Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных

Нажмите для полного просмотра!

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №2

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №3

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №4

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №5

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №6

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №7

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №8

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №9

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №10

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №11

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №12

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №13

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №14

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №15

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №16

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №17

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №18

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №19

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №20

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №21

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №22

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №23

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №24

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №25

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №26

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №27

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №28

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №29

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №30

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №31

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №32

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №33

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №34

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №35

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №36

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №37

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №38

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №39

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №40

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №41

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №42

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №43

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №44

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №45

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №46

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №47

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №48

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №49

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №50

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №51

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №52

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №53

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №54

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №55

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №56

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №57

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №58

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №59

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №60

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №61

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №62

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №63

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №64

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №65

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №66

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №67

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №68

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №69

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №70

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №71

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №72

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №73

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №74

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №75

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №76

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №77

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №78

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №79

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №80

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №81

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №82

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №83

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №84

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №85

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №86

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №87

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №88

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №89

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №90

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №91

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №92

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №93

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №94

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №95

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №96

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №97

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №98

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №99

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №100

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №101

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №102

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №103

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №104

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №105

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №106

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №107

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №108

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №109

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №110

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №111

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №112

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №113

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №114

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №115

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №116

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №117

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №118

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №119

Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №120

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных. Доклад-сообщение содержит 120 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

ПЛАН ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН КОРЕЛЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Слайд 3

Описание слайда:

ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ

Слайд 4

Описание слайда:

ПЕРЕМЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Слайд 5

Описание слайда:

ПРИМЕР: ФАКТИЧЕСКАЯ СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА

Слайд 8

Описание слайда:

НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА

Слайд 9

Описание слайда:

2 ВИДА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ГИПОТЕЗ

Слайд 10

Описание слайда:

ТЕСТИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗ

Слайд 11

Описание слайда:

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, позволяющие оценить ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ 1 ТИПА (p / significance (Sig.)) СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, результаты которых позволяют c определенной долей вероятности принять нулевую гипотезу (accept) или ее отвергнуть (reject) «Приемлемая» вероятность ошибки 1 типа (α-ошибки) = 0.05 (5%) «КОНСЕНСУС ФИШЕРА» ЭТО ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА !!!!!!!!!

Слайд 12

Описание слайда:

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПОЧЕМУ ВАЖНО ???

Слайд 13

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 14

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 15

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 16

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 17

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 18

Описание слайда:

ПЕРЕМЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Слайд 19

Описание слайда:

ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.

Слайд 20

Описание слайда:

ВЫБОР КОНКРЕТНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ПРИ СРАВНЕНИИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ:

Слайд 21

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 22

Описание слайда:

Independent Samples T-test (Student test) Т-тест Стьюдента

Слайд 23

Описание слайда:

2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test) U-тест Манна-Уитни

Слайд 24

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 25

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 26

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 27

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 28

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 29

Описание слайда:

2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test) тест Манна-Уитни КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1) Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0) Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р» (необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 32

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 33

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 34

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 35

Описание слайда:

Independent Samples T-test (Student test) тест Стьюдента КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1) Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0) Средняя продолжительность жизни мужчин на 11,9 лет меньше (95% ДИ: 11,9 – 12,9), чем женщин (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р» (необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)

Слайд 36

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 37

Описание слайда:

Paired Samples T-test тест Стьюдента для парных выборок

Слайд 38

Описание слайда:

2-Related Samples test (Wilcoxon) тест Вилкоксона

Слайд 39

Описание слайда:

ПРИМЕР: УРОВЕНЬ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ В ГРУППЕ ПАЦИЕНТОВ, ПРИНИМАЮЩИХ АНТИГИПЕРТЕНЗИВНЫЙ ПРЕПАРАТ

Слайд 40

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 41

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 42

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 43

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 44

Описание слайда:

2-Related Samples test (Wilcoxon) тест Вилкоксона КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») M (до) = 172,1 мм рт.ст. M (после) = 156,7 мм рт.ст. Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»

Слайд 45

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 46

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 47

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 48

Описание слайда:

Paired Samples T-test тест Стьюдента для парных выборок КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») M (до) = 172,1 мм рт.ст. M (после) = 156,7 мм рт.ст. Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»

Слайд 49

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 50

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 51

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 52

Описание слайда:

СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 53

Описание слайда:

ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 54

Описание слайда:

K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test) Тест Краскелла-Уоллиса

Слайд 55

Описание слайда:

Слайд 56

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 57

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 58

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 59

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 60

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 61

Описание слайда:

Слайд 62

Описание слайда:

Слайд 63

Описание слайда:

K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test) Тест Краскелла-Уоллиса КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2) m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7) m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)

Слайд 64

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 65

Описание слайда:

ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЦЕЛЬ: с помощью ДА исследуют влияние одной (одномерный анализ) или нескольких (многомерный анализ) независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных Независимые переменные КАК ПРАВИЛО принимают только дискретные значения (относятся к номинальной или порядковой шкале) - это ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Если независимые переменные принадлежат к интервальной шкале или к шкале отношений, то их называют ковариациями - это КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 66

Описание слайда:

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Слайд 67

Описание слайда:

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Слайд 68

Описание слайда:

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Слайд 69

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 70

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 71

Описание слайда:

Слайд 72

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 73

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ СОБЛЮДЕНО Bonferroni – если число групп не более 5 Tukey – если число групп более 5 УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ НЕ СОБЛЮДЕНО Games-Howell – если группы равны, большие группы

Слайд 74

Описание слайда:

ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 75

Описание слайда:

Слайд 76

Описание слайда:

ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2) m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7) m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)

Слайд 77

Описание слайда:

ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 78

Описание слайда:

ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 79

Описание слайда:

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 80

Описание слайда:

Математическая зависимость величин

Слайд 81

Описание слайда:

ЗАДАНИЕ: ОПРЕДЕЛИТЬ НАПРАВЛЕНИЕ И СИЛУ ЗАВИСИМОСТИ ПЕРЕМЕННЫХ

Слайд 82

Описание слайда:

МНОЖЕСТВО КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПОЛЕЙ

Слайд 83

Описание слайда:

Как можно количественно выразить математическую зависимость 2-х величин ?

Слайд 84

Описание слайда:

Корреляция КОРРЕЛЯЦИЯ – это двумерное измерение силы и направления математической взаимосвязи между двумя переменными

Слайд 85

Описание слайда:

КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 86

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 87

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 88

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 89

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 90

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 91

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 92

Описание слайда:

Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 93

Описание слайда:

УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА

Слайд 94

Описание слайда:

коэффициент корреляции Пирсона

Слайд 95

Описание слайда:

Коэффициент детерминации R2

Слайд 96

Описание слайда:

УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА, КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ КЕНДАЛЛА (тау)

Слайд 97

Описание слайда:

ОСНОВНОЙ НЕДОСТАТОК КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции демонстрирует А) направление взаимосвязи переменных Б) силу взаимосвязи переменных

Слайд 98

Описание слайда:

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Слайд 99

Описание слайда:

КОРРЕЛЯЦИЯ vs. регрессия

Слайд 100

Описание слайда:

Регрессия: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ Y = f(X)

Слайд 101

Описание слайда:

Регрессия: ОСНОВНАЯ ПРОБЛЕМА

Слайд 102

Описание слайда:

ВЫБОР МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Слайд 103

Описание слайда:

ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 104

Описание слайда:

ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 105

Описание слайда:

ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 106

Описание слайда:

SSт общая сумма различий между фактическими данными и средней арифметической

Слайд 107

Описание слайда:

ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 108

Описание слайда:

SSМ = SSт – SSR ПОКАЗЫВАЕТ УЛУЧШЕНИЕ В ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЙ СИЛЕ МОДЕЛИ В СРАВНЕНИИ С ПРОСТОЙ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ

Слайд 109

Описание слайда:

Слайд 110

Описание слайда:

Слайд 111

Описание слайда:

А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная) А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная) Б) НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ (ПРЕДИКТОРЫ): количественные непрерывные и дихотомические (0;1) В) ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ: Graphs – Scatter/Dot (можно проверить для простой регрессии) Г) ГОМОСКЕДАСТИЧНОСТЬ - предполагается, что дисперсия ошибки остается той же самой в любой точке на протяжении всей линейной связи Д) НЕЗАВИСИМЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ (DURBIN-WATSON ≈ 2 (DW ϵ [1;3])) Е) НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ОСТАТКИ (residuals) Ж) НЕ Д.Б. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ (R > 0,8 – проблема; VIF > 10 - проблема)

Слайд 112

Описание слайда:

OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема) OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема) INFLUENTIAL CASES: случаи, заметно влияющие на модель (ее значимость) COOK’S DISTANCE – д.б. < 1 – мера влияния случая на модель MAHALANOBIS – разница м/д случаем и средней арифметической N = 500 – д.б. < 25 N = 100 – д.б. < 15 N = 30 – д.б. < 11