🗊Презентация Достоверность опубликованных данных об исследованиях.

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №1Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №2Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №3Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №4Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №5Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №6Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №7Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №8Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №9Достоверность опубликованных данных об исследованиях., слайд №10
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Достоверность опубликованных данных об исследованиях.. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить? Муллова И.С. Самара, 2016г.
Описание слайда:
Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить? Муллова И.С. Самара, 2016г.

Слайд 2


Классы рекомендаций и уровни доказательности
Описание слайда:
Классы рекомендаций и уровни доказательности

Слайд 3


Доверительный интервал (confidence interval) диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия) Пример: В среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек. Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).
Описание слайда:
Доверительный интервал (confidence interval) диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия) Пример: В среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек. Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).

Слайд 4


Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ? Широкий доверительный интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.  Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?
Описание слайда:
Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ? Широкий доверительный интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.  Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?

Слайд 5


Достоверность, статистическая значимость (р – уровень) Статистическая значимость результата – это мера уверенности в его "истинности". Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к результатам, полученным при анализе выборки. 5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.
Описание слайда:
Достоверность, статистическая значимость (р – уровень) Статистическая значимость результата – это мера уверенности в его "истинности". Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к результатам, полученным при анализе выборки. 5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.

Слайд 6


p-уровень (p-value) р>0,05 – различия групп статистически незначимые р<0,05 – различия групп статистически значимые р <0,01 (0,001)- различия групп высокозначимые
Описание слайда:
p-уровень (p-value) р>0,05 – различия групп статистически незначимые р<0,05 – различия групп статистически значимые р <0,01 (0,001)- различия групп высокозначимые

Слайд 7


Шанс Шанс – это отношение вероятности того, что событие произойдёт к вероятности того, что событие не произойдёт. Пример. Если, вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4 Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Описание слайда:
Шанс Шанс – это отношение вероятности того, что событие произойдёт к вероятности того, что событие не произойдёт. Пример. Если, вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4 Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.

Слайд 8


Интерпретация значения величины Если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт; если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт; если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.
Описание слайда:
Интерпретация значения величины Если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт; если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт; если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.

Слайд 9


Отношение шансов (ОШ, odds ratio) Это отношение шансов для первой группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов. Пример. Некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2. Отношение шансов:
Описание слайда:
Отношение шансов (ОШ, odds ratio) Это отношение шансов для первой группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов. Пример. Некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2. Отношение шансов:

Слайд 10


Интерпретация значения величины Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы
Описание слайда:
Интерпретация значения величины Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию