🗊Презентация Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №1Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №2Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №3Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №4Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №5Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №6Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №7Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №8Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №9Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №10Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №11Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №12Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №13Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №14Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №15Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №16Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №17Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №18Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №19Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №20Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №21Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №22

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5). Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1







 Графоаналитические методы 
оценки параметров распределения
 



(Ахметов С.К.)
Описание слайда:
Графоаналитические методы оценки параметров распределения   (Ахметов С.К.)

Слайд 2






Последовательность расчетов графоаналитическим  методом,  основанным на кривой Пирсона III типа

Дано: Ряд наблюдений за СВ
Требуется: Оценить параметры распределения – хср., σx*, Cv,* Cs* 

 Последовательность расчетов
Ряд наблюдений ранжируется в убывающем порядке
По формуле pm = (m/(n + 1))100%, где m  - порядковый номер, а n – число наблюдений, рассчитываются ординаты эмпирической кривой обеспеченности
На клетчатку вероятности наносятся точки эмпирической кривой распределения. При этом по оси ординат откладываются значения самой СВ, а не модульные коэффициенты. По точкам проводится сглаженная кривая.
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом, основанным на кривой Пирсона III типа Дано: Ряд наблюдений за СВ Требуется: Оценить параметры распределения – хср., σx*, Cv,* Cs*  Последовательность расчетов Ряд наблюдений ранжируется в убывающем порядке По формуле pm = (m/(n + 1))100%, где m - порядковый номер, а n – число наблюдений, рассчитываются ординаты эмпирической кривой обеспеченности На клетчатку вероятности наносятся точки эмпирической кривой распределения. При этом по оси ординат откладываются значения самой СВ, а не модульные коэффициенты. По точкам проводится сглаженная кривая.

Слайд 3






Последовательность расчетов графоаналитическим  методом,  основанным на кривой Пирсона III типа

4. По сглаженной кривой определяются три опорные ординаты для обеспеченностей – 5, 50, 95%, т.е. х5, х50, х95
Это позволяет составить уравнения для оценки параметров (хср., σx*,Cv,* Cs*) по формуле  

хр = tp σp + mx
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом, основанным на кривой Пирсона III типа 4. По сглаженной кривой определяются три опорные ординаты для обеспеченностей – 5, 50, 95%, т.е. х5, х50, х95 Это позволяет составить уравнения для оценки параметров (хср., σx*,Cv,* Cs*) по формуле хр = tp σp + mx

Слайд 4





Последовательность расчетов графоаналитическим  методом,  основанным на кривой Пирсона III типа
5. Рассчитывается коэффициент скошенности S
 
S = (xp + x100-p – 2x50)/(x5 – x95)
 
Так как у нас обеспеченность первой ординаты равна 5%, то
 
S = (x5 + x95 – 2x50)/(x5 – x95)
 
подставляя вместо x5, x50, x95 формулы, записанные выше, получим
 
S = (t5 + t95 – 2t50)/(t5 – t95)
6. Зная S и р по таблице нормированных ординат для кривой Пирсона III типа находятся значения коэффициента асимметрии Cs*. Т.о., находится первая оценка параметра распределения
7. Зная S и р по таблице нормированных ординат для кривой Пирсона III типа находятся  также t5, t50, t95
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом, основанным на кривой Пирсона III типа 5. Рассчитывается коэффициент скошенности S   S = (xp + x100-p – 2x50)/(x5 – x95)   Так как у нас обеспеченность первой ординаты равна 5%, то   S = (x5 + x95 – 2x50)/(x5 – x95)   подставляя вместо x5, x50, x95 формулы, записанные выше, получим   S = (t5 + t95 – 2t50)/(t5 – t95) 6. Зная S и р по таблице нормированных ординат для кривой Пирсона III типа находятся значения коэффициента асимметрии Cs*. Т.о., находится первая оценка параметра распределения 7. Зная S и р по таблице нормированных ординат для кривой Пирсона III типа находятся также t5, t50, t95

Слайд 5






Г
Описание слайда:
Г

Слайд 6





Последовательность расчетов графоаналитическим  методом,  основанным на кривой Пирсона III типа
8. Вычитая друг от друга уравнения  х5 = t5 σx* + хср. и х95 = t95 σx* + хср., получим оценку второго параметра - СКО
 
σx* = (х5  - х95)/(t5 - t95)
 
9. Оценку МО находим из третьего уравнения, а именно: х50 = t50 σx* + хср.
 
хср. = х50 - t50 σx* 


10. С учетом формулы того, что Cv = σx/mx  получим, что 

Cv*= σx*/хср.
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом, основанным на кривой Пирсона III типа 8. Вычитая друг от друга уравнения х5 = t5 σx* + хср. и х95 = t95 σx* + хср., получим оценку второго параметра - СКО   σx* = (х5 - х95)/(t5 - t95)   9. Оценку МО находим из третьего уравнения, а именно: х50 = t50 σx* + хср.   хср. = х50 - t50 σx*  10. С учетом формулы того, что Cv = σx/mx получим, что Cv*= σx*/хср.

Слайд 7






Последовательность построения 
аналитической кривой распределения Пирсона III типа

Дано: хср., σx*, Cv,* Cs,* t5, t50, t95  ряда СВ (только что определили)
 
Требуется: Построить аналитическую кривую распределения
 
Определяем х5, х50, х95  по формулам 
х5 = t5 σx* + хср.
 
х50 = t50 σx* + хср.
 
х95 = t95 σx* + хср.

и наносим их на клетчатку вероятности распределения. Проводим по этим точкам сглаженную аналитическую кривую распределения.
 
Описание слайда:
Последовательность построения аналитической кривой распределения Пирсона III типа Дано: хср., σx*, Cv,* Cs,* t5, t50, t95 ряда СВ (только что определили)   Требуется: Построить аналитическую кривую распределения   Определяем х5, х50, х95 по формулам х5 = t5 σx* + хср.   х50 = t50 σx* + хср.   х95 = t95 σx* + хср. и наносим их на клетчатку вероятности распределения. Проводим по этим точкам сглаженную аналитическую кривую распределения.  

Слайд 8





Графоаналитический   метод  
на основе  трехпараметрической  
логарифмической кривой распределения
 У этого вида распределения третий параметр (а) не влияет на форму кривой обеспеченности, а лишь приводит к сдвигу по оси Х. Поэтому, для этого вида распределения коэффициент скошенности S однозначно зависит от коэффициента асимметрии. Поэтому можно применить тот же способ, как и для кривой Пирсона III типа и составить таблицы
 
  Т.о., значения коэффициента скошенности S, вычисленные на основе опорных ординат t5, t50, t95  логнормального распределения в зависимости от коэффициента асимметрии Cs, определяются  по  таблице
Описание слайда:
Графоаналитический метод на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения У этого вида распределения третий параметр (а) не влияет на форму кривой обеспеченности, а лишь приводит к сдвигу по оси Х. Поэтому, для этого вида распределения коэффициент скошенности S однозначно зависит от коэффициента асимметрии. Поэтому можно применить тот же способ, как и для кривой Пирсона III типа и составить таблицы Т.о., значения коэффициента скошенности S, вычисленные на основе опорных ординат t5, t50, t95 логнормального распределения в зависимости от коэффициента асимметрии Cs, определяются по таблице

Слайд 9





Значения коэффициента скошенности S, вычисленные на основе опорных ординат t5, t50, t95  логнормального распределения в зависимости от коэффициента асимметрии Cs
Описание слайда:
Значения коэффициента скошенности S, вычисленные на основе опорных ординат t5, t50, t95 логнормального распределения в зависимости от коэффициента асимметрии Cs

Слайд 10





Графоаналитический   метод  
на основе  трехпараметрической  
логарифмической кривой распределения
  Методика отличается тем, что здесь нужно дополнительно вычислить сдвиг а, который вычисляется по формуле 
 
a = (x5x95  -  x50 2)/(x5 + x95 - 2x50)
 
  Дальнейший расчет ведется по той же схеме.
Описание слайда:
Графоаналитический метод на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения Методика отличается тем, что здесь нужно дополнительно вычислить сдвиг а, который вычисляется по формуле   a = (x5x95 - x50 2)/(x5 + x95 - 2x50)   Дальнейший расчет ведется по той же схеме.

Слайд 11






Последовательность расчетов  графоаналитическим  методом  на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения

Дано: Ряд наблюдений за СВ
 
Требуется: Оценить параметры распределения – хср., σx*, Cv,* Cs* 
 
Последовательность расчетов
 
1. Ряд наблюдений ранжируется в убывающем порядке
2. По формуле pm = (m/(n + 1))100%, где m  - порядковый номер, а n – число наблюдений, рассчитываются  ординаты эмпирической кривой обеспеченности
3. На клетчатку вероятности наносятся точки эмпирической кривой распределения. При этом по оси ординат откладываются значения самой СВ, а не модульные коэффициенты. По точкам проводится сглаженная кривая
4. По сглаженной кривой определяются три опорные ординаты для обеспеченностей – 5, 50 и 95%, то есть х5, х50, х95
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения Дано: Ряд наблюдений за СВ   Требуется: Оценить параметры распределения – хср., σx*, Cv,* Cs*   Последовательность расчетов   1. Ряд наблюдений ранжируется в убывающем порядке 2. По формуле pm = (m/(n + 1))100%, где m - порядковый номер, а n – число наблюдений, рассчитываются ординаты эмпирической кривой обеспеченности 3. На клетчатку вероятности наносятся точки эмпирической кривой распределения. При этом по оси ординат откладываются значения самой СВ, а не модульные коэффициенты. По точкам проводится сглаженная кривая 4. По сглаженной кривой определяются три опорные ординаты для обеспеченностей – 5, 50 и 95%, то есть х5, х50, х95

Слайд 12





Последовательность расчетов  графоаналитическим  методом  на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения
5. Для оценки коэффициента асимметрии рассчитывается коэффициент скошенности  S
 
S = (x5 + x95 – 2x50)/(x5 – x95)
 
6. Зная S и р по таблице нормированных ординат для трехпараметрической логарифмической кривой распределения находим значение коэффициента асимметрии Cs*, а также  t5, t50, t95
7. Вычисляем оценку второго параметра – СКО по формуле
 
σx* = (х5  - х95)/(t5 - t95)
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения 5. Для оценки коэффициента асимметрии рассчитывается коэффициент скошенности S   S = (x5 + x95 – 2x50)/(x5 – x95)   6. Зная S и р по таблице нормированных ординат для трехпараметрической логарифмической кривой распределения находим значение коэффициента асимметрии Cs*, а также t5, t50, t95 7. Вычисляем оценку второго параметра – СКО по формуле   σx* = (х5 - х95)/(t5 - t95)

Слайд 13





Последовательность расчетов  графоаналитическим  методом  на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения
8. Оценка МО находится  из третьего из уравнения  хср. = х50 - t50 σx*
 
9. Коэффициент  вариации  рассчитывается по  формуле   Cv*= σx*/хср.
 
10. Если на основе этих оценок нужно рассчитать ординаты аналитической кривой обеспеченности, то дополнительно вычисляется сдвиг а по формуле 
a = (x5x95  -  x50 2)/(x5 + x95 - 2x50)
Далее по схеме, как было изложено по методу кривой Пирсона III типа.
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом на основе трехпараметрической логарифмической кривой распределения 8. Оценка МО находится из третьего из уравнения хср. = х50 - t50 σx*   9. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле Cv*= σx*/хср.   10. Если на основе этих оценок нужно рассчитать ординаты аналитической кривой обеспеченности, то дополнительно вычисляется сдвиг а по формуле a = (x5x95 - x50 2)/(x5 + x95 - 2x50) Далее по схеме, как было изложено по методу кривой Пирсона III типа.

Слайд 14





Графоаналитический метод 
на основе кривой Крицкого-Менкеля
 У этого вида зависимости нет однозначной связи между коэффициентом асимметрии Cs и коэффициентом скошенности  S
 Поэтому, наряду с обычным коэффициентом скошенности S., рассчитывается также коэффициент S2. 
 S2 = 2x50/(x5 – x95) = 2k50/(k5  - k95) 
 При фиксированном значении Cs/Cv коэффициент S2 однозначно зависит от S. Зависимость эта представляется в виде номограммы
  Таким образом, рассчитав S и S2, можно по номограмме оценить соотношение Cs/Cv. При этом нужно значение Cs/Cv округлять до 0,5
 Если значение коэффициента скошенности S>0,6, то Cv>1. В этой ситуации оценка Cs/Cv является крайне ненадежной и следует отказаться от расчета графоаналитическим методов (можно принять районное соотношение Cs/Cv)
Описание слайда:
Графоаналитический метод на основе кривой Крицкого-Менкеля У этого вида зависимости нет однозначной связи между коэффициентом асимметрии Cs и коэффициентом скошенности S Поэтому, наряду с обычным коэффициентом скошенности S., рассчитывается также коэффициент S2.  S2 = 2x50/(x5 – x95) = 2k50/(k5 - k95) При фиксированном значении Cs/Cv коэффициент S2 однозначно зависит от S. Зависимость эта представляется в виде номограммы Таким образом, рассчитав S и S2, можно по номограмме оценить соотношение Cs/Cv. При этом нужно значение Cs/Cv округлять до 0,5 Если значение коэффициента скошенности S>0,6, то Cv>1. В этой ситуации оценка Cs/Cv является крайне ненадежной и следует отказаться от расчета графоаналитическим методов (можно принять районное соотношение Cs/Cv)

Слайд 15





Графоаналитический метод 
на основе кривой Крицкого-Менкеля
 При фиксированном Cs/Cv имеет место однозначная зависимость между коэффициентом вариации Cv и коэффициентом скошенности S. Эта зависимость представляется в виде таблицы. При известных значениях Cs/Cv и S по таблице можно определить коэффициент вариации Cv
 Для расчета среднего значения необходимо по таблице ординат кривой обеспеченности Крикого – Менкеля определить модульный коэффициент 50% обеспеченности k50. Тогда хср. = х50/k50
Описание слайда:
Графоаналитический метод на основе кривой Крицкого-Менкеля При фиксированном Cs/Cv имеет место однозначная зависимость между коэффициентом вариации Cv и коэффициентом скошенности S. Эта зависимость представляется в виде таблицы. При известных значениях Cs/Cv и S по таблице можно определить коэффициент вариации Cv Для расчета среднего значения необходимо по таблице ординат кривой обеспеченности Крикого – Менкеля определить модульный коэффициент 50% обеспеченности k50. Тогда хср. = х50/k50

Слайд 16





Номограмма для определения соотношения Cs/Cv
 в зависимости от коэффициента скошенности  S и параметра S2 для кривой Крицкого – Менкеля.
Описание слайда:
Номограмма для определения соотношения Cs/Cv в зависимости от коэффициента скошенности S и параметра S2 для кривой Крицкого – Менкеля.

Слайд 17





Значения коэффициента скошенности S  
в зависимости  от Cv и соотношения Cs/Cv  
для кривой обеспеченности Крицкого - Менкеля
Описание слайда:
Значения коэффициента скошенности S в зависимости от Cv и соотношения Cs/Cv для кривой обеспеченности Крицкого - Менкеля

Слайд 18






Последовательность расчетов 
графоаналитическим методом на основе кривой Крицкого-Менкеля

Дано: Ряд наблюдений
Требуется: Оценить параметры распределения по кривой обеспеченности Крицкого – Менкеля. 
1. Ряд наблюдений ранжируется  в убывающем порядке
2. По формуле pm = (m/(n + 1))100%, где m  - порядковый номер, а n – число наблюдений, рассчитываются ординаты эмпирической кривой обеспеченности
3. На клетчатку вероятности наносятся точки эмпирической кривой распределения. При этом по оси ординат откладываются значения самой СВ, а не модульные коэффициенты. По точкам проводится сглаженная кривая.
4. По сглаженной кривой определяются три опорные ординаты для обеспеченностей – 5, 50 и 95%, то есть х5, х50, х95.
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом на основе кривой Крицкого-Менкеля Дано: Ряд наблюдений Требуется: Оценить параметры распределения по кривой обеспеченности Крицкого – Менкеля. 1. Ряд наблюдений ранжируется в убывающем порядке 2. По формуле pm = (m/(n + 1))100%, где m - порядковый номер, а n – число наблюдений, рассчитываются ординаты эмпирической кривой обеспеченности 3. На клетчатку вероятности наносятся точки эмпирической кривой распределения. При этом по оси ординат откладываются значения самой СВ, а не модульные коэффициенты. По точкам проводится сглаженная кривая. 4. По сглаженной кривой определяются три опорные ординаты для обеспеченностей – 5, 50 и 95%, то есть х5, х50, х95.

Слайд 19






Последовательность расчетов 
графоаналитическим методом на основе кривой Крицкого-Менкеля

5. Рассчитывается коэффициент скошенности S по формуле
 
S = (x5 + x95 – 2x50)/(x5 – x95)
 
6. Рассчитывается коэффициент S2 по формуле 
 
S2 = 2x50/(x5 – x95) = 2k50/(k5  - k95) 
 
7. Зная S и S2 по номограмме определяется соотношение Cs/Cv 
 
8. По таблице значения коэффициента скошенности S  в зависимости  от Cv и соотношения Cs/Cv  для кривой обеспеченности Крицкого – Менкеля определяется коэффициент вариации 
9. По таблицам кривой обеспеченности Крицкого – Менкеля (см. лекцию 3) определяем k50.

10. По формуле хср. = х50/k50 определяется среднее значение СВ -  хср.
 
Расчет ординат аналитической кривой обеспеченности производится по схеме, изложенной в предыдущих лекциях.
Описание слайда:
Последовательность расчетов графоаналитическим методом на основе кривой Крицкого-Менкеля 5. Рассчитывается коэффициент скошенности S по формуле   S = (x5 + x95 – 2x50)/(x5 – x95)   6. Рассчитывается коэффициент S2 по формуле   S2 = 2x50/(x5 – x95) = 2k50/(k5 - k95)   7. Зная S и S2 по номограмме определяется соотношение Cs/Cv   8. По таблице значения коэффициента скошенности S в зависимости от Cv и соотношения Cs/Cv для кривой обеспеченности Крицкого – Менкеля определяется коэффициент вариации 9. По таблицам кривой обеспеченности Крицкого – Менкеля (см. лекцию 3) определяем k50. 10. По формуле хср. = х50/k50 определяется среднее значение СВ - хср.   Расчет ординат аналитической кривой обеспеченности производится по схеме, изложенной в предыдущих лекциях.

Слайд 20






Обратная последовательность расчетов

1. По полученным оценкам (xср., Cv, Cs/Cv) по таблице ординат кривой обеспеченностей Крицкого и Менкеля определяются модульные коэффициенты
 
2. Умножаем модульный коэффициент на xср. и получаем расчетное значение СВ для 5%, 50% и 95% обеспеченностей
3. Наносим полученные значения на клетчатку вероятностей и проводим аналитическую кривую распределения по Крицкому – Менкелю
 
Хотя графоаналитические методы являются достаточно простыми и наглядными, их нужно применять с осторожностью, так как проведение сглаженной эмпирической кривой всегда носит субъективный характер и требует определенных навыков.
Описание слайда:
Обратная последовательность расчетов 1. По полученным оценкам (xср., Cv, Cs/Cv) по таблице ординат кривой обеспеченностей Крицкого и Менкеля определяются модульные коэффициенты 2. Умножаем модульный коэффициент на xср. и получаем расчетное значение СВ для 5%, 50% и 95% обеспеченностей 3. Наносим полученные значения на клетчатку вероятностей и проводим аналитическую кривую распределения по Крицкому – Менкелю   Хотя графоаналитические методы являются достаточно простыми и наглядными, их нужно применять с осторожностью, так как проведение сглаженной эмпирической кривой всегда носит субъективный характер и требует определенных навыков.

Слайд 21


Графоаналитические методы оценки параметров распределения (лекция 5), слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22





СПАСИБО  ЗА  ВНИМАНИЕ!
Описание слайда:
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию