🗊Презентация Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №1Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №2Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №3Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №4Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №5Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №6Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №7Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №8Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №9Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №10Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №11Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №12Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №13Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №14Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №15Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №16Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №17Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №18Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №19Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №20
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


ЗМІСТ Рівномірний розподіл Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Розподіл “х - квадрат” Розподіл Стьюдента
Описание слайда:
ЗМІСТ Рівномірний розподіл Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Розподіл “х - квадрат” Розподіл Стьюдента

Слайд 3


Рівномірний розподіл
Описание слайда:
Рівномірний розподіл

Слайд 4


Рівномірний розподіл Звідси
Описание слайда:
Рівномірний розподіл Звідси

Слайд 5


Рівномірний розподіл Отже щільність ймовірностей неперервної випадкової величини Х, яка рівномірно розподілена на проміжку (а, в) має вигляд (рис.1)
Описание слайда:
Рівномірний розподіл Отже щільність ймовірностей неперервної випадкової величини Х, яка рівномірно розподілена на проміжку (а, в) має вигляд (рис.1)

Слайд 6


Рівномірний розподіл Наведемо приклади деяких конкретних величин з рівномірним законом розподілу. При вимірювані багатьох фізичних величин проводиться округлення до найближчої поділки шкали. Похибки (помилки) при округлені і є випадковою величиною, що має рівномірний закон розподілу. Симетричне колесо, яке обертається і зупиняється внаслідок тертя (рулетка в казино), утворює деякий кут між рухомим та нерухомим радіусом; значення цього кута – випадкова величина з рівномірним законом розподілу
Описание слайда:
Рівномірний розподіл Наведемо приклади деяких конкретних величин з рівномірним законом розподілу. При вимірювані багатьох фізичних величин проводиться округлення до найближчої поділки шкали. Похибки (помилки) при округлені і є випадковою величиною, що має рівномірний закон розподілу. Симетричне колесо, яке обертається і зупиняється внаслідок тертя (рулетка в казино), утворює деякий кут між рухомим та нерухомим радіусом; значення цього кута – випадкова величина з рівномірним законом розподілу

Слайд 7


Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Закон розподілу неперервної випадкової величини Х називається нормальним, якщо щільність розподілу дорівнює
Описание слайда:
Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Закон розподілу неперервної випадкової величини Х називається нормальним, якщо щільність розподілу дорівнює

Слайд 8


Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Графік розподілу Гаусса описується симетричною відносно а = М(Х) кривою (рис.3), має зміст середнього квадратичного відхилення
Описание слайда:
Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Графік розподілу Гаусса описується симетричною відносно а = М(Х) кривою (рис.3), має зміст середнього квадратичного відхилення

Слайд 9


Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) При збільшені квадратичного відхилення ця ордината зменшується. При цьому крива пропорційно звужується вздовж осі ординат так, що обмежена графіком площа залишається рівною одиниці (рис.4). Іншими словами, розкид можливих значень випадкової величини збільшується при збільшені квадратичного відхилення. Форма кривої Гаусса не залежить від а: при різних а вона може паралельно зміщуватися вздовж осі абсцис. Нормальний розподіл з параметрами а=0 та
Описание слайда:
Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) При збільшені квадратичного відхилення ця ордината зменшується. При цьому крива пропорційно звужується вздовж осі ординат так, що обмежена графіком площа залишається рівною одиниці (рис.4). Іншими словами, розкид можливих значень випадкової величини збільшується при збільшені квадратичного відхилення. Форма кривої Гаусса не залежить від а: при різних а вона може паралельно зміщуватися вздовж осі абсцис. Нормальний розподіл з параметрами а=0 та

Слайд 10


Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Щільність розподілу в такому випадку дорівнює:
Описание слайда:
Нормальний розподіл (розподіл Гаусса) Щільність розподілу в такому випадку дорівнює:

Слайд 11


Функція Лапласа Припустимо, що випадкова величина Х розподілена нормальним законом. Тоді ймовірність того, що Х набуде значень з інтервалу дорівнює:
Описание слайда:
Функція Лапласа Припустимо, що випадкова величина Х розподілена нормальним законом. Тоді ймовірність того, що Х набуде значень з інтервалу дорівнює:

Слайд 12


Функція Лапласа
Описание слайда:
Функція Лапласа

Слайд 13


Функція Лапласа Основні властивості функції Лапласа
Описание слайда:
Функція Лапласа Основні властивості функції Лапласа

Слайд 14


Функція Лапласа Згідно з
Описание слайда:
Функція Лапласа Згідно з

Слайд 15


Розподіл “х - квадрат” Припустимо,
Описание слайда:
Розподіл “х - квадрат” Припустимо,

Слайд 16


Розподіл “х - квадрат” На малюнку подано графік щільності розподілу “х - квадрат” при k=4 ступенях вільності (а) та графік функції розподілу (б). При збільшені числа ступенів вільності розподіл наближається до нормального
Описание слайда:
Розподіл “х - квадрат” На малюнку подано графік щільності розподілу “х - квадрат” при k=4 ступенях вільності (а) та графік функції розподілу (б). При збільшені числа ступенів вільності розподіл наближається до нормального

Слайд 17


Розподіл Стьюдента Припустимо що Z – нормально розподілена нормована випадкова величина
Описание слайда:
Розподіл Стьюдента Припустимо що Z – нормально розподілена нормована випадкова величина

Слайд 18


Розподіл Стьюдента Розподіл Стьюдента повністю визначається числом ступенів вільності і є парною функцією. Щільність ймовірності розподілу Стьюдента:
Описание слайда:
Розподіл Стьюдента Розподіл Стьюдента повністю визначається числом ступенів вільності і є парною функцією. Щільність ймовірності розподілу Стьюдента:

Слайд 19


Розподіл Стьюдента Графіки щільності розподілу (а) та функції розподілу (б) Стьюдента з одним ступенем вільності подано на малюнку.
Описание слайда:
Розподіл Стьюдента Графіки щільності розподілу (а) та функції розподілу (б) Стьюдента з одним ступенем вільності подано на малюнку.

Слайд 20


Лекція №5. Закони розподілу випадкових величин, слайд №20
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию