🗊Презентация Биостатистика. Критерии согласия Колмогорова-Смирнова

Даирбеков Алишер Ом-49-02

Критерий согласия Колмогорова предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели. Критерий согласия Колмогорова предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели.

Критерий однородности Смирнова используется для проверки гипотезы о принадлежности двух независимых выборок одному закону распределения, то есть о том, что два эмпирических распределения соответствуют одному и тому же закону. Критерий однородности Смирнова используется для проверки гипотезы о принадлежности двух независимых выборок одному закону распределения, то есть о том, что два эмпирических распределения соответствуют одному и тому же закону. Эти критерии носят имена математиков Андрея Николаевича Колмогорова и Николая Васильевича Смирнова. Критерий Смирнова о проверке гипотезы об однородности двух эмпирических законов распределения является одним из наиболее часто используемых непараметрических критериев.

Последовательность обработки данных: Объединяются в один ряд в возрастающем порядке все варианты, встречающиеся в сравниваемых группах наблюдений. Записываются частоты вариант для одной и другой групп. Проставляются частоты в накопленном порядке. Накопленные частоты делятся на число наблюдений в соответствующих группах. Вычисляются разности накопленных частот по группам Х и У без учета знаков.

Находится максимальная разность D. По формуле определяется критерий 2 . Сравнивается полученное значение 2 с граничными значениями , которые для , а для . Если , то различия между сравниваемыми группами признаются существенными

Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002. И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2003

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ.