🗊Презентация Лекция 7. Корреляционный анализ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №1Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №2Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №3Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №4Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №5Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №6Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №7Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №8Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №9Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №10Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №11Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №12Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №13Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №14Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №15Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №16Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №17Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №18Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №19Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №20Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №21Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №22Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №23Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №24Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №25Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №26Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №27Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №28Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №29Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №30Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №31Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №32Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №33Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №34Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №35Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №36
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Лекция 7. Корреляционный анализ. Доклад-сообщение содержит 36 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ЛЕКЦИЯ 7 ТЕМА: «КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ».
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 7 ТЕМА: «КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ».

Слайд 2


ПЛАН ЛЕКЦИИ: Функциональные и статистические связи. Корреляция и причинность. Корреляционная зависимость: отрицательная и положительная. Параметрические показатели связи. Коэффициент корреляции. Диаграмма рассеяния. Значение коэффициента корреляции. Ковариация. Дисперсия объединенной совокупности. Интерпретация коэффициента корреляции. Непараметрические меры связи: ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Бисериальный коэффициент корреляции. Множественная корреляция. Частная корреляция.
Описание слайда:
ПЛАН ЛЕКЦИИ: Функциональные и статистические связи. Корреляция и причинность. Корреляционная зависимость: отрицательная и положительная. Параметрические показатели связи. Коэффициент корреляции. Диаграмма рассеяния. Значение коэффициента корреляции. Ковариация. Дисперсия объединенной совокупности. Интерпретация коэффициента корреляции. Непараметрические меры связи: ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Бисериальный коэффициент корреляции. Множественная корреляция. Частная корреляция.

Слайд 3


Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией. Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией.
Описание слайда:
Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией. Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией.

Слайд 4


Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной Y = f (X)
Описание слайда:
Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной Y = f (X)

Слайд 5


Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь. Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь.
Описание слайда:
Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь. Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь.

Слайд 6


Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии». Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии». Развитие теории корреляции связано с Ф. Гальтоном и К. Пирсеном. В биометрию ввел понятие Ф. Гальтон (1888г).
Описание слайда:
Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии». Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии». Развитие теории корреляции связано с Ф. Гальтоном и К. Пирсеном. В биометрию ввел понятие Ф. Гальтон (1888г).

Слайд 7


коэффициент корреляции -показатель степени прямолинейной связи между признаками
Описание слайда:
коэффициент корреляции -показатель степени прямолинейной связи между признаками

Слайд 8


Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией. Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией.
Описание слайда:
Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией. Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией.

Слайд 10


Оценку ошибки коэффициента корреляции вычисляют по формулам:
Описание слайда:
Оценку ошибки коэффициента корреляции вычисляют по формулам:

Слайд 11


Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Вид корреляционного эллипса при различной степени связи
Описание слайда:
Вид корреляционного эллипса при различной степени связи

Слайд 13


Лекция 7. Корреляционный анализ, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Величина и смысл коэффициента корреляции при r > 0,85 (при этом варьирование признаков взаимосвязано приблизительно на 75% и более) - весьма тесная связь, при 0,85 > r > 0,7 (при этом взаимосвязанная вариация признаков лежит в пределах 75-50%) - тесная связь, если r≤ 0,7 (при этом варьирование одного признака менее чем на 50% связано с варьированием другого признака) - связь можно считать слабой.
Описание слайда:
Величина и смысл коэффициента корреляции при r > 0,85 (при этом варьирование признаков взаимосвязано приблизительно на 75% и более) - весьма тесная связь, при 0,85 > r > 0,7 (при этом взаимосвязанная вариация признаков лежит в пределах 75-50%) - тесная связь, если r≤ 0,7 (при этом варьирование одного признака менее чем на 50% связано с варьированием другого признака) - связь можно считать слабой.

Слайд 15


Коэффициент детерминации (R²) -величина квадрата коэффициента корреляции. Величина R² показывает долю (%) части варьирования одного из признаков, связанную с варьированием другого. Может иметь самостоятельный интерес, поэтому ее иногда выделяют в качестве особого параметра.
Описание слайда:
Коэффициент детерминации (R²) -величина квадрата коэффициента корреляции. Величина R² показывает долю (%) части варьирования одного из признаков, связанную с варьированием другого. Может иметь самостоятельный интерес, поэтому ее иногда выделяют в качестве особого параметра.

Слайд 16


Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить. Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить.
Описание слайда:
Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить. Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить.

Слайд 17


Минимальное число наблюдений для планируемой точности Где: n- искомый объем выборки; t - величина, заданная по принятому уровню значимости; z - преобразованная (по Фишеру) величина эмпирического коэффициента корреляции.
Описание слайда:
Минимальное число наблюдений для планируемой точности Где: n- искомый объем выборки; t - величина, заданная по принятому уровню значимости; z - преобразованная (по Фишеру) величина эмпирического коэффициента корреляции.

Слайд 18


Вычисление коэффициента корреляции
Описание слайда:
Вычисление коэффициента корреляции

Слайд 19


Вычисление коэффициента корреляции Корреляционная решетка Способ условных средних
Описание слайда:
Вычисление коэффициента корреляции Корреляционная решетка Способ условных средних

Слайд 20


ОЦЕНКИ И ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Для проверки нулевой гипотезы Н0: р = 0 против альтернативы H0: p≠0 прибегают к вычислению статистики t - Стьюдента И если t ≥ta (ta берется при n< 100 для k=n- 1, при n > 100 для k=∞), то Но отвергается c соответствующим уровнем значимости делается утверждение о наличии линейной связи (р ≠0).
Описание слайда:
ОЦЕНКИ И ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Для проверки нулевой гипотезы Н0: р = 0 против альтернативы H0: p≠0 прибегают к вычислению статистики t - Стьюдента И если t ≥ta (ta берется при n< 100 для k=n- 1, при n > 100 для k=∞), то Но отвергается c соответствующим уровнем значимости делается утверждение о наличии линейной связи (р ≠0).

Слайд 21


Многомерный анализ корреляционных связей Многомерный анализ корреляционных связей
Описание слайда:
Многомерный анализ корреляционных связей Многомерный анализ корреляционных связей

Слайд 22


Множественная корреляция Используется когда корреляция измеряется одновременно между несколькими варьирующими признаками
Описание слайда:
Множественная корреляция Используется когда корреляция измеряется одновременно между несколькими варьирующими признаками

Слайд 23


Частный коэффициент корреляции В случае, когда между любой парой признаков из X, У и Z связь не очень сильно отличается от прямолинейной и степень связи оценивается парными коэффициентами корреляции rxy, rxz и ryz, то частный коэффициент корреляции rxy(z) между признаками X и У при исключенном влиянии Z может быть вычислен по формуле:
Описание слайда:
Частный коэффициент корреляции В случае, когда между любой парой признаков из X, У и Z связь не очень сильно отличается от прямолинейной и степень связи оценивается парными коэффициентами корреляции rxy, rxz и ryz, то частный коэффициент корреляции rxy(z) между признаками X и У при исключенном влиянии Z может быть вычислен по формуле:

Слайд 24


Коэффициент корреляции Спирмена Используют в тех случаях, когда о законе распределений ничего не известно, а тем более, когда есть серьезные основания думать, что одна обе случайные величины имеют распределения заметно отличные от нормального или "засоренные" сильно отклоняющимися от основной массы значениями.
Описание слайда:
Коэффициент корреляции Спирмена Используют в тех случаях, когда о законе распределений ничего не известно, а тем более, когда есть серьезные основания думать, что одна обе случайные величины имеют распределения заметно отличные от нормального или "засоренные" сильно отклоняющимися от основной массы значениями.

Слайд 25


Бисеральный коэффициент корреляции Применяется при измерении тесноты связи между качественными признаками, группируемыми в альтернативные группы (+ и -) и непрерывно варьирующими количественными признаками
Описание слайда:
Бисеральный коэффициент корреляции Применяется при измерении тесноты связи между качественными признаками, группируемыми в альтернативные группы (+ и -) и непрерывно варьирующими количественными признаками

Слайд 26


Тест по теме: «Корреляционный анализ»
Описание слайда:
Тест по теме: «Корреляционный анализ»

Слайд 27


Эмперический коэффициент (r), характеризующий степень связи между признаками в генеральных совокупностях
Описание слайда:
Эмперический коэффициент (r), характеризующий степень связи между признаками в генеральных совокупностях

Слайд 28


Значение коэффициента корреляции лежит в пределах
Описание слайда:
Значение коэффициента корреляции лежит в пределах

Слайд 29


Что показывает коэффициент детерминации?
Описание слайда:
Что показывает коэффициент детерминации?

Слайд 30


Какие задачи можно решать с помощью коэффициента Спирмена? Выберите неправильный вариант ответа
Описание слайда:
Какие задачи можно решать с помощью коэффициента Спирмена? Выберите неправильный вариант ответа

Слайд 31


Укажите константу, не являющуюся характеристикой среднего уровня случайной величины
Описание слайда:
Укажите константу, не являющуюся характеристикой среднего уровня случайной величины

Слайд 32


С каким знаком может быть коэффициент корреляции между переменными X и Y?
Описание слайда:
С каким знаком может быть коэффициент корреляции между переменными X и Y?

Слайд 33


Формула описывающая коэффициент корреляции в генеральных совокупностях X и Y
Описание слайда:
Формула описывающая коэффициент корреляции в генеральных совокупностях X и Y

Слайд 34


Формула для расчета оценки непараметрического коэффициента корреляции Спирмена
Описание слайда:
Формула для расчета оценки непараметрического коэффициента корреляции Спирмена

Слайд 35


Как оценивается статистическая значимость коэффициента корреляции?
Описание слайда:
Как оценивается статистическая значимость коэффициента корреляции?

Слайд 36


Спасибо за внимание!
Описание слайда:
Спасибо за внимание!

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию