🗊Презентация Деревья. Дерево - граф без циклов

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №1Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №2Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №3Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №4Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №5Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №6Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №7Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №8Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №9Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №10Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №11Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №12Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №13Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №14Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №15Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №16Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №17Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №18Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №19Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №20Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №21Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №22Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №23Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №24Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №25Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №26Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №27Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №28Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №29Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №30Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №31Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №32Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №33Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №34Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №35Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №36Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №37Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №38Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №39Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №40Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №41Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №42Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №43Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №44Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №45Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №46Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №47Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №48Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №49

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Деревья. Дерево - граф без циклов. Доклад-сообщение содержит 49 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Деревья
Описание слайда:
Деревья

Слайд 2





Дерево  - граф без циклов.
Лес – граф, компоненты которого являются деревьями. 








 Дерево можно использовать для демонстрации результатов трехкратного подбрасывания монеты.
Описание слайда:
Дерево - граф без циклов. Лес – граф, компоненты которого являются деревьями. Дерево можно использовать для демонстрации результатов трехкратного подбрасывания монеты.

Слайд 3





Не является деревом (содержит цикл):







						Лес:
Описание слайда:
Не является деревом (содержит цикл): Лес:

Слайд 4


Деревья. Дерево - граф без циклов, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5





Ориентированное дерево Т – свободный от петель ориентированный граф, соотнесенный граф которого является деревом. Если существует путь от вершины a  к вершине  b, то он единственный.
Если в ориентированном дереве имеется ребро (a, b),  тогда не существует ребро (b, a),  в противном случае путь aba был бы циклом, путь из a  и  b  не был бы единственным.  
Множество Е, которое для дерева представляет собой как конечное множество ребер так и отношение, обладает таким свойством, что если (a, b) Е, то (b, a)  Е. 
Такое отошение называется асимметричным.
Описание слайда:
Ориентированное дерево Т – свободный от петель ориентированный граф, соотнесенный граф которого является деревом. Если существует путь от вершины a к вершине b, то он единственный. Если в ориентированном дереве имеется ребро (a, b), тогда не существует ребро (b, a), в противном случае путь aba был бы циклом, путь из a и b не был бы единственным. Множество Е, которое для дерева представляет собой как конечное множество ребер так и отношение, обладает таким свойством, что если (a, b) Е, то (b, a)  Е. Такое отошение называется асимметричным.

Слайд 6





Если неориентированное дерево имеет хотя бы одно ребро, оно имеет хотя бы две вершины со степенью 1. 
Вершины степени 1 называются листьями (начинается в вершине a  и заканчивается в вершине  b).
Другие вершины называются внутренними вершинами.
Максимальными путь не обязательно совпадает с самым длинным  путем в дереве.
Пример.
Путь  v0 v2 v5  является максимальным путем. 
Вершины v3 , v4 , v5 , v7  являются листьями.
Описание слайда:
Если неориентированное дерево имеет хотя бы одно ребро, оно имеет хотя бы две вершины со степенью 1. Вершины степени 1 называются листьями (начинается в вершине a и заканчивается в вершине b). Другие вершины называются внутренними вершинами. Максимальными путь не обязательно совпадает с самым длинным путем в дереве. Пример. Путь v0 v2 v5 является максимальным путем. Вершины v3 , v4 , v5 , v7 являются листьями.

Слайд 7





Теорема.
Для любых двух вершин  a  и  b  дерева Т существует единственный путь из  a и b.

Доказательство.
Предположим, что для некоторых вершин a  и  b  дерева Т путь из a  в  b не является единственным, тогда Т не является деревом:
Допустим существуют два различных пути  v0v1v2 … vn  длины  n  и v`0v`1v`2 … v`n  длины  m, где  a = v0   и   vn = v`m .
В каждом пути должна существовать первая вершина,  начиная с которой соответствующие вершины не совпадают, например vi  v`I 
и в каждом из путей должна существовать точка, начиная с которой вершины опять одни и те же vj = v`k . 
Тогда vi – 1 vi v i + 1 vj v`k – 1 v`k – 2 v`i v`i – 1  является  циклом  граф Т не является деревом. Противоречие доказывает теорему. 
Верна также обратная теорема.
Описание слайда:
Теорема. Для любых двух вершин a и b дерева Т существует единственный путь из a и b. Доказательство. Предположим, что для некоторых вершин a и b дерева Т путь из a в b не является единственным, тогда Т не является деревом: Допустим существуют два различных пути v0v1v2 … vn длины n и v`0v`1v`2 … v`n длины m, где a = v0 и vn = v`m . В каждом пути должна существовать первая вершина, начиная с которой соответствующие вершины не совпадают, например vi  v`I и в каждом из путей должна существовать точка, начиная с которой вершины опять одни и те же vj = v`k . Тогда vi – 1 vi v i + 1 vj v`k – 1 v`k – 2 v`i v`i – 1 является циклом  граф Т не является деревом. Противоречие доказывает теорему. Верна также обратная теорема.

Слайд 8





Если для любых двух вершин графа G  существует единственный путь из вершины a  в вершину b, тогда G – дерево.

Доказательство:
Предположим G  не является деревом. 
Тогда либо G не является связным, либо содержит цикл.
Если граф G  не связный, то существуют вершины  a, b  G,  для которых не существует пути из a  в  b. 
Если G  содержит цикл v0v1v2 … vk – 1 vk ,   то v1v2 … vk – 1 vk v0  и  v2v1v0  являются путями из v2  в  v0 .  
Полагая  a = v2  и  b = v0  путь  между вершинами a  и  b  не является единственным. 
Противоречие доказывает теорему.
Описание слайда:
Если для любых двух вершин графа G существует единственный путь из вершины a в вершину b, тогда G – дерево. Доказательство: Предположим G не является деревом. Тогда либо G не является связным, либо содержит цикл. Если граф G не связный, то существуют вершины a, b  G, для которых не существует пути из a в b. Если G содержит цикл v0v1v2 … vk – 1 vk , то v1v2 … vk – 1 vk v0 и v2v1v0 являются путями из v2 в v0 . Полагая a = v2 и b = v0  путь между вершинами a и b не является единственным. Противоречие доказывает теорему.

Слайд 9





Пусть дерево представляет физический объект, подвижный в вершинах.
Подвешенное дерево за одну из вершин, остальная часть повиснет ниже
Описание слайда:
Пусть дерево представляет физический объект, подвижный в вершинах. Подвешенное дерево за одну из вершин, остальная часть повиснет ниже

Слайд 10





Подвешенное за вершину  v3












		Подвешенное за вершину  v4
Описание слайда:
Подвешенное за вершину v3 Подвешенное за вершину v4

Слайд 11





Вершина в самой верхней части каждого изображения называется корнем дерева.
Если корень дерева определен, дерево называется корневым деревом.
При необходимости можно заменить корневое дерево Т на ориентированное Т`, дерево 





будет заменено деревом
Описание слайда:
Вершина в самой верхней части каждого изображения называется корнем дерева. Если корень дерева определен, дерево называется корневым деревом. При необходимости можно заменить корневое дерево Т на ориентированное Т`, дерево будет заменено деревом

Слайд 12





Такое дерево называется корневым ориентированным  деревом. Т` - порожденным  деревом Т.
Если корень выбран, уровень вершины v  определяется длиной единственного пути из корня в вершину v. 
Высотой дерева называется длина самого длинного пути от корня дерева до листа. 
Если рассматривается корневое ориентированное дерево Т `, порожденное данным корневым деревом Т, тогда вершина u  называется родителем вершины  v ,  а   v  называется сыном вершины   u , если существует  ориентированное ребро  из  u  и  v. 
Если  u  - родитель  v  и  v`, тогда v  и  v`  называются братьями.
Если существует ориентированный путь из вершины u  в вершину  v,  тогда  u  называется предком вершины v, а v называется потомком вершины  u.
Описание слайда:
Такое дерево называется корневым ориентированным деревом. Т` - порожденным деревом Т. Если корень выбран, уровень вершины v определяется длиной единственного пути из корня в вершину v. Высотой дерева называется длина самого длинного пути от корня дерева до листа. Если рассматривается корневое ориентированное дерево Т `, порожденное данным корневым деревом Т, тогда вершина u называется родителем вершины v , а v называется сыном вершины u , если существует ориентированное ребро из u и v. Если u - родитель v и v`, тогда v и v` называются братьями. Если существует ориентированный путь из вершины u в вершину v, тогда u называется предком вершины v, а v называется потомком вершины u.

Слайд 13





Если наибольшая из степеней выхода для вершин дерева равна  m, тогда дерево называется  m –арным деревом. 
В частном случае (m  = 2) дерево называется бинарным деревом. 
В каждом бинарном дереве каждый сын родителя обозначается как левый сын или как правый сын ( но не одновременно).
Описание слайда:
Если наибольшая из степеней выхода для вершин дерева равна m, тогда дерево называется m –арным деревом. В частном случае (m = 2) дерево называется бинарным деревом. В каждом бинарном дереве каждый сын родителя обозначается как левый сын или как правый сын ( но не одновременно).

Слайд 14





Граф – бинарное дерево.







Уровень вершины  v6  равен 2, уровень вершины v8  равен 3. 
Высота дерева равна 3 и не существует более длинного пути от корня к листу. 
Вершина v1 является родителем для  v3  и  v4. 
Вершина  v3  и  v4, v1  и  v2, v5  и  v6, v7  и  v8, - братья.
Вершина  v8 – левый сын вершины  v3, 
v4 – левый сын вершины  v1.
Описание слайда:
Граф – бинарное дерево. Уровень вершины v6 равен 2, уровень вершины v8 равен 3. Высота дерева равна 3 и не существует более длинного пути от корня к листу. Вершина v1 является родителем для v3 и v4. Вершина v3 и v4, v1 и v2, v5 и v6, v7 и v8, - братья. Вершина v8 – левый сын вершины v3, v4 – левый сын вершины v1.

Слайд 15





Теорема.

Если у дерева Т имеется е  ребер  и  v  вершин, тогда  v = e + 1. 
Доказательство:
Рассмотрим ориентированное дерево Т`, порожденное  деревом  Т. 
У каждого ребра  Т одна и только одна конечная вершина.  Число ребер и вершин  одно и то же, исключая коневую вершину.
Если учесть ориентированную вершину  вершин на одну больше, чем ребер. Ч.т.д.
Описание слайда:
Теорема. Если у дерева Т имеется е ребер и v вершин, тогда v = e + 1. Доказательство: Рассмотрим ориентированное дерево Т`, порожденное деревом Т. У каждого ребра Т одна и только одна конечная вершина.  Число ребер и вершин одно и то же, исключая коневую вершину. Если учесть ориентированную вершину  вершин на одну больше, чем ребер. Ч.т.д.

Слайд 16





Теорема.

Если G  содержит цикл, если ребро  {vi , vj }  входит в цикл  два пути  из vi в vj . Т.е. ребро {vi , vj }  можно из цикла удалить, а путь из вершины vi в vj  будет существовать.
Пусть  a  и  b  - любые точки в G. 
G  - связный граф  существует путь  из a  в  b . 
Если ребро {vi , vj }   удалено  существует путь из  a  в  b , ребро {vi , vj }   можно заменить альтернативным путем из vi в vj . 
Продолжают, пока все циклы не будут удалены. Получают связный граф  G` без циклов. 
G` - дерево, число вершин v = e` + 1,  e`  - число ребер графа.  G`.
Ни одна вершина не выла удалена. Удалено n ребер, 
тогда  e = e` + n. v = e + 1  и   v = e` + 1    e = e`  и  n = 0.   ни одно ребро не было удалено.   G  - дерево.
Описание слайда:
Теорема. Если G содержит цикл, если ребро {vi , vj } входит в цикл  два пути из vi в vj . Т.е. ребро {vi , vj } можно из цикла удалить, а путь из вершины vi в vj будет существовать. Пусть a и b - любые точки в G. G - связный граф  существует путь из a в b . Если ребро {vi , vj } удалено  существует путь из a в b , ребро {vi , vj } можно заменить альтернативным путем из vi в vj . Продолжают, пока все циклы не будут удалены. Получают связный граф G` без циклов. G` - дерево, число вершин v = e` + 1, e` - число ребер графа. G`. Ни одна вершина не выла удалена. Удалено n ребер, тогда e = e` + n. v = e + 1 и v = e` + 1  e = e` и n = 0.  ни одно ребро не было удалено.  G - дерево.

Слайд 17





Дерево  G`, построенное из G  в процессе доказательства  остается, называется остовным  (каркасным) деревом графа  G.  
Дерево Т  называется остовным деревом графа  G,  если Т – подграф графа  G  и каждая вершина  в G  является вершиной  в Т.

Теорема.
У каждого связного графа существует подграф, который является остовным деревом.
Описание слайда:
Дерево G`, построенное из G в процессе доказательства остается, называется остовным (каркасным) деревом графа G. Дерево Т называется остовным деревом графа G, если Т – подграф графа G и каждая вершина в G является вершиной в Т. Теорема. У каждого связного графа существует подграф, который является остовным деревом.

Слайд 18






Свойства деревьев
Описание слайда:
Свойства деревьев

Слайд 19





Теорема. 
    Следующие утверждения эквивалентны
А) Граф G  - дерево.
Б) Граф G – связный  и  v = e + 1,  v – количество вершин, e – количество ребер графа G.
В) Для каждой пары различных вершин  a  и  b  существует единственный путь  из a  в  b .
Г) Граф G – ацикличный (не имеет циклов)  и  v = e + 1.
Описание слайда:
Теорема. Следующие утверждения эквивалентны А) Граф G - дерево. Б) Граф G – связный и v = e + 1, v – количество вершин, e – количество ребер графа G. В) Для каждой пары различных вершин a и b существует единственный путь из a в b . Г) Граф G – ацикличный (не имеет циклов) и v = e + 1.

Слайд 20





Определения. 
Ориентированное  Т-дерево это ориентированный граф без петель, соотнесенный граф которого является деревом, так что если существует путь из вершины  а  в вершину b, то он единственный.
Ориентированное дерево Т является корневым ориентированным деревом, если  существует единственная вершина  v0  такая, что существует путь из вершины v0  в каждую другую вершину дерева Т.
Описание слайда:
Определения. Ориентированное Т-дерево это ориентированный граф без петель, соотнесенный граф которого является деревом, так что если существует путь из вершины а в вершину b, то он единственный. Ориентированное дерево Т является корневым ориентированным деревом, если существует единственная вершина v0 такая, что существует путь из вершины v0 в каждую другую вершину дерева Т.

Слайд 21





Теорема. 
    Для  ориентированного дерева G  следующие утверждения эквивалентны.
А) G – корневое ориентированное дерево.
Б) G  имеет единственный такой элемент  v0 ,  что для любой вершины  а  графа G  существует единственный ориентированный путь  из v0  в а. 
В) Соотнесенный граф графа  G  связен,  и  G  содержит единственный элемент  v '  такой, что  для любой другой вершины  а   графа G  существует единственный путь из  v0  в   а.
Описание слайда:
Теорема. Для ориентированного дерева G следующие утверждения эквивалентны. А) G – корневое ориентированное дерево. Б) G имеет единственный такой элемент v0 , что для любой вершины а графа G существует единственный ориентированный путь из v0 в а. В) Соотнесенный граф графа G связен, и G содержит единственный элемент v ' такой, что для любой другой вершины а графа G существует единственный путь из v0 в а.

Слайд 22





Рассматриваются только корневые ориентированные деревья.
Определения.  
    В ориентированном дереве  уровень вершины  v  - это длина пути  от корня  до вершины  v.  Высота ориентированного дерева  - это длина самого длинного пути  от корня до листа. 
     m –арным ориентированным деревом называется такое дерево, в котором родитель имеет не более  m сыновей. 
     Полным  m –арным ориентированным деревом  называется такое ориентированное дерево, в котором каждый родитель имеет в точности   m   сыновей.
     m –арным  ориентированным  деревом  высоты  h   называется  сбалансированным (полным, или почти полным), если уровень каждого листа  равен  h  или  h – 1.
Описание слайда:
Рассматриваются только корневые ориентированные деревья. Определения. В ориентированном дереве уровень вершины v - это длина пути от корня до вершины v. Высота ориентированного дерева - это длина самого длинного пути от корня до листа. m –арным ориентированным деревом называется такое дерево, в котором родитель имеет не более m сыновей. Полным m –арным ориентированным деревом называется такое ориентированное дерево, в котором каждый родитель имеет в точности m сыновей. m –арным ориентированным деревом высоты h называется сбалансированным (полным, или почти полным), если уровень каждого листа равен h или h – 1.

Слайд 23





Теорема. 
    Если полное  m –арное ориентированное дерево  имеет n  вершин     и  i  внутренних вершин,  то  n = m i + 1.
i = (n – 1)/ m
Теорема.
Если  полное   m –арное  ориентированное      дерево  имеет  n   вершин, i внутренних вершин  и l  листьев,  то l = (m – 1) i +1.
i = (l – 1)/(m – 1)
Теорема.
Полное   m –арное  ориентированное   дерево высоты  h  имеет 
(mh+1  - 1)/ (m -1)  вершин  и mh  листьев. 
В частности, полное бинарное ориентированное дерево  высоты  h  имеет 2h+1  - 1  вершин  и 2h  листьев.
Описание слайда:
Теорема. Если полное m –арное ориентированное дерево имеет n вершин и i внутренних вершин, то n = m i + 1. i = (n – 1)/ m Теорема. Если полное m –арное ориентированное дерево имеет n вершин, i внутренних вершин и l листьев, то l = (m – 1) i +1. i = (l – 1)/(m – 1) Теорема. Полное m –арное ориентированное дерево высоты h имеет (mh+1 - 1)/ (m -1) вершин и mh листьев. В частности, полное бинарное ориентированное дерево высоты h имеет 2h+1 - 1 вершин и 2h листьев.

Слайд 24





Теорема. 
    а) Если  полное m –арное   дерево    высоты   h    имеет  l  листьев, то h = logm(l).
     б) Если m –арное   дерево имеет  l  листьев, то  h  logm(l).
     в) Если   полное  бинарное   дерево   высоты  h  имеет  v  вершин, то  h = log2(v + 1 ) - 1.
     г) Если   бинарное    дерево   высоты   h    имеет    v   вершин,   то       h  log2(v + 1 ) - 1.
Описание слайда:
Теорема. а) Если полное m –арное дерево высоты h имеет l листьев, то h = logm(l). б) Если m –арное дерево имеет l листьев, то h  logm(l). в) Если полное бинарное дерево высоты h имеет v вершин, то h = log2(v + 1 ) - 1. г) Если бинарное дерево высоты h имеет v вершин, то h  log2(v + 1 ) - 1.

Слайд 25





Определение. 
     Функция  f  из графа  G(V,E)  в граф G'(V ',E ' )   называется гомоморфизмом  из G  в  G ',  обозначается f : G  G ',  если она обладает следующими свойствами : 
	а)  Если  e  E,  то  f (e)  E'  ( f(E )  E ').
     б) Если  v  V,  то  f (v)  V'  ( f(V )  V ').
     в) Если  вершины  u  и  v  инцидентны  ребру  e  в  G ,  то  f(u)  и  f(v)  инцидентны  ребру  f(e)  в  G '.
Описание слайда:
Определение. Функция f из графа G(V,E) в граф G'(V ',E ' ) называется гомоморфизмом из G в G ', обозначается f : G  G ', если она обладает следующими свойствами : а) Если e  E, то f (e)  E' ( f(E )  E '). б) Если v  V, то f (v)  V' ( f(V )  V '). в) Если вершины u и v инцидентны ребру e в G , то f(u) и f(v) инцидентны ребру f(e) в G '.

Слайд 26





Определение. 
    а) Если e  E,  то  f(e)  E ' (f(E)  E ' ).
    б) Если v  V,  то  f(v)  V ' (f(V)  V ' ).
     в) Если вершины u и v инцидентны  ребру  e в  G,  то  f(u)  и  f(v)  инцидентны  ребру  f(e)  в G '. 
 Определение.
    Гомоморфизм  f : G  G'  является изоморфизмом, если f : V  V ' и  f : E  E ' являются взаимно однозначными соответствиями. 
    Если  f : G  G'  изоморфизм, то G  и  G'  изоморфны.
Описание слайда:
Определение. а) Если e  E, то f(e)  E ' (f(E)  E ' ). б) Если v  V, то f(v)  V ' (f(V)  V ' ). в) Если вершины u и v инцидентны ребру e в G, то f(u) и f(v) инцидентны ребру f(e) в G '. Определение. Гомоморфизм f : G  G' является изоморфизмом, если f : V  V ' и f : E  E ' являются взаимно однозначными соответствиями. Если f : G  G' изоморфизм, то G и G' изоморфны.

Слайд 27





Определение. 
    Два корневых бинарных дерева  T(E,V)  и  T '(E ', V ') изоморфны, если существует изоморфизм  f  из Т  в  Т '  такой, что 
а) vi  - левый сын вершины  vj  тогда и только тогда, когда  f (vi)  - левый сын вершины  f (vj).
б) vi  - правый сын вершины  vj  тогда и только тогда, когда  f (vi)  - правый сын вершины  f (vj).
в) f  отображает корень r  дерева  Т  в корень  r ' дерева  Т '. 

Теорема.
Число неизоморфных корневых бинарных деревьев  с  n  вершинами  равна числу Каталана   Cn.
Описание слайда:
Определение. Два корневых бинарных дерева T(E,V) и T '(E ', V ') изоморфны, если существует изоморфизм f из Т в Т ' такой, что а) vi - левый сын вершины vj тогда и только тогда, когда f (vi) - левый сын вершины f (vj). б) vi - правый сын вершины vj тогда и только тогда, когда f (vi) - правый сын вершины f (vj). в) f отображает корень r дерева Т в корень r ' дерева Т '. Теорема. Число неизоморфных корневых бинарных деревьев с n вершинами равна числу Каталана Cn.

Слайд 28






    Доказательство:
Пусть  In – число изоморфных корневых бинарных деревьев с n  вершинами.  Если  n=0,  дерево пустое и  I0 = 1. 
Если  n=1,  одна вершина, одно дерево  и  I1 = 1.
Если  n=2,  два корневых бинарных дерева.
			
Если  n=3,  пять корневых бинарных дерева.
Описание слайда:
Доказательство: Пусть In – число изоморфных корневых бинарных деревьев с n вершинами. Если n=0, дерево пустое и I0 = 1. Если n=1, одна вершина, одно дерево и I1 = 1. Если n=2, два корневых бинарных дерева. Если n=3, пять корневых бинарных дерева.

Слайд 29






    Если  n >3,  выбираем  k,  что  1  k  n.
Пусть  Tn  обозначает дерево с  n   вершинами  и пусть  Tn,k  - дерево  с  n  вершинами, определенное следующим образом. 
Одна вершина  является конем, пусть имеется правое поддерево  Tn-1  c k – 1  вершиной  и левое поддерево  Tn -k  с   n – k  вершинами.
Описание слайда:
Если n >3, выбираем k, что 1  k  n. Пусть Tn обозначает дерево с n вершинами и пусть Tn,k - дерево с n вершинами, определенное следующим образом. Одна вершина является конем, пусть имеется правое поддерево Tn-1 c k – 1 вершиной и левое поддерево Tn -k с n – k вершинами.

Слайд 30






    По определению число способов, которыми  можно построить дерево  Tk – 1 , а число способов, которыми можно построить дерево  T n- k , равно  I n – k . 
     Т.е. число способов построения  Tn, k  равно  Ik – 1 I n – k.  
     Суммируя по  k , получается число всевозможных способов построения  дерева  Tn .
Это совпадает с определением числа Каталана  Cn .
Описание слайда:
По определению число способов, которыми можно построить дерево Tk – 1 , а число способов, которыми можно построить дерево T n- k , равно I n – k . Т.е. число способов построения Tn, k равно Ik – 1 I n – k. Суммируя по k , получается число всевозможных способов построения дерева Tn . Это совпадает с определением числа Каталана Cn .

Слайд 31





Бинарные деревья поиска 
    Бинарное корневое дерево (просто бинарное дерево) обеспечивает метод организации данных, при котором любые конкретные данные можно легко найти или установить их отсутствие.
Первый способ – просмотр всех данных. Не эффективен.
Второй способ – бинарное дерево. Требование – введение на данных некоторого линейного порядка (алфавитный или числовой) . Линейный порядок может быть установлен в файле, указателе  или некотором другом ключе. 
Определение.
Бинарные деревья поиска – это прежде всего бинарное дерево, в каждом узле которого находится имя (или другой ключ).
Описание слайда:
Бинарные деревья поиска Бинарное корневое дерево (просто бинарное дерево) обеспечивает метод организации данных, при котором любые конкретные данные можно легко найти или установить их отсутствие. Первый способ – просмотр всех данных. Не эффективен. Второй способ – бинарное дерево. Требование – введение на данных некоторого линейного порядка (алфавитный или числовой) . Линейный порядок может быть установлен в файле, указателе или некотором другом ключе. Определение. Бинарные деревья поиска – это прежде всего бинарное дерево, в каждом узле которого находится имя (или другой ключ).

Слайд 32





Алгоритм вставки имени в дерево поиска, за исключением размещения имени в корне дерева. 
    Применим для любого упорядочения.
Описание слайда:
Алгоритм вставки имени в дерево поиска, за исключением размещения имени в корне дерева. Применим для любого упорядочения.

Слайд 33





Алгоритм поиска имени в дереве списка.
Описание слайда:
Алгоритм поиска имени в дереве списка.

Слайд 34





Пример удаления вершины из дерева.
Описание слайда:
Пример удаления вершины из дерева.

Слайд 35





Пример. Дерево:  
    
Если удалить вершину х
Если удалить вершину k
Описание слайда:
Пример. Дерево: Если удалить вершину х Если удалить вершину k

Слайд 36





Пример (продолжение). 
Если удалить вершину h, нужно спуститься к правому сыну  p, затем к левому сыну  k. 
k  не имеет левого сына, это искомый элемент для замены. Меняем  h  на  k  и  делаем  l  левым сыном  р.
Описание слайда:
Пример (продолжение). Если удалить вершину h, нужно спуститься к правому сыну p, затем к левому сыну k. k не имеет левого сына, это искомый элемент для замены. Меняем h на k и делаем l левым сыном р.

Слайд 37





Пример (продолжение). 
Если удалить вершину p , следует идти вправо к вершине  w, затем влево к s, затем влево к q. 
q  не имеет левого сына.  Меняем p  на  q  и делаем r  левым сыном вершины  s.
Описание слайда:
Пример (продолжение). Если удалить вершину p , следует идти вправо к вершине w, затем влево к s, затем влево к q. q не имеет левого сына. Меняем p на q и делаем r левым сыном вершины s.

Слайд 38





Взвешенные деревья 
    В компьютере все буквы и другие символы хранятся в виде строк из 1  и 0.
     Если данных достаточно много, всегда желательно провести компактификацию. 
     Проблема: если строки, представляющие разные символы, имеют разную длину, то как узнать, где заканчивается строка одного символа и начинается строка другого.
Описание слайда:
Взвешенные деревья В компьютере все буквы и другие символы хранятся в виде строк из 1 и 0. Если данных достаточно много, всегда желательно провести компактификацию. Проблема: если строки, представляющие разные символы, имеют разную длину, то как узнать, где заканчивается строка одного символа и начинается строка другого.

Слайд 39





Определение. 
    Однозначно декорируемый код для языка как множество, что каждая строка в языке может быть задана однозначно как конкатенация элементов. 
     В этом случае строки из единиц и нулей, представляющие элементы из А, будут кодом. 
     Эти строки образуют однозначно декодируемый код. Разделяя строки на элементы, представляющие А, знаем, что представление однозначно. Декодированные слова будут  правильные. 
     Код С префиксный, если он обладает свойством, что никакой элемент кода не может быть начальной строкой другого элемента кода. 
     Конкатена́ция (сцепле́ние) — операция склеивания объектов линейной структуры, обычно строк. Например, конкатенация слов «микро» и «мир» даст слово «микромир».
Описание слайда:
Определение. Однозначно декорируемый код для языка как множество, что каждая строка в языке может быть задана однозначно как конкатенация элементов. В этом случае строки из единиц и нулей, представляющие элементы из А, будут кодом. Эти строки образуют однозначно декодируемый код. Разделяя строки на элементы, представляющие А, знаем, что представление однозначно. Декодированные слова будут правильные. Код С префиксный, если он обладает свойством, что никакой элемент кода не может быть начальной строкой другого элемента кода. Конкатена́ция (сцепле́ние) — операция склеивания объектов линейной структуры, обычно строк. Например, конкатенация слов «микро» и «мир» даст слово «микромир».

Слайд 40





Пример. 
    Дерево с листьями
Пути к листам  v1, v2, v3, v4, v5, v6  обозначают  00, 010, 011, 10, 110, 111. 
Строку, соответствующую данному листу, называют путевым кодом.
Описание слайда:
Пример. Дерево с листьями Пути к листам v1, v2, v3, v4, v5, v6 обозначают 00, 010, 011, 10, 110, 111. Строку, соответствующую данному листу, называют путевым кодом.

Слайд 41





Теорема. 
В любом бинарном дереве путевые коды для листьев дерева являются префиксным кодом. 
Чем меньше вес дерева, тем в большей степени достигнута цель. 
    Чтобы найти наилучший код для минимизации данных, необходимо найти код с минимальным весом. 
Процесс построения такого дерева называется алгоритмом Хаффмана. 
     Код, приписываемый символам согласно их путевому коду, называется кодом Хаффмана.
Описание слайда:
Теорема. В любом бинарном дереве путевые коды для листьев дерева являются префиксным кодом. Чем меньше вес дерева, тем в большей степени достигнута цель. Чтобы найти наилучший код для минимизации данных, необходимо найти код с минимальным весом. Процесс построения такого дерева называется алгоритмом Хаффмана. Код, приписываемый символам согласно их путевому коду, называется кодом Хаффмана.

Слайд 42





Пример. 
    Имеются буквы и их частоты
Бинарное дерево, что бы наиболее часто используемые элементы были возможно ближе расположены к корню. 
Требуется найти такое дерево, что вес дерева
Описание слайда:
Пример. Имеются буквы и их частоты Бинарное дерево, что бы наиболее часто используемые элементы были возможно ближе расположены к корню. Требуется найти такое дерево, что вес дерева

Слайд 43





Пример (продолжение). 
    li  и  fi  - уровень и частота заданного элемента. 
Упорядочим частоты  списке частот (5, 10, 13, 17, 25, 30).
Деревья:
Списки частот: (13, 15, 17, 25, 30)
			(17, 25, 28, 20)
			(28, 30, 42)
			(42, 58)
Описание слайда:
Пример (продолжение). li и fi - уровень и частота заданного элемента. Упорядочим частоты списке частот (5, 10, 13, 17, 25, 30). Деревья: Списки частот: (13, 15, 17, 25, 30) (17, 25, 28, 20) (28, 30, 42) (42, 58)

Слайд 44





Пример (продолжение). 
    Объединяем два дерева и формируем исходное дерево
Описание слайда:
Пример (продолжение). Объединяем два дерева и формируем исходное дерево

Слайд 45





Лемма. 
    Для заданного множества  из n символов  и их частот существует бинарное дерево минимального веса с символами в качестве листьев. 
Доказательство:
Существует только четное число бинарных деревьев  с  n  листьями. Для каждого
и выберем дерево, которое обеспечивает наименьшее значение.  Ч.т.д. 
Лемма. 
В дереве с минимальным весом на максимальном уровне листья присутствуют в парах, т.е. всюду, где есть  сын, имеется и правый и левый сын и наоборот.
Описание слайда:
Лемма. Для заданного множества из n символов и их частот существует бинарное дерево минимального веса с символами в качестве листьев. Доказательство: Существует только четное число бинарных деревьев с n листьями. Для каждого и выберем дерево, которое обеспечивает наименьшее значение. Ч.т.д. Лемма. В дереве с минимальным весом на максимальном уровне листья присутствуют в парах, т.е. всюду, где есть сын, имеется и правый и левый сын и наоборот.

Слайд 46





Лемма. 
    В дереве с минимальным весом два символа с минимальными частотами расположены на максимальном уровне. 
Лемма. 
Существует дерево с минимальным весом, в котором два символа с наименьшими частотами имеют одного родителя. 
Теорема.
Для заданного множества символов с соответствующими частотами дерево Хаффмана является деревом с минимальным весом.
Описание слайда:
Лемма. В дереве с минимальным весом два символа с минимальными частотами расположены на максимальном уровне. Лемма. Существует дерево с минимальным весом, в котором два символа с наименьшими частотами имеют одного родителя. Теорема. Для заданного множества символов с соответствующими частотами дерево Хаффмана является деревом с минимальным весом.

Слайд 47





Обход бинарных деревьев. 
    Рассмотрим способ обхода бинарного дерева
    Используем команду  обработать (n), где  n – узел.  
    Обход дерева в центрированном порядке. 
    Обращаем процесс,  использованный при создании дерева. Если дерево: 
     - бинарная операция над выражениями E1  и  Е2, обрабатываем (печатаем) это как
     Получается выражение в инфиксной записи.
Описание слайда:
Обход бинарных деревьев. Рассмотрим способ обхода бинарного дерева Используем команду обработать (n), где n – узел. Обход дерева в центрированном порядке. Обращаем процесс, использованный при создании дерева. Если дерево: - бинарная операция над выражениями E1 и Е2, обрабатываем (печатаем) это как Получается выражение в инфиксной записи.

Слайд 48





Алгоритм обхода дерева в центрированном порядке (ОПД). 
    лс (v) – левый сын вершины v . 
     пс (v) – правый сын вершины v .
Описание слайда:
Алгоритм обхода дерева в центрированном порядке (ОПД). лс (v) – левый сын вершины v . пс (v) – правый сын вершины v .

Слайд 49





!!
Описание слайда:
!!



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию