🗊Презентация Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №1Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №2Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №3Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №4Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №5Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №6Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №7Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №8Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №9Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №10Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №11Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №12Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №13Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №14Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №15Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №16Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №17Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №18Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №19Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №20Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №21Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №22Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №23Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №24Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №25Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №26Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №27Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №28Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №29Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №30Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №31Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №32Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №33Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №34Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №35Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №36Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №37Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №38Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №39Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №40Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №41

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики. Доклад-сообщение содержит 41 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2





Показатели изменения уровней временного ряда
Базисные:
Цепные:                                                .
Описание слайда:
Показатели изменения уровней временного ряда Базисные: Цепные: .

Слайд 3





Виды временных рядов
Монотонные:
Интервальные
Уровень ряда динамики - конкретное числовое значение статистического показателя
Описание слайда:
Виды временных рядов Монотонные: Интервальные Уровень ряда динамики - конкретное числовое значение статистического показателя

Слайд 4





Показатели динамики абсолютные:
Абсолютный прирост цепной. Характеризует скорость роста (уменьшения) уровня
Абсолютный прирост базисный
Описание слайда:
Показатели динамики абсолютные: Абсолютный прирост цепной. Характеризует скорость роста (уменьшения) уровня Абсолютный прирост базисный

Слайд 5





Показатели динамики относительные
Темп роста. Характеризует интенсивность изменения уровня ряда.
Темп прироста. Выражает изменение абсолютного прироста в относительных единицах
Описание слайда:
Показатели динамики относительные Темп роста. Характеризует интенсивность изменения уровня ряда. Темп прироста. Выражает изменение абсолютного прироста в относительных единицах

Слайд 6





Средний уровень ряда
Средний уровень ряда
Интервальный ряд с равностоящими уровнями 
2. Интервальный ряд с неравностоящими уровнями
Описание слайда:
Средний уровень ряда Средний уровень ряда Интервальный ряд с равностоящими уровнями 2. Интервальный ряд с неравностоящими уровнями

Слайд 7





3. Моментный ряд с равностоящими уровнями
3. Моментный ряд с равностоящими уровнями
4. Моментный ряд с разностоящими уровнями
Описание слайда:
3. Моментный ряд с равностоящими уровнями 3. Моментный ряд с равностоящими уровнями 4. Моментный ряд с разностоящими уровнями

Слайд 8






Показатели динамики средние
Средний абсолютный прирост
Средний темп роста
Средний темп прироста
Описание слайда:
Показатели динамики средние Средний абсолютный прирост Средний темп роста Средний темп прироста

Слайд 9





Абсолютное значение одного процента прироста 
показывает эластичность исследуемого явления (как изменится показатель при его увеличении или уменьшении на 1%):
Описание слайда:
Абсолютное значение одного процента прироста показывает эластичность исследуемого явления (как изменится показатель при его увеличении или уменьшении на 1%):

Слайд 10





Факторы, влияющие на временные ряды
Описание слайда:
Факторы, влияющие на временные ряды

Слайд 11





Мультипликативная модель
Фактическое значение = тренд* сезонность * цикличность * ошибка
Yi=Ti*Wi*Si* εi
Описание слайда:
Мультипликативная модель Фактическое значение = тренд* сезонность * цикличность * ошибка Yi=Ti*Wi*Si* εi

Слайд 12





Процесс построения модели включает в себя следующие шаги
Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. 
Расчет значений сезонной компоненты S. 
Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T x E). 
Аналитическое выравнивание уровней (T x E) с использованием полученного уравнения тренда. 
Расчет полученных по модели значений (T x E). 
Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
Описание слайда:
Процесс построения модели включает в себя следующие шаги Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Расчет значений сезонной компоненты S. Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T x E). Аналитическое выравнивание уровней (T x E) с использованием полученного уравнения тренда. Расчет полученных по модели значений (T x E). Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.

Слайд 13





1) Расчет скользящих средних и центрированных скользящих средних
Описание слайда:
1) Расчет скользящих средних и центрированных скользящих средних

Слайд 14





2) Расчет сезонной компоненты
Описание слайда:
2) Расчет сезонной компоненты

Слайд 15





Корректирующий коэффициент =
Корректирующий коэффициент =
4/сумма средних оценок сезонной компоненты
Описание слайда:
Корректирующий коэффициент = Корректирующий коэффициент = 4/сумма средних оценок сезонной компоненты

Слайд 16





Скорректированная оценка Si=
Скорректированная оценка Si=
 Средняя оценка сезонной компоненты *
Корректирующий коэффициент
Описание слайда:
Скорректированная оценка Si= Скорректированная оценка Si= Средняя оценка сезонной компоненты * Корректирующий коэффициент

Слайд 17





3) Десезонализация данных
Расчет T x E = Yt/S i
Описание слайда:
3) Десезонализация данных Расчет T x E = Yt/S i

Слайд 18





4) Аналитическое выравнивание
Уравнение прямой
Описание слайда:
4) Аналитическое выравнивание Уравнение прямой

Слайд 19





Метод наименьших квадратов
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов

Слайд 20





Система уравнений МНК
Описание слайда:
Система уравнений МНК

Слайд 21





Находим параметры a1 и а0 системы уравнений:
Описание слайда:
Находим параметры a1 и а0 системы уравнений:

Слайд 22





Находим параметры системы:
Описание слайда:
Находим параметры системы:

Слайд 23





5) Расчет полученных по модели значений (T x Si, E=yt/(T*Si)=16)
Описание слайда:
5) Расчет полученных по модели значений (T x Si, E=yt/(T*Si)=16)

Слайд 24





6) Оценка модели:
Описание слайда:
6) Оценка модели:

Слайд 25





Проверка адекватности модели данным наблюдения
 
F = R2/(1 - R2)*(n - m -1)/m 
где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).
Описание слайда:
Проверка адекватности модели данным наблюдения F = R2/(1 - R2)*(n - m -1)/m где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).

Слайд 26





7) Прогноз
Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в мультипликативной модели есть произведение прогнозного значения T и сезонной компонент Si
Описание слайда:
7) Прогноз Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в мультипликативной модели есть произведение прогнозного значения T и сезонной компонент Si

Слайд 27





Аддитивная модель
Фактическое значение = тренд + сезонная вариация + циклическая вариация + ошибка
Yi=Ti+Wi+Si+ εi
Описание слайда:
Аддитивная модель Фактическое значение = тренд + сезонная вариация + циклическая вариация + ошибка Yi=Ti+Wi+Si+ εi

Слайд 28





Процесс построения модели включает в себя следующие шаги


Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. 
Расчет значений сезонной компоненты S. 
Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T + E). 
Аналитическое выравнивание уровней (T + E) с использованием полученного уравнения тренда. 
Расчет полученных по модели значений (T + E). 
Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
Описание слайда:
Процесс построения модели включает в себя следующие шаги Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Расчет значений сезонной компоненты S. Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T + E). Аналитическое выравнивание уровней (T + E) с использованием полученного уравнения тренда. Расчет полученных по модели значений (T + E). Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.

Слайд 29





1) Расчет скользящих средних и центрированных скользящих средних
Описание слайда:
1) Расчет скользящих средних и центрированных скользящих средних

Слайд 30





2) Расчет сезонной компоненты
Описание слайда:
2) Расчет сезонной компоненты

Слайд 31





Корректирующий коэффициент =
Корректирующий коэффициент =
сумма средних оценок сезонной компоненты/4
Описание слайда:
Корректирующий коэффициент = Корректирующий коэффициент = сумма средних оценок сезонной компоненты/4

Слайд 32





Скорректированная оценка Si=
Скорректированная оценка Si=
 Средняя оценка сезонной компоненты -
Корректирующий коэффициент
Описание слайда:
Скорректированная оценка Si= Скорректированная оценка Si= Средняя оценка сезонной компоненты - Корректирующий коэффициент

Слайд 33





3) Десезонализация данных
T + E = Yt - S
Описание слайда:
3) Десезонализация данных T + E = Yt - S

Слайд 34





4) Аналитическое выравнивание
Уравнение прямой
Описание слайда:
4) Аналитическое выравнивание Уравнение прямой

Слайд 35





Метод наименьших квадратов
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов

Слайд 36





Система уравнений МНК
Описание слайда:
Система уравнений МНК

Слайд 37





Находим параметры a1 и а0 системы уравнений:
Описание слайда:
Находим параметры a1 и а0 системы уравнений:

Слайд 38





Находим параметры системы:
Описание слайда:
Находим параметры системы:

Слайд 39





5) Расчет полученных по модели значений (T + Si, E=yt-(T+Si)=16)
Описание слайда:
5) Расчет полученных по модели значений (T + Si, E=yt-(T+Si)=16)

Слайд 40





6) Оценка модели:
Описание слайда:
6) Оценка модели:

Слайд 41





7) Прогноз
Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма прогнозного значения T  и сезонной компонент Si
Описание слайда:
7) Прогноз Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма прогнозного значения T и сезонной компонент Si



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию