Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №1

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №2

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №3

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №4

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №5

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №6

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №7

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №8

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №9

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №10

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №11

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №12

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №13

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №14

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №15

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №16

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №17

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №18

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №19

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №20

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №21

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №22

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №23

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №24

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №25

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №26

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №27

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №28

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №29

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №30

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №31

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №32

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №33

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №34

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №35

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №36

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №37

Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау, слайд №38

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау. Доклад-сообщение содержит 38 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

№ 16-17 Дәріс Сапалы белгілерді талдау.

Слайд 2

Описание слайда:

Дәріс жоспары 1. Түйіндес кестелер. 2. Екі тәуелсіз популяцияның пропорциясын салыстыру. Пирсонның χ2- келісім белгісі. 3. Йетс түзетуі. 4. Екі тәуелді популяцияның пропорциясын салыстыру. Макнемардың χ2- белгісі.

Слайд 3

Описание слайда:

Белгі – байқау нысанының өлшенген қасиеті. Белгі – байқау нысанының өлшенген қасиеті. Сапалық белгілерді талдағанда түйіндес кестелерді пайдаланады.

Слайд 4

Описание слайда:

Түйіндес кестелер Екі «А» және «В» сапалы белгілері болсын. «А» белгісінің сатылары (градация) - r, ал «B» белгісінің сатылары - s. Көлемі n таңдама берілген. Таңдаманың әрбір нысаны «А» белгісінің деңгейілерінің біреуіне және бір мезгілде қандайда бір «В» белгісінің деңгейіне ие болуы мүмкін. Осы таңдама арқылы Аi және Вj оқиғаларының жиіліктерін жеке және кез келген комбинацияда анықтауға болады.

Слайд 5

Описание слайда:

АiBj. Оқиғасының жиілігі νij белгіленген. Аi белгісінің пайда болу саны (Аi белгісінің жиілігі) АiBj. Оқиғасының жиілігі νij белгіленген. Аi белгісінің пайда болу саны (Аi белгісінің жиілігі) тең болады. Bj белгісінің пайда болу саны тең болады. Жалпы бақылау саны, яғни таңдама көлемі:

Слайд 6

Описание слайда:

Жиіліктердің (ν.i , ν.j , ν..) индекстерін нүктелерімен алмастыру осы индекс бойынша қосындының нәтижесін білдереді. Алынған жиіліктер түйіндес кесте түрінде берілген: Жиіліктердің (ν.i , ν.j , ν..) индекстерін нүктелерімен алмастыру осы индекс бойынша қосындының нәтижесін білдереді. Алынған жиіліктер түйіндес кесте түрінде берілген:

Слайд 7

Описание слайда:

Түйіндес кестелерді талдау кезінде нөлдік болжам келесі түрде беріледі: Түйіндес кестелерді талдау кезінде нөлдік болжам келесі түрде беріледі: Н0: А және В белгілер арасында байланыс жоқ.

Слайд 8

Описание слайда:

Түйіндес кестенің әрбір ұяшығы үшін теориялық жиіліктер есептеледі (яғни АiBj комбинацияларының әрқайсына). Түйіндес кестенің әрбір ұяшығы үшін теориялық жиіліктер есептеледі (яғни АiBj комбинацияларының әрқайсына).

Слайд 9

Описание слайда:

Н0 болжамы орындалған кезде бақыланатын νij жиіліктері теориялық жиілітерінен айырмашылығы көп болмау керек. Н0 болжамы орындалған кезде бақыланатын νij жиіліктері теориялық жиілітерінен айырмашылығы көп болмау керек. Теориялық және бақыланатын жиіліктерді салыстыру үшін Пирсонның χ2-белгісі қолданылады.

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Пирсонның χ2 - белгісі Бұл белгі, егер түйіндес кестесінің ұяшықтарында жиіліктер 5-тен жоғары немесе тең болғанда сапалық сипаттамаларды талдау үшін қолданылады. Егер байқау саны аз болса және кесте торындағы ұяшықтардың жиілігі 5-тен аз болса, онда χ2 өлшемі белгісі қолданылмайды. Оның орнына Фишердің нақты белгісі қолданылады.

Слайд 12

Описание слайда:

Н0: белгілердің арасында байланыс жоқ. Н0: белгілердің арасында байланыс жоқ. Н1: белгілердің арасында байланыс бар. р=0,05 – маңызыдылық деңгейі , мүндағы νij – бақыланатын жиіліктер, ν*ij – теориялық жиіліктер 4) , мұндағы f =(r-1)(s-1) - еркіндік дәреже саны (2 қосымшаны қара). 5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады. Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды.

Слайд 13

Описание слайда:

Жедел іріңді өкпенің зақымдалуының төрт формасы үшін бақыланған және қайтыс болғандар саны берілген. Жедел іріңді өкпенің зақымдалуының төрт формасы үшін бақыланған және қайтыс болғандар саны берілген. Пирсонның χ2 –белгісі арқылы топтар арасындағы қайтыс болғандар саны бойынша айырмашылықтың маңыздылығын бағалау керек.

Слайд 14

Описание слайда:

Шешуі. Шешуі. Н0: белгілердің арасында байланыс жоқ. Н1: белгілердің арасында байланыс бар. 2) р=0,05 – маңызыдылық деңгейі 3) 3.1) Теориялық жиіліктерді есептеу

Слайд 15

Описание слайда:

Шешуі (жалғасы). Шешуі (жалғасы). 3.2) Шамасын есептеу 3.3) Есеп

Слайд 16

Описание слайда:

Шешуі (жалғасы). Шешуі (жалғасы). 4) , мұндағы f =(r-1)(s-1) =(4-1)(2-1)=3 – еркіндік дәрежісі саны, (қосымша 2 қара). 5) Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды, яғни топтар арасындағы қайтыс болғандар саны бойынша айырмашылық маңызды.

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Белгіні есептеу рәсімі өте күрделі, сондықтан талдауды арнайы (мысалы, «STATISTICA») бағдарламасы арқылы орындау тиімді. Белгіні есептеу рәсімі өте күрделі, сондықтан талдауды арнайы (мысалы, «STATISTICA») бағдарламасы арқылы орындау тиімді.

Слайд 19

Описание слайда:

«STATISTICA» бағдарламасында Пирсонның χ2 – белгісін орындаудың мысалы

Слайд 20

Описание слайда:

«STATISTICA» бағдарламасында Пирсонның χ2 – белгісін орындаудың мысалы χ2 – Пирсонның белгісін көмегімен, мамандық пен дәрігерге қаралу арасында байланыс бар-жоғын анықтау керек.

Слайд 21

Описание слайда:

«STATISTICA» бағдарламасында Пирсон χ2 – белгісі сынағын орындаудың мысалы Деректерді енгізу. «Basic statistics and tables» модулі, «Tables and banners» рәсімі. Түйіндес кестесі құру. «Expected frequencies», «Pearson & M-L Chi-square» опциялары. Қорытынды кесте.

Слайд 22

Описание слайда:

Биология және медицинада 2х2 өлшем түйіндес кестелері өте жиі қолданылады. Биология және медицинада 2х2 өлшем түйіндес кестелері өте жиі қолданылады.

Слайд 23

Описание слайда:

2х2 түйіндес кесте (төрт өрісті кесте) Тексеруден өткен тұлғаларды сипаттайтын екі сапалық белгі бар (олардың әрқайсысында екі баға бар).

Слайд 24

Описание слайда:

Пирсонның χ2 –белгісін 2х2 кестесі үшін қолданудың тізбесі Н0: бір белгінің кездесу жиілігі екінші белгінің кездесу жиілігіне байланысты емес. Н1: бір белгінің кездесу жиілігі екінші белгінің кездесу жиілігіне байланысты. р=0,05 – маңыздылық деңгейі. , мұндағы a, b, c, d - түйіндес кестесіндегі жиіліктер. 4) , мұндағы f- еркіндік дәрежесі. Ол 2х2 түйіндес кестелер үшін f=1 (2 қосымшаны қара). 5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады. Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды.

Слайд 25

Описание слайда:

Контрацепті таблеткалар қабылдайтын және балалары сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар арасындағы байланыс зерттелді. Зерттеуге арналған деректер кестеде келтірілген. Контрацепті таблеткалар қабылдайтын және балалары сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар арасындағы байланыс зерттелді. Зерттеуге арналған деректер кестеде келтірілген.

Слайд 26

Описание слайда:

Шешуі. Шешуі. Н0: балалардың сарыаурумен ауыруы анасының контрацепті препаратты қабылдауына тәуелді емес. Н1: балалардың сарыаурумен ауыруы анасының контрацепті препаратты қабылдауына тәуелді. р=0,05 – маңыздылық деңгейі > болғандықтан, балалардың сарыаурумен ауыруы анасының контрацепті препаратты қабылдауына тәуелді болады.

Слайд 27

Описание слайда:

χ2 Пирсон белгісінің кестелік мәніні

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Йетс түзетуі. 2x2 кестесіндегі χ2 үшін келтірілген формула жоғары мәндер береді. Іс жүзінде, бұл нөлдік болжамның тым жиі қабылданбауына алып келеді. Бұл әсерді болдырмау үшін формулаға Йетс түзету енгізеді: Жоғарыда қарастырылған мысал үшін Йетс түзетуімен белгінің есептелген мәні:

Слайд 30

Описание слайда:

«STATISTICA» бағдарламасында 2x2 кестеге орналған Пирсон χ2 – белгісі сынағын орындау

Слайд 31

Описание слайда:

Слайд 32

Описание слайда:

Пирсонның χ2-белгісі тәуелсіз таңдамаларды салыстыру үшін қолданылады. Егер таңдамалар тәуелді болса, онда Макнемардің χ2-белгісі қолданылады. Пирсонның χ2-белгісі тәуелсіз таңдамаларды салыстыру үшін қолданылады. Егер таңдамалар тәуелді болса, онда Макнемардің χ2-белгісі қолданылады. Егер бірдей нысандарда екі байқау жасалса: «дейін» және «кейін», онда таңдамалар тәуелді деп аталады. Макнемардің χ2-белгісі тек 2x2 өлшемді түйіндес кестелер үшін қолданылады.

Слайд 33

Описание слайда:

Макнемардің χ2- белгісі

Слайд 34

Описание слайда:

Макнемардің χ2 – белгісін қолданудың тізбесі 1) Н0: фактор әсер еткеннен кейін белгі сатысының кездесу жиілігі өзгерген жоқ. Н1: фактор әсер еткеннен кейін белгі сатысының кездесу жиілігі өзгерді. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі 3) 4) , мұндағы f - еркіндік дәрежесінің саны. Ол 2х2 ұқсас кестелер үшін f=1 (2 қосымша). 5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады. Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды .

Слайд 35

Описание слайда:

Макнемардің χ2 –белгісін қолданудың мысалы Асқынған аралас респираторлы вирустық инфекцияны кешенді емдеуде метаболикалық түрдегі пробиотиктің тиімділігі және оның ішек микробиоценозына әсері зертелді. Зерттеуге 32 науқас қатысты. Зерттеуге арналған деректер кестеде келтірілген.

Слайд 36

Описание слайда:

Шешуі. Шешуі. 1) Н0: пробиотикті қолданғаннан кейін дисбактериоздың жиілігі өзгерген жоқ. Н1: пробиотикті қолданғаннан кейін дисбактериоздың жиілігі өзгерді. р=0,05 – маңыздылық деңгейі , 5) > болғандық пробиотикті қолданғаннан кейін дисбактериозбен ауыратын науқастардың саны өзгермегені туралы болжам қабылданбайды.

Слайд 37

Описание слайда:

χ2 Пирсон белгісінің кестелік мәніні

Слайд 38

Описание слайда:

Бақылау сұрақтары: Сапалы белгілерді талдаудың ерекшелігі неде? 2x2 түйіндес кесте дегеніміз не? Пирсонның χ2 – белгісін қолдану кезінде қандай шарттарды сақтау керек? Не үшін Йетс түзетулерін қолдану керек? Макнемардің χ2 – белгісі қандай жағдайларда қолданылады?