🗊Презентация Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №1Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №2Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №3Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №4Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №5Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №6Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №7Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №8Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №9Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №10Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №11Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №12Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №13Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №14Коэффициент корреляции рангов Спирмена, слайд №15

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Коэффициент корреляции рангов Спирмена
Выполнила Букина Людмила
Студентка группы С-1841
Описание слайда:
Коэффициент корреляции рангов Спирмена Выполнила Букина Людмила Студентка группы С-1841

Слайд 2





Корреляция
Корреляционный анализ – статистический метод, предназначенный для выявления существования зависимости между 2 и более случайными величинами (переменными), а также ее силы.
Описание слайда:
Корреляция Корреляционный анализ – статистический метод, предназначенный для выявления существования зависимости между 2 и более случайными величинами (переменными), а также ее силы.

Слайд 3





Meтoды корреляционного анализа
Метод квадратов или Пирсона
Описание слайда:
Meтoды корреляционного анализа Метод квадратов или Пирсона

Слайд 4





Описание метода ранговой корреляции Спирмена
Используется при наличии 2 рядов значений, подвергающихся ранжированию;
Предполагает проведение ранжирования показателей в отдельности для каждого признака;
Наименьшее значение имеет наименьший ранг;
Относится к непараметрическому статистическому методу, предназначенному для установления существования связи изучаемых явлений:
Определение связи между 2 рядами количественных данных.
Оценка тесноты выявленной связи, выражаемой количественно.
Описание слайда:
Описание метода ранговой корреляции Спирмена Используется при наличии 2 рядов значений, подвергающихся ранжированию; Предполагает проведение ранжирования показателей в отдельности для каждого признака; Наименьшее значение имеет наименьший ранг; Относится к непараметрическому статистическому методу, предназначенному для установления существования связи изучаемых явлений: Определение связи между 2 рядами количественных данных. Оценка тесноты выявленной связи, выражаемой количественно.

Слайд 5





Описание метода ранговой корреляции Спирмена
Ряды могут выражаться:
Парой признаков, определяемых в одной и той же группе исследуемых объектов
Парой индивидуальных соподчинённых признаков
Парой групповых соподчинённых признаков
Индивидуальной или групповой соподчинённостью признаков
Описание слайда:
Описание метода ранговой корреляции Спирмена Ряды могут выражаться: Парой признаков, определяемых в одной и той же группе исследуемых объектов Парой индивидуальных соподчинённых признаков Парой групповых соподчинённых признаков Индивидуальной или групповой соподчинённостью признаков

Слайд 6





Коэффициент корреляции
Статистическая величина, определяющая характер изменения двух переменных.
В количественном выражении колеблется в пределах от – 1 до + 1.
Наиболее распространены коэффициенты:
Пирсона – применим для переменных, принадлежащих к интервальной шкале;
Спирмена – для переменных порядковой шкалы
Описание слайда:
Коэффициент корреляции Статистическая величина, определяющая характер изменения двух переменных. В количественном выражении колеблется в пределах от – 1 до + 1. Наиболее распространены коэффициенты: Пирсона – применим для переменных, принадлежащих к интервальной шкале; Спирмена – для переменных порядковой шкалы

Слайд 7





Ранги Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена позволяет статистически установить наличие связи между явлениями. Его расчет предполагает установление для каждого признака порядкового номера – ранга. Ранг может быть возрастающим или убывающим.
Количество признаков, подвергаемых ранжированию, может быть любым. Затруднения начинаются при достижении 20 признаков.
Описание слайда:
Ранги Спирмена Коэффициент ранговой корреляции Спирмена позволяет статистически установить наличие связи между явлениями. Его расчет предполагает установление для каждого признака порядкового номера – ранга. Ранг может быть возрастающим или убывающим. Количество признаков, подвергаемых ранжированию, может быть любым. Затруднения начинаются при достижении 20 признаков.

Слайд 8





Формула
Описание слайда:
Формула

Слайд 9





Алгоритм корреляционного анализа по критерию Спирмена
Парные сопоставимые признаки располагаются в 2 ряда, один из которых обозначается с помощью X, а другой Y;
Значения ряда X располагаются в порядке возрастания либо убывания;
Последовательность расположения значений ряда Y определяется их соответствием значений ряда X;
Для каждого значения в ряду X определить ранг – присвоить порядковый номер от минимального значения к максимальному;
Для каждого значения в ряду Y также определить ранг (от минимального к максимальному);
Вычислить разницу (D) между рангами X и Y, прибегнув к формуле D=X-Y;
Полученные значения разницы возвести в квадрат;
Выполнить суммирование квадратов разниц рангов;
Выполнить расчеты по формуле.
Описание слайда:
Алгоритм корреляционного анализа по критерию Спирмена Парные сопоставимые признаки располагаются в 2 ряда, один из которых обозначается с помощью X, а другой Y; Значения ряда X располагаются в порядке возрастания либо убывания; Последовательность расположения значений ряда Y определяется их соответствием значений ряда X; Для каждого значения в ряду X определить ранг – присвоить порядковый номер от минимального значения к максимальному; Для каждого значения в ряду Y также определить ранг (от минимального к максимальному); Вычислить разницу (D) между рангами X и Y, прибегнув к формуле D=X-Y; Полученные значения разницы возвести в квадрат; Выполнить суммирование квадратов разниц рангов; Выполнить расчеты по формуле.

Слайд 10





Пример корреляции Спирмена
Необходимо установить наличие корреляционной связи между рабочем стажем и показателем травматизма при наличии следующих данных:
Описание слайда:
Пример корреляции Спирмена Необходимо установить наличие корреляционной связи между рабочем стажем и показателем травматизма при наличии следующих данных:

Слайд 11





Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в виде открытых вариантов: рабочий стаж до 1 года и рабочий стаж 7 и более лет.
Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в виде открытых вариантов: рабочий стаж до 1 года и рабочий стаж 7 и более лет.
Решение задачи начинается с ранжирования данных, которые сводятся в рабочую таблицу.
В случае появления одинаковых по величине показателей, находится среднее арифметическое значение ранга (2+3/2=2,5)
Описание слайда:
Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в виде открытых вариантов: рабочий стаж до 1 года и рабочий стаж 7 и более лет. Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в виде открытых вариантов: рабочий стаж до 1 года и рабочий стаж 7 и более лет. Решение задачи начинается с ранжирования данных, которые сводятся в рабочую таблицу. В случае появления одинаковых по величине показателей, находится среднее арифметическое значение ранга (2+3/2=2,5)

Слайд 12





==
==
Описание слайда:
== ==

Слайд 13





Задача для самостоятельного решения
Два преподавателя оценили знания 12 учащихся по стобалльной системе и выставили им следующие оценки (в первой строке указано количество баллов, выставленных первым преподавателем, а во второй – вторым):
98, 94, 88, 80, 76, 70, 63, 61, 60, 58, 56, 51.
99, 91, 93, 74, 78, 65, 64, 66, 52, 53, 48, 62.
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена между оценками двух преподавателей.
Описание слайда:
Задача для самостоятельного решения Два преподавателя оценили знания 12 учащихся по стобалльной системе и выставили им следующие оценки (в первой строке указано количество баллов, выставленных первым преподавателем, а во второй – вторым): 98, 94, 88, 80, 76, 70, 63, 61, 60, 58, 56, 51. 99, 91, 93, 74, 78, 65, 64, 66, 52, 53, 48, 62. Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена между оценками двух преподавателей.

Слайд 14





Решение
Описание слайда:
Решение

Слайд 15






Положительное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой связи между признаками и позволяет утверждать, что оценки преподавателей имеют высокую связь между собой.
Описание слайда:
Положительное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой связи между признаками и позволяет утверждать, что оценки преподавателей имеют высокую связь между собой.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию