🗊Презентация Выборочное наблюдение

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Выборочное наблюдение, слайд №1Выборочное наблюдение, слайд №2Выборочное наблюдение, слайд №3Выборочное наблюдение, слайд №4Выборочное наблюдение, слайд №5Выборочное наблюдение, слайд №6Выборочное наблюдение, слайд №7Выборочное наблюдение, слайд №8Выборочное наблюдение, слайд №9Выборочное наблюдение, слайд №10Выборочное наблюдение, слайд №11Выборочное наблюдение, слайд №12Выборочное наблюдение, слайд №13Выборочное наблюдение, слайд №14Выборочное наблюдение, слайд №15Выборочное наблюдение, слайд №16Выборочное наблюдение, слайд №17Выборочное наблюдение, слайд №18Выборочное наблюдение, слайд №19Выборочное наблюдение, слайд №20Выборочное наблюдение, слайд №21Выборочное наблюдение, слайд №22Выборочное наблюдение, слайд №23Выборочное наблюдение, слайд №24Выборочное наблюдение, слайд №25Выборочное наблюдение, слайд №26Выборочное наблюдение, слайд №27Выборочное наблюдение, слайд №28Выборочное наблюдение, слайд №29Выборочное наблюдение, слайд №30Выборочное наблюдение, слайд №31Выборочное наблюдение, слайд №32
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Выборочное наблюдение. Доклад-сообщение содержит 32 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Выборочное наблюдение
Описание слайда:
Выборочное наблюдение

Слайд 2


Понятие выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке.
Описание слайда:
Понятие выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке.

Слайд 3


Вся исследуемая совокупность называется генеральной; Единицы подлежащие наблюдению составляют выборочную совокупность или выборку.
Описание слайда:
Вся исследуемая совокупность называется генеральной; Единицы подлежащие наблюдению составляют выборочную совокупность или выборку.

Слайд 4


Условные обозначения
Описание слайда:
Условные обозначения

Слайд 5


Цель выборочного наблюдения Определение параметров генеральной совокупности на основе показателей выборочной совокупности.
Описание слайда:
Цель выборочного наблюдения Определение параметров генеральной совокупности на основе показателей выборочной совокупности.

Слайд 6


Выборочный метод обладает следующими достоинствами: относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые, стоимостные затраты на сбор данных; оперативность получения результатов; широкая область применения; высокая достоверность результатов.
Описание слайда:
Выборочный метод обладает следующими достоинствами: относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые, стоимостные затраты на сбор данных; оперативность получения результатов; широкая область применения; высокая достоверность результатов.

Слайд 7


Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки:
Описание слайда:
Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки:

Слайд 8


Различают два вида отбора – повторный соответствует схеме «возвращенного шара». - бесповторный. Бесповторная выборка соответствует схеме «невозвращенного шара».
Описание слайда:
Различают два вида отбора – повторный соответствует схеме «возвращенного шара». - бесповторный. Бесповторная выборка соответствует схеме «невозвращенного шара».

Слайд 9


Возможны три способа отбора: случайный; отбор единиц по определенной схеме; сочетание первого и второго способов.
Описание слайда:
Возможны три способа отбора: случайный; отбор единиц по определенной схеме; сочетание первого и второго способов.

Слайд 10


Различают следующие виды выборочного наблюдения: Типическая (расслоенная или стратифицированная) Серийная (гнездовая) Многоступенчатая Многофазовая
Описание слайда:
Различают следующие виды выборочного наблюдения: Типическая (расслоенная или стратифицированная) Серийная (гнездовая) Многоступенчатая Многофазовая

Слайд 11


Определение ошибки выборки средняя (стандартная), предельная относительная
Описание слайда:
Определение ошибки выборки средняя (стандартная), предельная относительная

Слайд 12


При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины ( ) при повторном отборе: При бесповторном отборе:
Описание слайда:
При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины ( ) при повторном отборе: При бесповторном отборе:

Слайд 13


На практике величина дисперсии признака в генеральной совокупности , как правило неизвестна, поэтому ее заменяют выборочной дисперсией . Это возможно, поскольку доказано, что соотношение и определяется равенством:
Описание слайда:
На практике величина дисперсии признака в генеральной совокупности , как правило неизвестна, поэтому ее заменяют выборочной дисперсией . Это возможно, поскольку доказано, что соотношение и определяется равенством:

Слайд 14


При большой численности выборочной совокупности сомножитель стремится к единице и им можно пренебречь.
Описание слайда:
При большой численности выборочной совокупности сомножитель стремится к единице и им можно пренебречь.

Слайд 15


Величина дисперсии доли в генеральной совокупности определяется по формуле: где p – доля единиц, обладающих каким-либо значением признака в генеральной совокупности.
Описание слайда:
Величина дисперсии доли в генеральной совокупности определяется по формуле: где p – доля единиц, обладающих каким-либо значением признака в генеральной совокупности.

Слайд 16


При расчете средней ошибки выборочной доли дисперсия доли в генеральной совокупности, как правило, тоже незвестна, поэтому ее заменяют дисперсией доли в выборочной совокупности: где w – доля единиц, обладающих каким-либо значением признака в выборочной совокупности.
Описание слайда:
При расчете средней ошибки выборочной доли дисперсия доли в генеральной совокупности, как правило, тоже незвестна, поэтому ее заменяют дисперсией доли в выборочной совокупности: где w – доля единиц, обладающих каким-либо значением признака в выборочной совокупности.

Слайд 17


Формула для расчета средней ошибки выборочной доли для повторного отбора
Описание слайда:
Формула для расчета средней ошибки выборочной доли для повторного отбора

Слайд 18


Формула для расчета средней ошибки выборочной доли для бесповторного отбора
Описание слайда:
Формула для расчета средней ошибки выборочной доли для бесповторного отбора

Слайд 19


Предельная ошибка выборки где t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной доверительной вероятности.
Описание слайда:
Предельная ошибка выборки где t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной доверительной вероятности.

Слайд 20


Выборочное наблюдение, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Зная величину выборочной средней () или доли (w), а также предельную ошибку выборки (), можно определить доверительные интервалы, в которых находятся значения генеральных параметров:
Описание слайда:
Зная величину выборочной средней () или доли (w), а также предельную ошибку выборки (), можно определить доверительные интервалы, в которых находятся значения генеральных параметров:

Слайд 22


Пример: Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-ая механическая выборка, в которую попали 200 счетов. По результатам выборки установлено, что средний срок пользования кредитом составляет 60 дней при среднеквадратическом отклонении 20 дней. В 8 счетах срок пользования кредита превышал 6 месяцев. Необходимо с вероятностью 0,99 определить пределы, в которых находится срок пользования краткосрочными кредитами банка и доля краткосрочных кредитов со сроком пользования более полугода.
Описание слайда:
Пример: Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-ая механическая выборка, в которую попали 200 счетов. По результатам выборки установлено, что средний срок пользования кредитом составляет 60 дней при среднеквадратическом отклонении 20 дней. В 8 счетах срок пользования кредита превышал 6 месяцев. Необходимо с вероятностью 0,99 определить пределы, в которых находится срок пользования краткосрочными кредитами банка и доля краткосрочных кредитов со сроком пользования более полугода.

Слайд 23


Нахождения необходимой численности выборки на практике расчет объема выборки производят по формуле для повторного отбора:
Описание слайда:
Нахождения необходимой численности выборки на практике расчет объема выборки производят по формуле для повторного отбора:

Слайд 24


Если полученный объем выборки превышает 5% численности генеральной совокупности, расчеты корректируют «на бесповторность»:
Описание слайда:
Если полученный объем выборки превышает 5% численности генеральной совокупности, расчеты корректируют «на бесповторность»:

Слайд 25


При решении задачи определения объема выборки величина допустимой предельной ошибки и уровень вероятности, гарантирующей точность оценок будущей выборки, задаются исследователем
Описание слайда:
При решении задачи определения объема выборки величина допустимой предельной ошибки и уровень вероятности, гарантирующей точность оценок будущей выборки, задаются исследователем

Слайд 26


Для оценки величины генеральной дисперсии можно использовать: выборочную дисперсию по данным прошлых или пробных обследований; дисперсию, найденную из соотношения для среднего квадратического отклонения:
Описание слайда:
Для оценки величины генеральной дисперсии можно использовать: выборочную дисперсию по данным прошлых или пробных обследований; дисперсию, найденную из соотношения для среднего квадратического отклонения:

Слайд 27


3. дисперсию, определенную из соотношения для асимметричного распределения:
Описание слайда:
3. дисперсию, определенную из соотношения для асимметричного распределения:

Слайд 28


4. дисперсию, вычисленную из соотношения для нормального распределения:
Описание слайда:
4. дисперсию, вычисленную из соотношения для нормального распределения:

Слайд 29


Пример. Определить численность выборки по следующим данным. Для определения средней цены говядины на рынках города предполагается произвести выборочную регистрацию цен. Известно, что цены на говядину колеблются от 40 до 70 крон за кг. Сколько торговых точек необходимо обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки при определении средней цены не превышала 2 кроны за кг?
Описание слайда:
Пример. Определить численность выборки по следующим данным. Для определения средней цены говядины на рынках города предполагается произвести выборочную регистрацию цен. Известно, что цены на говядину колеблются от 40 до 70 крон за кг. Сколько торговых точек необходимо обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки при определении средней цены не превышала 2 кроны за кг?

Слайд 30


Относительная ошибка выборки характеризует относительную погрешность выборочного наблюдения
Описание слайда:
Относительная ошибка выборки характеризует относительную погрешность выборочного наблюдения

Слайд 31


Расчет объема выборки при заданном уровне относительной ошибки
Описание слайда:
Расчет объема выборки при заданном уровне относительной ошибки

Слайд 32


Пример. В городе зарегистрировано 30 тыс безработных. Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование. По данным прошлых лет известно, что коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 40%. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0,997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 5% средней продолжительности безработицы?
Описание слайда:
Пример. В городе зарегистрировано 30 тыс безработных. Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование. По данным прошлых лет известно, что коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 40%. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0,997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 5% средней продолжительности безработицы?

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию