Алгоритмы нахождения независимого множества - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №1

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №2

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №3

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №4

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №5

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №6

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №7

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №8

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №9

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №10

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №11

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №12

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №13

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №14

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №15

Алгоритмы нахождения независимого множества, слайд №16

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Алгоритмы нахождения независимого множества. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Курсовая работа

Слайд 2

Описание слайда:

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ

Слайд 3

Описание слайда:

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ

Слайд 4

Описание слайда:

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ

Слайд 5

Описание слайда:

МЕТОД ПОЛНОГО ПЕРЕБОРА Алгоритм полного перебора проверяет все подмножества вершин, являются ли они независимыми множествами. Этот способ является самым простым и очевидным.

Слайд 6

Описание слайда:

МЕТОД ПОЛНОГО ПЕРЕБОРА Алгоритм проверяет каждую вершину на независимость с другими вершинами и составляет для нее независимое множество. Каждое найденное множество необходимо проверять на максимальную независимость. Для этого нужно определять, является ли оно подмножеством какого-либо другого найденного независимого множества. Вычислительная сложность полного перебора O(n2 2n).

Слайд 7

Описание слайда:

АНАЛИЗ МЕТОДА ПОЛНОГО ПЕРЕБОРА Различное количество вершин (Плотность 0.3)

Слайд 8

Описание слайда:

АНАЛИЗ МЕТОДА ПОЛНОГО ПЕРЕБОРА Различная плотность (Количество вершин 50)

Слайд 9

Описание слайда:

АЛГОРИТМ БРОНА-КЕРБОША Способом уменьшения количества рассматриваемых вариантов является поиск с возвращением, этот метод лежит в основе алгоритма Брона-Кербоша. Находит все максимальные по включению независимые множества.

Слайд 10

Описание слайда:

АЛГОРИТМ БРОНА-КЕРБОША На каждом шаге алгоритма множество V разбито на четыре части: M — текущее независимое множество; Γ(M) — множество вершин, смежных с M; K – множество кандидатов, т. е. вершин, каждая из которых может быть добавлена в M; P – множество просмотренных вершин, каждая из которых не может быть добавлена в текущее M, так как уже добавлялась ранее.

Слайд 11

Описание слайда:

АНАЛИЗ АЛГОРИТМА БРОНА-КЕРБОША Случайный граф плотностью 70%.

Слайд 12

Описание слайда:

АНАЛИЗ АЛГОРИТМА БРОНА-КЕРБОША Различная плотность (Количество вершин 50)

Слайд 13

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ Сравнение алгоритмов при различном количестве вершин:

Слайд 14

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ Сравнение алгоритмов при различной плотности графа:

Слайд 15

Описание слайда:

ВЫВОД На основании проведенного исследования можно сделать вывод, что алгоритм Брона-Кербоша остается одним из самых эффективных на сегодняшний день для поиска наибольшего независимого множества.