Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки

Нажмите для полного просмотра!

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №2

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №3

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №4

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №5

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №6

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №7

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №8

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №9

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №10

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №11

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №12

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №13

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №14

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №15

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №16

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №17

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №18

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №19

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №20

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №21

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №22

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №23

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №24

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №25

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №26

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №27

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №28

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №29

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №30

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки, слайд №31

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки. Доклад-сообщение содержит 31 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки. Биостатистика. Основные понятия. Получение и первичная обработка материала. Обработка данных в статистических пакетах

Слайд 2

Описание слайда:

1.Основные понятия биостатистики Биостатистика (Biostatistics) - научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Два раздела: Описательная и Аналитическая. Цель описательной биостатистики - сбор, систематизация данных, получение обобщенных показателей о предмете исследования; Задача аналитической биостатистики - получение статистических выводов на основе собранной и систематизированной информации об объекте исследования.

Слайд 3

Описание слайда:

Во многом успехи, достигнутые биологией, связаны с планированием эксперимента и использованием методов статистической обработки полученных данных, т. е. с использованием биометрии. С помощью биометрии можно сделать обоснованные выводы о процессах, протекающих в живой природе, проверить достоверность гипотез, выявить биологические закономерности. Данные, не обработанные математически, в большинстве случаев не имеют научной ценности и практической значимости. Более того, игнорирование возможностей статистической обработки полученных данных может привести к ошибочным заключениям.

Слайд 4

Описание слайда:

Биометрия – это наука о математическом анализе групповых свойств в биологии. Групповые свойства – это такие особенности, признаки, которые проявляются только у группы объектов; отдельные объекты групповыми свойствами не обладают. Н/п, яйценоскость кур за месяц составила 25,5 яйца, однако, ни одна курица пол-яйца не снесла. Статистическая совокупность - множество объектов, обладающих определенными групповыми свойствами. Может иметь разный объем. Выделяют генеральную и выборочную совокупность.

Слайд 5

Описание слайда:

Генеральная совокупность охватывает всех членов данного множества, ее объем может быть конечным, а чаще – бесконечным. Например, стадо коров учхоза представляет собой новую породную группу. Значит, коровы учхоза являются генеральной совокупностью, но они являются составной частью другой, более обширной генеральной совокупности всех коров, объем которой бесконечен. Генеральную совокупность можно создать искусственно. Ее объем зависит от цели исследования.

Слайд 6

Описание слайда:

Выборочная совокупность - это группа объектов, взятая из генеральной совокупности для характеристики генеральной совокупности. Выборочная совокупность определяется следующим образом. берем генеральную совокупность (г.с.); выбираем достаточное количество объектов из г.с., чаще всего случайным образом. При этом необходимо, чтобы в.с. была репрезентативной – представительной. Уже по трем объектам можно судить о параметрах г.с. с определенной точностью и надежностью.

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Любой признак в группе у разных объектов проявляется по-разному – варьирует.

Слайд 9

Описание слайда:

2. Получение и первичная обработка материала После составления выборочной совокупности производится исследование (измерение) материала. Точность, определенный способ, одни и те же инструменты, одинаковые условия. Затем проводится анализ выборочных показателей для оценки параметров г.с. Полученные данные могут быть представлены в виде статистических таблиц.

Слайд 10

Описание слайда:

Из таблицы можно сделать простой вывод, что сорт А дает урожай во все годы больше, чем сорт Б. Но для полного анализа чаще нужна дальнейшая обработка.

Слайд 11

Описание слайда:

Допустим, что величины признаков были: Допустим, что величины признаков были: 5,2,1,5,7,9,3,5,4,10,4,5,7,3,5,9,4,12,7,7. По данному ряду чисел сделать какие-то выводы трудно, а иногда и невозможно. Поэтому в некоторых случаях проводится ранжирование – значение признаков (варианты или даты) распределяются по величине в убывающем или возрастающем порядке в ранжированный ряд: 12,10,9,9,7,7,7,7,5,5,5,5,5,4,4,4,3,3,2,1. В ранжированном ряду видно максимальное или минимальное значение признака, какое значение встречается чаще, реже и т.п.

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

В случаях, когда дат много, их разбивают на классы – группы, включающие несколько дат. Величина классов или классовый промежуток определяется следующим образом. В случаях, когда дат много, их разбивают на классы – группы, включающие несколько дат. Величина классов или классовый промежуток определяется следующим образом. Число классов (r) вычисляется по формуле r=1+3,3 lg n или по таблице:

Слайд 14

Описание слайда:

Классовый промежуток определяется по Классовый промежуток определяется по формуле:

Слайд 15

Описание слайда:

В следующую колонку записывается число дат, входящих в данный класс (частота – f). В следующую колонку записывается число дат, входящих в данный класс (частота – f). За середину первого класса (W) обычно принимают максимальную дату или близкое к ней число. Начало класса определяют по формуле:

Слайд 16

Описание слайда:

Пример. Составить сложный вариационный ряд из следующих чисел

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

3. Обработка данных в статистических пакетах Обработку полученных данных можно провести как в пакетах общего назначения, так и в специализированных пакетах. Наиболее популярным пакетом общего назначения является электронная таблица Excel, из специализированных пакетов специалисты предпочитают программу Statistica. Полученные в результате обработки значения биометрических характеристик необходимо проанализировать. Для этого необходимо знать основы биометрии.

Слайд 19

Описание слайда:

Статистическая обработка данных в Excel Хотя Excel существенно уступает специализированным статпакетам обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в нем наиболее полно. В Excel включены основные, наиболее часто используемые статистические процедуры: средства описательной статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие проводить необходимый статистический анализ биологических, экономических, социологических и других типов данных.

Слайд 20

Описание слайда:

Статистические функции Excel В мастере функций Excel имеется ряд статистических функций, предназначенных для статистической обработки данных, вычисления выборочных характеристик. Примеры статистических функций: СРЗНАЧ - вычисляет среднее арифметическое (невзвешенное) из нескольких массивов (аргументов) чисел. СЧЁТ - подсчитывает количество ячеек, содержащих числа. СЧЕТЕСЛИ – подсчитывает ячейки, удовлетворящих заданному критерию. МАКС – находит наибольшее число из аргументов. МИН – находит наименьшее число из аргументов. ДИСП - позволяет оценить дисперсию по выборочным данным. СТАНДОТКЛОН - вычисляет стандартное отклонение. МОДА - определяет наиболее часто встречающееся значение в выборке. МЕДИАНА - позволяет получать медиану заданной выборки. Медиана - это центральный элемент выборки: число элементов выборки со значениями больше медианы и меньше равно. КОРРЕЛ – оценивает степень и характер зависимости между различными наборами данных и др.

Слайд 21

Описание слайда:

В пакете Excel помимо мастера функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими выборками и углубленного анализа данных, называемый Пакет анализа, который может быть использован для решения задач статистической обработки выборочных данных.

Слайд 22

Описание слайда:

Пакет Анализ данных

Слайд 23

Описание слайда:

Описательная статистика выводит на экран статистический отчет для входных данных. Выходная таблица содержит два столбца информации для каждого набора данных. Левый столбец содержит названия статистических характеристик, а правый столбец – их значения.

Слайд 24

Описание слайда:

В этой таблице будут содержаться следующие характеристики: среднее, стандартная ошибка, мода, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, эксцесс, асимметрия, размах варьирования интервала, минимальное и максимальное значения, сумма всех элементов выборки, объем выборки. Инструмент Описательная статистика существенно упрощает статистический анализ тем, что нет необходимости вызывать каждую функцию для расчета статистических характеристик отдельно.

Слайд 25

Описание слайда:

Гистограмма вычисляет частоты появления данных. Числовой промежуток между наибольшим и наименьшим значениями данных делится на интервалы, называемые карманами. Под частотой понимается количество значений, попавших в один такой карман. Данный инструмент также позволяет представить результаты анализа в графическом виде, построив гистограмму частот: интервалы разбиения откладываются по оси абсцисс гистограммы, на каждом из интервалов в виде столбцов изображается частота.

Слайд 26

Описание слайда:

Генерация случайных чисел используется как вспомогательный инструмент для получения набора случайно выбранных элементов из генеральной совокупности (т.е. для выборки).

Слайд 27

Описание слайда:

Корреляция является количественной характеристикой взаимосвязи двух признаков, позволяет найти показатель силы связи между ними. Результатом использования инструмента Корреляция является таблица (матрица) с коэффициентами корреляции для каждой пары переменных измерений.