытах na раз. Тогда дробь n/na называется относительной частотой появления события А в опытах, а вероятность P(A) появления события А определяется как предел этой дроби при многократном повторении опыта:

Слайд 6

Описание слайда:

Свойства вероятности события 1. Вероятность события приближенно равна относительной частоте появления события: P(A)≈nA/n 2. Из определения следует, что область определения P(A) – интервал (0, 1) Замечание. Иногда вероятность случайного события можно определить априори не прибегая к испытаниям. Например, опыт с игральным кубиком, вероятность появления любого числа из набора (1 2 3 4 5 6) одинакова и равна 1/6.

Слайд 7

Описание слайда:

Достоверное и невозможное события Определение. Пусть R событие, связанное с некоторым опытом, которое всегда появляется при его повторении, т.е P(R)≡1. Тогда событие R называется достоверным событием. Определение. Пусть I событие, связанное с некоторым опытом, которое никогда не появляется при его повторении, т.е P(I)≡0. Тогда событие I называется невозможным событием. Пример. Опыт - бросание игральной кости: выпадение любого числа из набора (1 2 3 4 5 6) – событие достоверное выпадение числа 7 – событие невозможное

Слайд 8

Описание слайда:

Практически достоверное событие Определение. Событие V, связанное с некоторым опытом, называется «практически достоверным», если вероятность его появления удовлетворяет условию: 0.95≤P(V)≤1 Любое случайное событие W, связанное с опытом, вероятность которого 0<P(W)≤0.05, называется «практически невозможным». Установлено, что практически достоверное событие, как правило, появляется при первом проведении опыта. Если этого не происходит, значит нарушены условия опыта.

Слайд 9

Описание слайда:

Условная вероятность Определение. Пусть А и В два события, связанные с опытом, причем Р(А)>0. Проведено такое количество опытов N, при котором Na>0 (количество появлений события А). Пусть Nab количество опытов, в которых событие В появилось вместе с событием А. Отношение Nab/Na называют относительной частотой появления события В при условии появления события А. Условная вероятность появления события В есть:

Слайд 10

Описание слайда:

Вероятность совместного события

Слайд 11

Описание слайда:

Теорема умножения вероятностей

Слайд 12

Описание слайда:

Понятие переменная Определение. Пусть задано множество значений Ах{t1,t2,…tn}. Тогда величина Х называется переменной, если она может принимать любые значения из множества Ах, а множество Ах называется областью допустимых значений или областью определения Х. Если Ах состоит из набора значений, которые можно пронумеровать (счетное множество), то Х – дискретная переменная. Если Ах представляет собой отрезок или интервал на числовой оси, то такая переменная называется непрерывной.