🗊Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №1Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №2Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №3Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №4Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №5Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №6Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №7Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №8Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №9Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №10Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №11Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №12Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №13Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №14Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №15Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №16Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №17Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №18Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №19Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №20Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №21Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №22Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №23Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №24Скачать презентацию Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности , слайд №25

Содержание


Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Решение задач в     ЕГЭ 
по теории вероятности.
Описание слайда:
Решение задач в ЕГЭ по теории вероятности.

Слайд 2





Основные понятия теории вероятностей.
Случайным  называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.
Испытанием  называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.
Описание слайда:
Основные понятия теории вероятностей. Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет. Испытанием называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.

Слайд 3





Вероятность события
Вероятность события
  Если n- число всех исходов некоторого испытания, 
m- число благоприятствующих событию A исходов,
Вероятность события A равна 

P(A)=
Описание слайда:
Вероятность события Вероятность события Если n- число всех исходов некоторого испытания, m- число благоприятствующих событию A исходов, Вероятность события A равна P(A)=

Слайд 4





Пример
Пример
   Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4.
Решение 
   У кубика 6 сторон, выпасть может любая из них ⇒ число всех исходов равно n=6.
   Число 4 может выпасть только в одном случае ⇒ число благоприятствующих исходов равно m=1.
Тогда  P(A)=1:6
Ответ:1/6
Описание слайда:
Пример Пример Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4. Решение У кубика 6 сторон, выпасть может любая из них ⇒ число всех исходов равно n=6. Число 4 может выпасть только в одном случае ⇒ число благоприятствующих исходов равно m=1. Тогда P(A)=1:6 Ответ:1/6

Слайд 5





Сложение вероятностей.
Сложение вероятностей.
    Суммой событий A и B называют событие A + B , состоящее в появлении либо только события A, либо только события B, либо и события A и события B одновременно. 
P(A+B)=P(A)+P(B)
Описание слайда:
Сложение вероятностей. Сложение вероятностей. Суммой событий A и B называют событие A + B , состоящее в появлении либо только события A, либо только события B, либо и события A и события B одновременно. P(A+B)=P(A)+P(B)

Слайд 6





Пример 
Пример 
   В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий и 5 черных. Наугад вынимается один шар. Какова вероятность того, что шар красный или синий.
Решение 
    Пусть событие A - вынут красный шар. 
P(A)=4:10=0,4
    Событие B - вынут синий шар. 
P(B)=1:10=0,1
   Тогда вероятность того, что вынутый шар красный или синий равна 
P(A+B)=0,4+0,1=0.5
Описание слайда:
Пример Пример В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий и 5 черных. Наугад вынимается один шар. Какова вероятность того, что шар красный или синий. Решение Пусть событие A - вынут красный шар. P(A)=4:10=0,4 Событие B - вынут синий шар. P(B)=1:10=0,1 Тогда вероятность того, что вынутый шар красный или синий равна P(A+B)=0,4+0,1=0.5

Слайд 7





Произведение вероятностей
Произведение вероятностей
  Произведением событий A и B называется событие P(AB), состоящее в появлении и события A и события B. 
P(AB)=P(A)P(B)
Описание слайда:
Произведение вероятностей Произведение вероятностей Произведением событий A и B называется событие P(AB), состоящее в появлении и события A и события B. P(AB)=P(A)P(B)

Слайд 8





Пример
Пример
   Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза выпадет число 5.
Решение
Пусть 
событие A - 1-й раз выпадет 5;
событие  B - 2-й раз выпадет 5.
P(A)=1:6
P(B)=1:6
   Тогда вероятность того, что оба раза выпадет число 5 
P(AB)=1/6  1/6=1/36
Описание слайда:
Пример Пример Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза выпадет число 5. Решение Пусть событие A - 1-й раз выпадет 5; событие B - 2-й раз выпадет 5. P(A)=1:6 P(B)=1:6 Тогда вероятность того, что оба раза выпадет число 5 P(AB)=1/6  1/6=1/36

Слайд 9





    Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если А играет черными, то А выигрывает у Б с вероятностью 0,4. Гроссмейстеры А и Б играют 2 партии, причем во 2-ой партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А выиграет оба раза. 
    Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если А играет черными, то А выигрывает у Б с вероятностью 0,4. Гроссмейстеры А и Б играют 2 партии, причем во 2-ой партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А выиграет оба раза. 
Решение
Пусть
Событие F - это выигрыш А в 1-ой партии, P(F)=0,6
Событие G - выигрыш А в 2-ой партии, P(G)=0,4
Событие C - А выиграет обе партии. 
    Вероятность наступления C равна произведению P(F) и P(G) , т.е наступят события G и C 
P(C)=0,6  0,4=0,24
Ответ: 0,24
Описание слайда:
Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если А играет черными, то А выигрывает у Б с вероятностью 0,4. Гроссмейстеры А и Б играют 2 партии, причем во 2-ой партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А выиграет оба раза. Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если А играет черными, то А выигрывает у Б с вероятностью 0,4. Гроссмейстеры А и Б играют 2 партии, причем во 2-ой партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А выиграет оба раза. Решение Пусть Событие F - это выигрыш А в 1-ой партии, P(F)=0,6 Событие G - выигрыш А в 2-ой партии, P(G)=0,4 Событие C - А выиграет обе партии. Вероятность наступления C равна произведению P(F) и P(G) , т.е наступят события G и C P(C)=0,6  0,4=0,24 Ответ: 0,24

Слайд 10





Размещения
Размещения
   Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и отличаются друг от друга либо самими элементами (состав), либо порядком их расположения. 
    Обозначение: 
=  
m - общее количество элементов; 
n - количество отбираемых элементов.
Описание слайда:
Размещения Размещения Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и отличаются друг от друга либо самими элементами (состав), либо порядком их расположения. Обозначение: = m - общее количество элементов; n - количество отбираемых элементов.

Слайд 11





Пример.
Пример.
   В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека для конкурса.
Решение:
Общее количество элементов   m = 20, 
количество отбираемых элементов  n = 2.
Порядок не важен. 
Используя формулу получим число выборов:
 
=             =18!  19  20:18!=380
Ответ: 380
Описание слайда:
Пример. Пример. В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека для конкурса. Решение: Общее количество элементов m = 20, количество отбираемых элементов n = 2. Порядок не важен. Используя формулу получим число выборов: = =18!  19  20:18!=380 Ответ: 380

Слайд 12





Сочетания
Сочетания
   Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и отличаются друг от друга по крайней мере одним элементом. 
  Обозначение: 
=
m - общее количество элементов, 
n - количество отбираемых элементов
Описание слайда:
Сочетания Сочетания Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества m элементов и отличаются друг от друга по крайней мере одним элементом. Обозначение: = m - общее количество элементов, n - количество отбираемых элементов

Слайд 13





Пример 
Пример 
   Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать 3 книги. 
Решение 
Общее количество элементов  m = 25, 
количество отбираемых элементов  n = 3.
   Порядок не важен, выборки отличаются только составом книг. 
Используя формулу получим число выборок:
= 2300
Ответ:2300
Описание слайда:
Пример Пример Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать 3 книги. Решение Общее количество элементов m = 25, количество отбираемых элементов n = 3. Порядок не важен, выборки отличаются только составом книг. Используя формулу получим число выборок: = 2300 Ответ:2300

Слайд 14





Первый   тип   задач
   К первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности наступления того или иного события из общего числа исходов.
Пусть 
n – общее число исходов(испытаний);
m  – число благоприятных исходов. 
   Тогда вероятность наступления того или иного события вычисляется по формуле:
P(A) = m : n
Описание слайда:
Первый тип задач К первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности наступления того или иного события из общего числа исходов. Пусть n – общее число исходов(испытаний); m – число благоприятных исходов. Тогда вероятность наступления того или иного события вычисляется по формуле: P(A) = m : n

Слайд 15





   В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.
   В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.
Решение.
n = 1000; m = 1000-5=995
P(A) = 995:1000 = 0,995
Ответ: 0,995
Описание слайда:
В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает. В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает. Решение. n = 1000; m = 1000-5=995 P(A) = 995:1000 = 0,995 Ответ: 0,995

Слайд 16





    В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9 спортсменов из Швеции и 5 — из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции.
    В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9 спортсменов из Швеции и 5 — из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции.
Ответ:0,36
Описание слайда:
В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9 спортсменов из Швеции и 5 — из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции. В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9 спортсменов из Швеции и 5 — из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции. Ответ:0,36

Слайд 17





   Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число 3?
   Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число 3?
Ответ:0,2
   Шесть пронумерованных игроков подбрасыванием кубика разыгрывают приз. Приз достанется тому, чей номер совпадет с числом выпавших очков. Какова вероятность, что приз достанется игроку с номером 6?
Ответ: 1:6
Описание слайда:
Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число 3? Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число 3? Ответ:0,2 Шесть пронумерованных игроков подбрасыванием кубика разыгрывают приз. Приз достанется тому, чей номер совпадет с числом выпавших очков. Какова вероятность, что приз достанется игроку с номером 6? Ответ: 1:6

Слайд 18





   В фирме такси в данный момент свободно  15  машин:2 красных, 9 желтых и 4  зеленых. По вызову выехала одна из машин, случайно оказавшихся ближе всего к заказчице. Найдите вероятность того, что к ней приедет желтое такси.
   В фирме такси в данный момент свободно  15  машин:2 красных, 9 желтых и 4  зеленых. По вызову выехала одна из машин, случайно оказавшихся ближе всего к заказчице. Найдите вероятность того, что к ней приедет желтое такси.
Ответ:0,6
Описание слайда:
В фирме такси в данный момент свободно  15  машин:2 красных, 9 желтых и 4  зеленых. По вызову выехала одна из машин, случайно оказавшихся ближе всего к заказчице. Найдите вероятность того, что к ней приедет желтое такси. В фирме такси в данный момент свободно  15  машин:2 красных, 9 желтых и 4  зеленых. По вызову выехала одна из машин, случайно оказавшихся ближе всего к заказчице. Найдите вероятность того, что к ней приедет желтое такси. Ответ:0,6

Слайд 19





Второй   тип   задач
     Ко второму типу задач отнесем задачи на нахождения пересечения независимых событий.
    События А и В независимые, если вероятность каждого из них не зависит от появления или не появления другого. 
   Пусть С, событие является пересечением  А и В, если произошли оба события.
    Если А и В независимы, то вероятность их пересечений равна произведению вероятностей А и В.
Р(АВ) = Р(А)Р(В)
Описание слайда:
Второй тип задач Ко второму типу задач отнесем задачи на нахождения пересечения независимых событий. События А и В независимые, если вероятность каждого из них не зависит от появления или не появления другого. Пусть С, событие является пересечением А и В, если произошли оба события. Если А и В независимы, то вероятность их пересечений равна произведению вероятностей А и В. Р(АВ) = Р(А)Р(В)

Слайд 20





   Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и В.
   Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и В.
Р(АВ) = Р(А) + Р(В).
Описание слайда:
Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и В. Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и В. Р(АВ) = Р(А) + Р(В).

Слайд 21





В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали:
В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали:
Если июльское утро ясное, то вероятность дождя в этот день 0,1.
Если июльское утро пасмурное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,5.
Вероятность того, что утро в июле будет пасмурным, равна 0,2.
Найти вероятность того, что в случайно взятый июльский день дождя не будет.
Описание слайда:
В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали: В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали: Если июльское утро ясное, то вероятность дождя в этот день 0,1. Если июльское утро пасмурное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,5. Вероятность того, что утро в июле будет пасмурным, равна 0,2. Найти вероятность того, что в случайно взятый июльский день дождя не будет.

Слайд 22





Решение:
Решение:
Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,1=0,9
Р(В): Утро пасмурное, но вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,5 = 0,5.
 Р(В):Утро пасмурное с вероятностью 0,2
Вероятность наступления событий Р(В) и 
 Р(В) равна их объединению т.е. 0,5+0,2=0,7.
События «ясно» и «пасмурно» независимые. Найдем их пересечение, т.е. 0,9 0,7=0,63
Ответ: 0,63
Описание слайда:
Решение: Решение: Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,1=0,9 Р(В): Утро пасмурное, но вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,5 = 0,5. Р(В):Утро пасмурное с вероятностью 0,2 Вероятность наступления событий Р(В) и Р(В) равна их объединению т.е. 0,5+0,2=0,7. События «ясно» и «пасмурно» независимые. Найдем их пересечение, т.е. 0,9 0,7=0,63 Ответ: 0,63

Слайд 23





В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения показали:
В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения показали:
Если майское утро ясное, то вероятность дождя в этот день 0,2;
Если майское утро облачное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,6;
Вероятность того, что утро в мае будет облачным равна 0,4.
Найти вероятность того, что в случайно взятый майский день дождя не будет.
Описание слайда:
В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения показали: В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения показали: Если майское утро ясное, то вероятность дождя в этот день 0,2; Если майское утро облачное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,6; Вероятность того, что утро в мае будет облачным равна 0,4. Найти вероятность того, что в случайно взятый майский день дождя не будет.

Слайд 24





Решение.
Решение.
Р(А): утро ясное и дождя не будет 
                      1-0,2=0,8.
Р(В): облачно, но дождя не будет 
                      1-0,6=0,4.
Р(В): утро облачно,  вероятность  0,4
Р(ВВ) = Р(В) + Р(В)=0,4+0,4=0,8
Р(А)  Р(ВВ)=0,80,8=0,64
Ответ:0,64
Описание слайда:
Решение. Решение. Р(А): утро ясное и дождя не будет 1-0,2=0,8. Р(В): облачно, но дождя не будет 1-0,6=0,4. Р(В): утро облачно, вероятность 0,4 Р(ВВ) = Р(В) + Р(В)=0,4+0,4=0,8 Р(А)  Р(ВВ)=0,80,8=0,64 Ответ:0,64

Слайд 25





  Задачи.
  Задачи.
На экзамене 60 билетов, Андрей не выучил 3 из них. Найдите вероятность того, что ему попадется выученный билет.(0,95)
В фирме такси в данный момент свободно 20 машин: 10 черных, 2 желтых и 8 зеленых. По вызову выехала одна из машин. Найдите вероятность того, что выехало зеленое такси.(0,4)
Описание слайда:
Задачи. Задачи. На экзамене 60 билетов, Андрей не выучил 3 из них. Найдите вероятность того, что ему попадется выученный билет.(0,95) В фирме такси в данный момент свободно 20 машин: 10 черных, 2 желтых и 8 зеленых. По вызову выехала одна из машин. Найдите вероятность того, что выехало зеленое такси.(0,4)


Презентацию на тему Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности можно скачать бесплатно ниже:

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию