Корреляциялық талдау - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Корреляциялық талдау. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

№ 21-22 Дәріс Тақырыбы: Корреляциялық талдау.

Слайд 2

Описание слайда:

Дәріс жоспары: 1. Корреляциялық талдау - ауру асқынуының қауіп қатер факторын сандық бағалайтын әдіс ретінде. 2. Шашырау диаграммасы. 3.Пирсонның жұптасқан корреляция коэффициенті. 4.Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі. 5. Спирменнің корреляция коэффициенті.

Слайд 3

Описание слайда:

Корреляциялық талдау Эпидемиологияның ең маңызды міндеттерінің бірі қауіп қатер факторы болып табылады. Медицинада қауіп қатер факторы – бұл аурудың пайда болуына мүмкіндік туғызатын фактор (мысалы, темекі тарту - жүрек талмасы немесе қатерлі ісікке алып келетін қауіп қатер факторы, су жүйесіндегі болатын апат – іш өту ауруына алып келетін қауіп қатер факторы). Ауру асқынуындағы қауіп қатер факторын сандық жағынан бағалау үшін корреляциялық талдау әдіс қолданылады.

Слайд 4

Описание слайда:

Корреляциялық талдау «Корреляция» терминін алғаш рет француз палеонтологы Ж. Кювье енгізді, ал статистикада оны Ф. Гальтон алғаш қолданды.

Слайд 5

Описание слайда:

Корреляция коэффициенті Байланыстың күшін бағалау үшін корреляция теориясында анғылшын статистигі Чеддоктың шкаласы қолданылыды

Слайд 6

Описание слайда:

Корреляциялық байланыс Бағыты бойынша тура және кері корреляциялық байланыс деп бөлінеді. Тура корреляциялық байланыс – бір айнымалының артуы басқа айнымалының артуына (су құбырындағы судағы стандартты емес сынамалар артқан кездеде, іш сүзегімен аурудың артуы) байланысты болатын байланыс. Кері корреляциялық байланыс – бір айнымалының кемуі басқа айнымалының артуына («В» сарауруына қарсы екпе жұмысының ауқымын көбейткен сайын, онымен ауыратындардың кемуі) байланысты болатын байланыс.

Слайд 7

Описание слайда:

Корреляциялық байланыс Тура байланыс кезінде корреляция коэффициенті «0»-ден «+1»-ге дейінгі мәндерді қабылдайды. Кері байланыс кезінде корреляция коэффициенті «-1»-ден «0»-ге дейінгі мәндерді қабылдайды. Егер корреляция коэффициенті «0»-ге тең болса, онда құбылыстар арасында байланыс болмайды. Егер корреляция коэффициенті «+1» немесе «–1»ң болса, онда құбылыстар арасында байланыс функционалдық болады.

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Шашырау диаграмасы Шашырау диаграммасы - екі айнымалы арасындағы корреляциялық тәуелділікті көрсететін көрнекі әдіс.

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Жұптасқан Пирсонның корреляция коэффициенті Сызықты (жұптасқан Пирсонның) корреляция коэффициенті – байланыстың күшін және бағытын сипаттайтын көрсеткіш:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Корреляция коэффициентінің сенімділік бағасы Корреляция коэффициентінің сенімділігі оны есептелетін орташа қателікпен салыстыру арқылы анықталады. Корреляция коэффициентінің орташа қателігі: Егер корреляция коэффициенті орташа қателіктен 3 есе артық болса, онда сенімді деп есептелінеді. Олай болмаса бақылау санын көбейту керек.

Слайд 14

Описание слайда:

Корреляция коэффициентің есептеуге мысал 1 мысал. Келесі мәндер үшін Пирсонның сызықты корреляция коэффициентін есептеу керек: Шешуі. 1) Есептеу кестесін құру.

Слайд 15

Описание слайда:

Корреляция коэффициентің есептеуге мысал 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) Корреляция коэффициентін есептеу керек:

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Спирменнің шендік корреляция коэффициенті Клиникалық және фармацевтикалық құбылыстарды талдауда жиі келесі параметрлік емес коэффициенттер қолданылады: Спирменнің шендік корреляциясы; Кендалдың «τ» (тау); Юланың ұқсастықтығы; Пирсонның түйіндесі; Чупровтың түйіндесі; «γ» (гамма) және т.б..

Слайд 18

Описание слайда:

Спирменнің шендік корреляция коэффициенті Шендік корреляция коэффициенті – бұл әр түрлі белгілердің берілген нұсқасындағы шендердің арасындағы байланысты өлшейтін коэффициент. Спирменнің шендік корреляция коэффициенті: мұндағы - i-ші нысан шендерінің арасындағы айырмашылық, n - жиынтық көлемі. Спирменнің шендік корреляция коэффициенті [-1,1] аралығынды мәндерін қабылдайды. Коэффициенттің сапалық сипаттамасы Чеддоктың шкаласы бойынша бағаланады.

Слайд 19

Описание слайда:

Спирменнің шендік корреляция коэффициентін есептеуге мысал 2 мысал. Ауылдық жерде созылмалы індет Флекснер іш өтуі тіркелді. Зерттеулер су ішетін жүйедегі құбырларда стандартты емес үлгілер бар екендін көрсетті. Бұл белгілер арасындағы байланыс бар екендігін тексеру керек.

Слайд 20

Описание слайда:

Спирменнің шендік корреляция коэффициентін есептеуге мысал 2 мысал. Шешуі. 1) Есептеу кестесін құру керек:

Слайд 21

Описание слайда:

Спирменнің шендік корреляция коэффициентің есептеуге мысал 2 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) Корреляция коэффициентін есептеу керек: 3) Алынған нәтижені талдау: қарастырылған белгілердің арасындағы байланыс тура, жоғары. 4) Корреляция коэффициентінің орташа қателігін есептеу керек:

Слайд 22

Описание слайда:

Бақылау сұрақтары: Эпидемиологиялық талдауда корреляциялық талдау не үшін қолданылады? Корреляция коэффициенті қандай шектік аралықта өзгереді? Шашырау диаграммасы не үшін керек? Пирсонның жұпталған корреляция коэффициенті қандай формуламен есептелінеді? Корреляция коэффициентінің сенімділігі қалай анықталады? Спирменнің шендік корреляция коэффициенті қандай жағдайда қодданылады? Спирменнің жұпталған корреляция коэффициенті қандай формуламен есептелінеді?

Теги Корреляциялы талдау

Похожие презентации