Исследовательские задачи - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Исследовательские задачи. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Исследовательские задачи

Слайд 2

Описание слайда:

1. Подсчет и сравнение средних 1. Подсчет и сравнение средних 2. Определение взаимосвязи между переменными 3. Сокращение количества переменных 4. Классификация 5. Влияние одной переменной на другую

Слайд 3

Описание слайда:

1. Подсчет и сравнение средних А. Для независимых выборок (одно и то же измерение осуществляется на двух разных группах испытуемых: мужская и женская, контрольная и экспериментальная группы) Б. Для зависимых выборок (одно и то же измерение осуществляется на одной выборке: до и после эксперимента)

Слайд 4

Описание слайда:

Независимые выборки Параметрические методы t-критерий Стьюдента Условия применения: 1) Распределение изучаемого признака в обоих выборках приблизительно соответствуют нормальному; 2) Дисперсии признака в двух выборках приблизительно одинаковые Сравнение дисперсий двух выборок по критерию F-Фишера Распределение признака должно подчиняться нормальному закону распределения

Слайд 5

Описание слайда:

Зависимые выборки Параметрические методы t-критерий Стьюдента Условия: 1) распределения признака в выборках существенно не отличаются от нормального; 2) данные двух измерений положительно коррелируют

Слайд 6

Описание слайда:

Сравнение более двух выборок Независимых Критерий H Краскала-Уоллеса

Слайд 7

Описание слайда:

Сравнение данных по шкалам одной методики, при этом шкалы имеют разный вес (нормирование данных) Для каждой шкалы перевод «сырых» баллов в стандартные осуществляется по формуле: Вес максимальной шкалы Х «сырой» балл данной шкалы Вес данной шкалы

Слайд 8

Описание слайда:

2. Определение взаимосвязи между переменными Корреляционный анализ – проверка гипотезы о связях между переменными с использованием коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции – это мера прямой или обратной пропорциональности между двумя переменными. Прямая связь: при увеличении (уменьшении) значения одного признака значение другого также увеличивается (уменьшается), коэффициент корреляции положителен. Обратная связь: при увеличении (уменьшении) значения одного признака значение другого уменьшается (увеличивается), коэффициент корреляции отрицателен.

Слайд 9

Описание слайда:

Классификация корреляционных связей: сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70; средняя при 0,50

Слайд 10

Описание слайда:

Методы подсчета корреляций: 1. Коэффициент корреляции r-Пирсона: Условия: - метрические переменные - небольшой объем выборки 2. Коэффициент корреляции r-Спирмена. Условие: ранговые переменные. Недостаток: меньшая чувствительность в случае несущественного отклонения распределения переменных от нормального. 3. Коэффициент Кендалла Применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно ранжировать.

Слайд 11

Описание слайда:

3. Сокращение количества переменных Метод факторного анализа Цель: уменьшение размерности исходных данных с целью их экономного описания при условии минимальных потерь информации Результат: переход от исходных переменных к факторам, число которых меньше числа переменных. При этом фактор может содержать несколько переменных

Слайд 12

Описание слайда:

4. Классификация Метод: кластерный анализ. Цель: разбиение множества исходных объектов на классы, кластеры

Слайд 13

Описание слайда:

5. Влияние одной переменной на другую Регрессионный анализ. Цель: изучение степени влияния одной переменной (независимой) на другую или другие (зависимые).

Теги Исследовательские задачи

Похожие презентации