🗊Презентация Дисперсия дискретной случайной величины

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №1Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №2Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №3Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №4Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №5Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №6Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №7Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №8Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №9Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №10Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №11Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №12Дисперсия дискретной случайной величины, слайд №13
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Дисперсия дискретной случайной величины. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


§7. Дисперсия дискретной случайной величины. Отклонение случайной величины. -отклонение с. в. Х от мат. ожидания. Определение дисперсии. Дисперсией с. в. Х наз. число D(X)=E(X-E(X))2. Формула для вычисления дисперсии: D(X)=E(X2) -E2(X) (*); Док-во. а = Е(Х), D(X)=E(X-а)2 =Е(X2 -2аХ+а2)= E(X2)-2аЕ(Х)+а2 = =E(X2)-2а2 +а2 = E(X2)-а2 = E(X2) -E2(X); Пример. Свойства дисперсии. D(X)≥0; D(с)=0;
Описание слайда:
§7. Дисперсия дискретной случайной величины. Отклонение случайной величины. -отклонение с. в. Х от мат. ожидания. Определение дисперсии. Дисперсией с. в. Х наз. число D(X)=E(X-E(X))2. Формула для вычисления дисперсии: D(X)=E(X2) -E2(X) (*); Док-во. а = Е(Х), D(X)=E(X-а)2 =Е(X2 -2аХ+а2)= E(X2)-2аЕ(Х)+а2 = =E(X2)-2а2 +а2 = E(X2)-а2 = E(X2) -E2(X); Пример. Свойства дисперсии. D(X)≥0; D(с)=0;

Слайд 2


D(сХ)=с2 D(X); D(сХ)=E(с2X2) - (E(сX))2 = с2E(X2) - (сE(X))2 = =с2 (E(X2 )- E2(Х))=с2 D(X); Если с.в. Х и У независимы, то D(X+У)= D(X)+ D(У); Док-во D(X+У)= E(X+У)2 - E2(X+У)= E(X2 +2ХУ+У2) –(E (X)+Е(У))2 =E(X2 ) +2Е(ХУ)+Е(У2) - E2 (X) -2Е(Х)Е(У)- E2(У) = = E(X2 )- E2 (X)+Е(У2) )- E2(У) =D(X)+ D(У); Следствие 1. Для попарно независимых с.в. Х1,Х2,…,Хк Следствие 2. Для любого числа с D(X+с)= D(X); Следствие 3. Если с.в. Х и У независимы, то D(X-У)=D(X)+D (У); D(X-У)= D(X+(-У))= D(X)+D(-У)= D(X)+(-1)2D(У) =D(X)+D (У). Пример. С.в. X и Y- независимы, D(X)=2, D(У)=1. Найти дисперсию )= )+ =24
Описание слайда:
D(сХ)=с2 D(X); D(сХ)=E(с2X2) - (E(сX))2 = с2E(X2) - (сE(X))2 = =с2 (E(X2 )- E2(Х))=с2 D(X); Если с.в. Х и У независимы, то D(X+У)= D(X)+ D(У); Док-во D(X+У)= E(X+У)2 - E2(X+У)= E(X2 +2ХУ+У2) –(E (X)+Е(У))2 =E(X2 ) +2Е(ХУ)+Е(У2) - E2 (X) -2Е(Х)Е(У)- E2(У) = = E(X2 )- E2 (X)+Е(У2) )- E2(У) =D(X)+ D(У); Следствие 1. Для попарно независимых с.в. Х1,Х2,…,Хк Следствие 2. Для любого числа с D(X+с)= D(X); Следствие 3. Если с.в. Х и У независимы, то D(X-У)=D(X)+D (У); D(X-У)= D(X+(-У))= D(X)+D(-У)= D(X)+(-1)2D(У) =D(X)+D (У). Пример. С.в. X и Y- независимы, D(X)=2, D(У)=1. Найти дисперсию )= )+ =24

Слайд 3


Среднее квадратическое отклонение Опр-е. Число наз. средним квадратическим отклонением.
Описание слайда:
Среднее квадратическое отклонение Опр-е. Число наз. средним квадратическим отклонением.

Слайд 4


Пример  
Описание слайда:
Пример  

Слайд 5


5. Центрированная и нормированная случайная величина  
Описание слайда:
5. Центрированная и нормированная случайная величина  

Слайд 6


.
Описание слайда:
.

Слайд 7


. . § 8. Моменты случайной величины. к=1,2,… Опр.1. Моментом порядка к с.в. Х наз. число Опр.2. Центральным моментом порядка к с.в. Х наз. число K=2
Описание слайда:
. . § 8. Моменты случайной величины. к=1,2,… Опр.1. Моментом порядка к с.в. Х наз. число Опр.2. Центральным моментом порядка к с.в. Х наз. число K=2

Слайд 8


II. Основные законы распределения д.с.в. §1. Биномиальный закон распределения. Опр. C.в. Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и р, если она принимает значения 0,1,…,n с вероятностями
Описание слайда:
II. Основные законы распределения д.с.в. §1. Биномиальный закон распределения. Опр. C.в. Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и р, если она принимает значения 0,1,…,n с вероятностями

Слайд 9


§ 2. Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по биномиальному закону.  
Описание слайда:
§ 2. Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по биномиальному закону.  

Слайд 10


D(X)=? D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi), E(Xi2)=p; D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi) = p-p2 = p(1-p) =pq D(X)=?
Описание слайда:
D(X)=? D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi), E(Xi2)=p; D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi) = p-p2 = p(1-p) =pq D(X)=?

Слайд 11


Пример  
Описание слайда:
Пример  

Слайд 12


Пр.  
Описание слайда:
Пр.  

Слайд 13


. P{X=0}=q3=0,008; P{X=1}=C31p q2=3*0,8*0,22=0,096; P{X=2}=C32p2 q1=3*0,82*0,2=0,384; P{X=3}=р3 =0,512; E(X)=np=3*0,8=2,4; D(X)=npq=3*0,8*0,2=0,48; (n+1)p=4*0,8=3,2; m0=[3,2]=3;
Описание слайда:
. P{X=0}=q3=0,008; P{X=1}=C31p q2=3*0,8*0,22=0,096; P{X=2}=C32p2 q1=3*0,82*0,2=0,384; P{X=3}=р3 =0,512; E(X)=np=3*0,8=2,4; D(X)=npq=3*0,8*0,2=0,48; (n+1)p=4*0,8=3,2; m0=[3,2]=3;

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию