🗊Презентация Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
– / 120
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных. Доклад-сообщение содержит 120 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


ПЛАН ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН КОРЕЛЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Описание слайда:
ПЛАН ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН КОРЕЛЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Слайд 3


ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ
Описание слайда:
ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ

Слайд 4


ПЕРЕМЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Описание слайда:
ПЕРЕМЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Слайд 5


ПРИМЕР: ФАКТИЧЕСКАЯ СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.
Описание слайда:
ПРИМЕР: ФАКТИЧЕСКАЯ СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.

Слайд 6


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА
Описание слайда:
НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА

Слайд 8


НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА
Описание слайда:
НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА

Слайд 9


2 ВИДА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ГИПОТЕЗ
Описание слайда:
2 ВИДА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ГИПОТЕЗ

Слайд 10


ТЕСТИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗ
Описание слайда:
ТЕСТИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗ

Слайд 11


СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, позволяющие оценить ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ 1 ТИПА (p / significance (Sig.)) СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, результаты которых позволяют c определенной долей вероятности принять нулевую гипотезу (accept) или ее отвергнуть (reject) «Приемлемая» вероятность ошибки 1 типа (α-ошибки) = 0.05 (5%) «КОНСЕНСУС ФИШЕРА» ЭТО ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА !!!!!!!!!
Описание слайда:
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, позволяющие оценить ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ 1 ТИПА (p / significance (Sig.)) СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, результаты которых позволяют c определенной долей вероятности принять нулевую гипотезу (accept) или ее отвергнуть (reject) «Приемлемая» вероятность ошибки 1 типа (α-ошибки) = 0.05 (5%) «КОНСЕНСУС ФИШЕРА» ЭТО ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА !!!!!!!!!

Слайд 12


СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПОЧЕМУ ВАЖНО ???
Описание слайда:
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПОЧЕМУ ВАЖНО ???

Слайд 13


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 14


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 15


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 16


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 17


СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 18


ПЕРЕМЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Описание слайда:
ПЕРЕМЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Слайд 19


ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.
Описание слайда:
ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.

Слайд 20


ВЫБОР КОНКРЕТНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ПРИ СРАВНЕНИИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ:
Описание слайда:
ВЫБОР КОНКРЕТНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ПРИ СРАВНЕНИИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ:

Слайд 21


СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 22


Independent Samples T-test (Student test) Т-тест Стьюдента
Описание слайда:
Independent Samples T-test (Student test) Т-тест Стьюдента

Слайд 23


2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test) U-тест Манна-Уитни
Описание слайда:
2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test) U-тест Манна-Уитни

Слайд 24


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 25


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 26


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 27


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 28


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 29


2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test) тест Манна-Уитни КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1) Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0) Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р» (необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)
Описание слайда:
2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test) тест Манна-Уитни КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1) Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0) Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р» (необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)

Слайд 30


ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.
Описание слайда:
ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.

Слайд 31


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 32


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 33


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 34


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 35


Independent Samples T-test (Student test) тест Стьюдента КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1) Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0) Средняя продолжительность жизни мужчин на 11,9 лет меньше (95% ДИ: 11,9 – 12,9), чем женщин (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р» (необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)
Описание слайда:
Independent Samples T-test (Student test) тест Стьюдента КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1) Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0) Средняя продолжительность жизни мужчин на 11,9 лет меньше (95% ДИ: 11,9 – 12,9), чем женщин (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р» (необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)

Слайд 36


СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 37


Paired Samples T-test тест Стьюдента для парных выборок
Описание слайда:
Paired Samples T-test тест Стьюдента для парных выборок

Слайд 38


2-Related Samples test (Wilcoxon) тест Вилкоксона
Описание слайда:
2-Related Samples test (Wilcoxon) тест Вилкоксона

Слайд 39


ПРИМЕР: УРОВЕНЬ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ В ГРУППЕ ПАЦИЕНТОВ, ПРИНИМАЮЩИХ АНТИГИПЕРТЕНЗИВНЫЙ ПРЕПАРАТ
Описание слайда:
ПРИМЕР: УРОВЕНЬ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ В ГРУППЕ ПАЦИЕНТОВ, ПРИНИМАЮЩИХ АНТИГИПЕРТЕНЗИВНЫЙ ПРЕПАРАТ

Слайд 40


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 41


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 42


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 43


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 44


2-Related Samples test (Wilcoxon) тест Вилкоксона КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») M (до) = 172,1 мм рт.ст. M (после) = 156,7 мм рт.ст. Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»
Описание слайда:
2-Related Samples test (Wilcoxon) тест Вилкоксона КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») M (до) = 172,1 мм рт.ст. M (после) = 156,7 мм рт.ст. Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»

Слайд 45


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 46


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 47


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 48


Paired Samples T-test тест Стьюдента для парных выборок КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») M (до) = 172,1 мм рт.ст. M (после) = 156,7 мм рт.ст. Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»
Описание слайда:
Paired Samples T-test тест Стьюдента для парных выборок КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») M (до) = 172,1 мм рт.ст. M (после) = 156,7 мм рт.ст. Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001) РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»

Слайд 49


СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 50


СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 51


СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 52


СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 53


ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 54


K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test) Тест Краскелла-Уоллиса
Описание слайда:
K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test) Тест Краскелла-Уоллиса

Слайд 55


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №55
Описание слайда:

Слайд 56


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 57


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 58


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 59


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 60


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 61


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №61
Описание слайда:

Слайд 62


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №62
Описание слайда:

Слайд 63


K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test) Тест Краскелла-Уоллиса КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2) m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7) m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)
Описание слайда:
K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test) Тест Краскелла-Уоллиса КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2) m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7) m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)

Слайд 64


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 65


ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЦЕЛЬ: с помощью ДА исследуют влияние одной (одномерный анализ) или нескольких (многомерный анализ) независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных Независимые переменные КАК ПРАВИЛО принимают только дискретные значения (относятся к номинальной или порядковой шкале) - это ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Если независимые переменные принадлежат к интервальной шкале или к шкале отношений, то их называют ковариациями - это КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЦЕЛЬ: с помощью ДА исследуют влияние одной (одномерный анализ) или нескольких (многомерный анализ) независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных Независимые переменные КАК ПРАВИЛО принимают только дискретные значения (относятся к номинальной или порядковой шкале) - это ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Если независимые переменные принадлежат к интервальной шкале или к шкале отношений, то их называют ковариациями - это КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 66


ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
Описание слайда:
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Слайд 67


ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
Описание слайда:
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Слайд 68


ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
Описание слайда:
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Слайд 69


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 70


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 71


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №71
Описание слайда:

Слайд 72


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 73


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ СОБЛЮДЕНО Bonferroni – если число групп не более 5 Tukey – если число групп более 5 УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ НЕ СОБЛЮДЕНО Games-Howell – если группы равны, большие группы
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ СОБЛЮДЕНО Bonferroni – если число групп не более 5 Tukey – если число групп более 5 УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ НЕ СОБЛЮДЕНО Games-Howell – если группы равны, большие группы

Слайд 74


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 75


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №75
Описание слайда:

Слайд 76


ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2) m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7) m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)
Описание слайда:
ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ») m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2) m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7) m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)

Слайд 77


ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 78


ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ONE-WAY ANOVA ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 79


КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 80


Математическая зависимость величин
Описание слайда:
Математическая зависимость величин

Слайд 81


ЗАДАНИЕ: ОПРЕДЕЛИТЬ НАПРАВЛЕНИЕ И СИЛУ ЗАВИСИМОСТИ ПЕРЕМЕННЫХ
Описание слайда:
ЗАДАНИЕ: ОПРЕДЕЛИТЬ НАПРАВЛЕНИЕ И СИЛУ ЗАВИСИМОСТИ ПЕРЕМЕННЫХ

Слайд 82


МНОЖЕСТВО КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПОЛЕЙ
Описание слайда:
МНОЖЕСТВО КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПОЛЕЙ

Слайд 83


Как можно количественно выразить математическую зависимость 2-х величин ?
Описание слайда:
Как можно количественно выразить математическую зависимость 2-х величин ?

Слайд 84


Корреляция КОРРЕЛЯЦИЯ – это двумерное измерение силы и направления математической взаимосвязи между двумя переменными
Описание слайда:
Корреляция КОРРЕЛЯЦИЯ – это двумерное измерение силы и направления математической взаимосвязи между двумя переменными

Слайд 85


КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 86


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 87


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 88


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 89


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 90


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 91


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 92


Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
Описание слайда:
Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона

Слайд 93


УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА
Описание слайда:
УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА

Слайд 94


коэффициент корреляции Пирсона
Описание слайда:
коэффициент корреляции Пирсона

Слайд 95


Коэффициент детерминации R2
Описание слайда:
Коэффициент детерминации R2

Слайд 96


УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА, КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ КЕНДАЛЛА (тау)
Описание слайда:
УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА, КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ КЕНДАЛЛА (тау)

Слайд 97


ОСНОВНОЙ НЕДОСТАТОК КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции демонстрирует А) направление взаимосвязи переменных Б) силу взаимосвязи переменных
Описание слайда:
ОСНОВНОЙ НЕДОСТАТОК КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции демонстрирует А) направление взаимосвязи переменных Б) силу взаимосвязи переменных

Слайд 98


ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Описание слайда:
ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Слайд 99


КОРРЕЛЯЦИЯ vs. регрессия
Описание слайда:
КОРРЕЛЯЦИЯ vs. регрессия

Слайд 100


Регрессия: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ Y = f(X)
Описание слайда:
Регрессия: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ Y = f(X)

Слайд 101


Регрессия: ОСНОВНАЯ ПРОБЛЕМА
Описание слайда:
Регрессия: ОСНОВНАЯ ПРОБЛЕМА

Слайд 102


ВЫБОР МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Описание слайда:
ВЫБОР МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Слайд 103


ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 104


ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 105


ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 106


SSт общая сумма различий между фактическими данными и средней арифметической
Описание слайда:
SSт общая сумма различий между фактическими данными и средней арифметической

Слайд 107


ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 108


SSМ = SSт – SSR ПОКАЗЫВАЕТ УЛУЧШЕНИЕ В ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЙ СИЛЕ МОДЕЛИ В СРАВНЕНИИ С ПРОСТОЙ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ
Описание слайда:
SSМ = SSт – SSR ПОКАЗЫВАЕТ УЛУЧШЕНИЕ В ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЙ СИЛЕ МОДЕЛИ В СРАВНЕНИИ С ПРОСТОЙ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ

Слайд 109


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №109
Описание слайда:

Слайд 110


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №110
Описание слайда:

Слайд 111


А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная) А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная) Б) НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ (ПРЕДИКТОРЫ): количественные непрерывные и дихотомические (0;1) В) ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ: Graphs – Scatter/Dot (можно проверить для простой регрессии) Г) ГОМОСКЕДАСТИЧНОСТЬ - предполагается, что дисперсия ошибки остается той же самой в любой точке на протяжении всей линейной связи Д) НЕЗАВИСИМЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ (DURBIN-WATSON ≈ 2 (DW ϵ [1;3])) Е) НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ОСТАТКИ (residuals) Ж) НЕ Д.Б. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ (R > 0,8 – проблема; VIF > 10 - проблема)
Описание слайда:
А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная) А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная) Б) НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ (ПРЕДИКТОРЫ): количественные непрерывные и дихотомические (0;1) В) ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ: Graphs – Scatter/Dot (можно проверить для простой регрессии) Г) ГОМОСКЕДАСТИЧНОСТЬ - предполагается, что дисперсия ошибки остается той же самой в любой точке на протяжении всей линейной связи Д) НЕЗАВИСИМЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ (DURBIN-WATSON ≈ 2 (DW ϵ [1;3])) Е) НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ОСТАТКИ (residuals) Ж) НЕ Д.Б. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ (R > 0,8 – проблема; VIF > 10 - проблема)

Слайд 112


OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема) OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема) INFLUENTIAL CASES: случаи, заметно влияющие на модель (ее значимость) COOK’S DISTANCE – д.б. < 1 – мера влияния случая на модель MAHALANOBIS – разница м/д случаем и средней арифметической N = 500 – д.б. < 25 N = 100 – д.б. < 15 N = 30 – д.б. < 11
Описание слайда:
OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема) OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема) INFLUENTIAL CASES: случаи, заметно влияющие на модель (ее значимость) COOK’S DISTANCE – д.б. < 1 – мера влияния случая на модель MAHALANOBIS – разница м/д случаем и средней арифметической N = 500 – д.б. < 25 N = 100 – д.б. < 15 N = 30 – д.б. < 11

Слайд 113


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №113
Описание слайда:

Слайд 114


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 115


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 116


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 117


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 118


ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
Описание слайда:
ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ

Слайд 119


ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
Описание слайда:
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

Слайд 120


Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных, слайд №120
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию