🗊Презентация Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №1Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №2Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №3Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №4Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №5Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №6Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №7Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №8Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №9Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №10Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №11Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №12Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №13Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №14Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №15Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак, слайд №16

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак 
Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки
Параметри генеральної сукупності і вибіркові характеристики
Оцінки генеральних параметрів за вибірковими характеристиками 
Міри положення, міри розсіювання і міри форми при характеризуванні вибірки 
Довірчий інтервал для середнього арифметичного
Описание слайда:
Числові характеристики випадкових величин, показники варіації; первинна статистична обробка кількісних ознак Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки Параметри генеральної сукупності і вибіркові характеристики Оцінки генеральних параметрів за вибірковими характеристиками Міри положення, міри розсіювання і міри форми при характеризуванні вибірки Довірчий інтервал для середнього арифметичного

Слайд 2





1. Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки
Генеральна сукупність (N) – сукупність, з якої обирають певну її частину для сумісного дослідження
Вибіркова сукупність (вибірка) (n)
Описание слайда:
1. Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки Генеральна сукупність (N) – сукупність, з якої обирають певну її частину для сумісного дослідження Вибіркова сукупність (вибірка) (n)

Слайд 3





2. Параметри генеральної сукупності і вибіркові характеристики
Генеральна сукупність характеризується – генеральними параметрами
Описание слайда:
2. Параметри генеральної сукупності і вибіркові характеристики Генеральна сукупність характеризується – генеральними параметрами

Слайд 4





Класифікація даних
Описание слайда:
Класифікація даних

Слайд 5





Попереднє впорядкування даних
Ранжування – розміщення всіх значень ознаки хі в порядку зростання (спадання)
Ряд розподілу – ряд ранжованих даних, в якому розмах варіації (хmin – xmax) розбивають на рівні інтервали (класи) і шукають частоту зустрічаємості значень в кожному класі
Описание слайда:
Попереднє впорядкування даних Ранжування – розміщення всіх значень ознаки хі в порядку зростання (спадання) Ряд розподілу – ряд ранжованих даних, в якому розмах варіації (хmin – xmax) розбивають на рівні інтервали (класи) і шукають частоту зустрічаємості значень в кожному класі

Слайд 6





Побудова гістограм в програмі Statistica
Описание слайда:
Побудова гістограм в програмі Statistica

Слайд 7





Розбиття вибірок на класи
Правило Старджеса:
Число класів – k:
k = 1 + 3.31*lg (n)
Описание слайда:
Розбиття вибірок на класи Правило Старджеса: Число класів – k: k = 1 + 3.31*lg (n)

Слайд 8





Приклад:
Дані по захворюваності на грип у районній поліклініці згрупували за віком. Знайти міри положення цієї вибірки:
Описание слайда:
Приклад: Дані по захворюваності на грип у районній поліклініці згрупували за віком. Знайти міри положення цієї вибірки:

Слайд 9





Вибіркові характеристики:
Описание слайда:
Вибіркові характеристики:

Слайд 10





3. Міри положення

 Середнє арифметичне (mean)
Xi - значення (точка) вибірки,
n – загальний об’єм вибірки
Хj – значення вибірки коли воно зустрічається декілька разів (серединне значення інтервалу),
nj – частота, з якою спостерігається значення хj (об’єм інтервалу)
k – кількість інтервалів
Описание слайда:
3. Міри положення Середнє арифметичне (mean) Xi - значення (точка) вибірки, n – загальний об’єм вибірки Хj – значення вибірки коли воно зустрічається декілька разів (серединне значення інтервалу), nj – частота, з якою спостерігається значення хj (об’єм інтервалу) k – кількість інтервалів

Слайд 11





Медіана (median)
mx – середина вибірки (1/2 вибірки)
h – ширина інтервалу,
mm – об’єм медіанного інтервалу,
хМе – початок медіанного інтервалу,
mxmax – частота, накопичена на початок медіанного класу
Описание слайда:
Медіана (median) mx – середина вибірки (1/2 вибірки) h – ширина інтервалу, mm – об’єм медіанного інтервалу, хМе – початок медіанного інтервалу, mxmax – частота, накопичена на початок медіанного класу

Слайд 12





Мода (mode)
xMo – початок модального інтервалу,
h – ширина інтервалу,
mMo – об’єм модального інтервалу, 
mMo-1 – об’єм інтервалу перед модальним
mMo+1 – об’єм інтервалу після модального
Описание слайда:
Мода (mode) xMo – початок модального інтервалу, h – ширина інтервалу, mMo – об’єм модального інтервалу, mMo-1 – об’єм інтервалу перед модальним mMo+1 – об’єм інтервалу після модального

Слайд 13





Міри розсіяння (варіації)
- показують розкид даних у вибірці відносно середнього значення
Варіаційний розмах (розмах, range) 
Емпірична дисперсія (вибіркова дисперсія) (variance)
Описание слайда:
Міри розсіяння (варіації) - показують розкид даних у вибірці відносно середнього значення Варіаційний розмах (розмах, range) Емпірична дисперсія (вибіркова дисперсія) (variance)

Слайд 14





Стандартне відхилення (середнє квадратичне відхилення) (standard deviation)
Описание слайда:
Стандартне відхилення (середнє квадратичне відхилення) (standard deviation)

Слайд 15





Міри форми
Асиметрія (skewness) – вказує, наскільки розподіл симетричний відносно середнього (позитивна і негативна асиметрія)
Ексцес (kurtosis) – міра гостроверхості відносно нормального розподілу (позитивний і негативний)
Описание слайда:
Міри форми Асиметрія (skewness) – вказує, наскільки розподіл симетричний відносно середнього (позитивна і негативна асиметрія) Ексцес (kurtosis) – міра гостроверхості відносно нормального розподілу (позитивний і негативний)

Слайд 16





Довірчий інтервал для генерального середнього
Довірчий інтервал – інтервал, відносно якого з початково заданою ймовірністю Р (Р=1-α) можна стверджувати, що він містить невідоме значення генерального параметра
Р – довірча ймовірність,
α – рівень значущості
Довірчий інтервал для генерального середнього (95% confidence limits of mean):
Описание слайда:
Довірчий інтервал для генерального середнього Довірчий інтервал – інтервал, відносно якого з початково заданою ймовірністю Р (Р=1-α) можна стверджувати, що він містить невідоме значення генерального параметра Р – довірча ймовірність, α – рівень значущості Довірчий інтервал для генерального середнього (95% confidence limits of mean):



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию