Изучение научных методов обработки экспериментальных данных

Нажмите для полного просмотра!

Изучение научных методов обработки экспериментальных данных, слайд №2

Изучение научных методов обработки экспериментальных данных, слайд №3

Изучение научных методов обработки экспериментальных данных, слайд №4

Изучение научных методов обработки экспериментальных данных, слайд №5

Изучение научных методов обработки экспериментальных данных, слайд №6

Изучение научных методов обработки экспериментальных данных, слайд №7

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Изучение научных методов обработки экспериментальных данных. Доклад-сообщение содержит 7 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ КУРСА Предметом данного курса является изучение научных методов обработки экспериментальных данных, правильная организация и проведение измерительного эксперимента. Поскольку частных экспериментальных задач очень много, а объектов исследования ещё больше, в данном курсе реальный объект представляется в абстрактном виде в виде “черного ящика“ (рис. 1.1) с несколькими входами xk, одним или несколькими выходами y и неизвестной внутренней структурой.

Слайд 2

Описание слайда:

Объект исследования Величины х1, х2, . . . , хK+l, воздействующие на вход объекта принято называть факторами, а вы-ходную величину y- выходным параметром или откликом. В процессе эксперимента часть входных факторов XK+1, ..., XK+ L, не может быть учтена экс-периментатором. В модели объекта эти факторы объединяют в один фактор С - фактор случайности.

Слайд 3

Описание слайда:

Виды экспериментов В зависимости от того в какой мере участвует экспериментатор в изменении значений факторов х1, . . . , хк эксперименты подразделяются на активные и пассивные. Если в процессе эксперимента оператор изме-няет значения входных факторов по определен-ной наперед заданной программе (плану), то это активный эксперимент. Если же в процессе эксперимента оператор только регистрирует значения факторов х1, . . . , хк, т.е. не может по какой-то причине сам изме-нять значения факторов, то такой эксперимент называется пассивным.

Слайд 4

Описание слайда:

Решаемые задачи изучения механизма явления (построение интерполяционных полиномов); оптимизации; отсеивающего эксперимента. 1. Имеется объект исследования с факторами х1,. . . ,хк, фактором случайности С и выходным параметром y. Требуется экспериментальным путем установить зависимость выходного параметра y от входных факторов х1, . . . , хк.

Слайд 5

Описание слайда:

Решаемые задачи 2. Имеется объект исследования с входными факторами х1, . . . , хк, фактором случайности C и выходным параметром y. Часть входных факторов оказывают существенное (значимое) влияние на изменчивость выходного параметра y, а влияние других незначительно (не значимо). Требуется экспериментальным путем выявить не существенные (не значимые) факторы и исключить их из дальнейшего рассмотрения.

Слайд 6

Описание слайда:

Решаемые задачи 3. Имеется для объекта исследования с входными факторами х1, . . . , хк фактором случайности С и выходным параметром y необходимо экспериментальным путем найти такие значения входных факторов х1, . . . , хк, при которых выходной параметр y принимает оптимальное значение.

Слайд 7

Описание слайда:

Определение Планирование эксперимента – это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. 1) стремление к минимизации общего числа опытов; 2) одновременное варьирование всеми переменными, определяющими процесс, по специальным правилам – алгоритмам; 3) использование математического аппарата, формализующего многие действия экспериментатора; 4) выбор четкой стратегии, позволяющей принимать обоснованные решения после каждой серии экспериментов.