🗊Презентация Статистические методы обработки данных

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические методы обработки данных, слайд №1Статистические методы обработки данных, слайд №2Статистические методы обработки данных, слайд №3Статистические методы обработки данных, слайд №4Статистические методы обработки данных, слайд №5Статистические методы обработки данных, слайд №6Статистические методы обработки данных, слайд №7Статистические методы обработки данных, слайд №8Статистические методы обработки данных, слайд №9Статистические методы обработки данных, слайд №10Статистические методы обработки данных, слайд №11Статистические методы обработки данных, слайд №12Статистические методы обработки данных, слайд №13Статистические методы обработки данных, слайд №14Статистические методы обработки данных, слайд №15Статистические методы обработки данных, слайд №16Статистические методы обработки данных, слайд №17Статистические методы обработки данных, слайд №18Статистические методы обработки данных, слайд №19Статистические методы обработки данных, слайд №20Статистические методы обработки данных, слайд №21Статистические методы обработки данных, слайд №22
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические методы обработки данных. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»
Описание слайда:
статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»

Слайд 2


Этапы статистического исследования 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных
Описание слайда:
Этапы статистического исследования 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных

Слайд 3


Виды статистических признаков: количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).
Описание слайда:
Виды статистических признаков: количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

Слайд 4


Виды ошибок статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: - преднамеренные (тенденциозные); - непреднамеренные (случайные); - ошибки запамятования; - ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки статистических расчетов.
Описание слайда:
Виды ошибок статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: - преднамеренные (тенденциозные); - непреднамеренные (случайные); - ошибки запамятования; - ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки статистических расчетов.

Слайд 5


Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: - текущее (непрерывное); - периодическое (прерывное); - единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное; - несплошное.
Описание слайда:
Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: - текущее (непрерывное); - периодическое (прерывное); - единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное; - несплошное.

Слайд 6


Разновидности несплошного наблюдения выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование
Описание слайда:
Разновидности несплошного наблюдения выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование

Слайд 7


Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s)
Описание слайда:
Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s)

Слайд 8


При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».
Описание слайда:
При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».

Слайд 9


Группировки 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).
Описание слайда:
Группировки 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

Слайд 10


Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки
Описание слайда:
Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

Слайд 11


Средние величины
Описание слайда:
Средние величины

Слайд 12


Мода и медиана Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.
Описание слайда:
Мода и медиана Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.

Слайд 13


Виды показателей вариации 1. Абсолютные показатели вариации признака: Размах вариации (колебаний) Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение 2. Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации
Описание слайда:
Виды показателей вариации 1. Абсолютные показатели вариации признака: Размах вариации (колебаний) Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение 2. Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации

Слайд 14


Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: - случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; - сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).
Описание слайда:
Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: - случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; - сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).

Слайд 15


Средняя ошибка репрезентативности
Описание слайда:
Средняя ошибка репрезентативности

Слайд 16


Способы отбора в выборочную совокупность 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 2. Механическая выборка 3. Типический отбор с механической выборкой 4. Многоступенчатая выборка. 5. Многофазная выборка 6. Серийная (гнездовая) выборка
Описание слайда:
Способы отбора в выборочную совокупность 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 2. Механическая выборка 3. Типический отбор с механической выборкой 4. Многоступенчатая выборка. 5. Многофазная выборка 6. Серийная (гнездовая) выборка

Слайд 17


Ошибка многоступенчатой выборки
Описание слайда:
Ошибка многоступенчатой выборки

Слайд 18


Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли - расчет границ генерального среднего - расчета границ генеральной доли
Описание слайда:
Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли - расчет границ генерального среднего - расчета границ генеральной доли

Слайд 19


Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности
Описание слайда:
Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности

Слайд 20


Формулы расчета необходимой численности выборки
Описание слайда:
Формулы расчета необходимой численности выборки

Слайд 21


Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. - слабая, - умеренная - сильная (тесная)
Описание слайда:
Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. - слабая, - умеренная - сильная (тесная)

Слайд 22


Аналитические методы корреляционного анализа 1. Метод приведения параллельных данных 2. Метод построения корреляционных таблиц 3. Графический метод 4. Дисперсионный анализ
Описание слайда:
Аналитические методы корреляционного анализа 1. Метод приведения параллельных данных 2. Метод построения корреляционных таблиц 3. Графический метод 4. Дисперсионный анализ

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию