Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации

Нажмите для полного просмотра!

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №2

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №3

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №4

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №5

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №6

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №7

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №8

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №9

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №10

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №11

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №12

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №13

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №14

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №15

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №16

Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №17

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Мера центральной тенденции Средние величины и изучение вариации

Слайд 2

Описание слайда:

Мера центральных тенденций. Сущность и значение средних показателей Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени Сущность средней – в ней взаимопоглощаются отклонения значения признака отдельных единиц совокупности Средняя отражает типичный уровень признака

Слайд 3

Описание слайда:

Сущность и значение средних показателей Логическая формула средней: Суммарное значение Средняя = Число единиц

Слайд 4

Описание слайда:

Средняя арифметическая (простая) Используется для несгруппированных данных

Слайд 5

Описание слайда:

Средняя арифметическая (взвешенная)

Слайд 6

Описание слайда:

Средняя арифметическая (взвешенная)

Слайд 7

Описание слайда:

Задача: Результаты выполнения вопроса А1 ЕГЭ

Слайд 8

Описание слайда:

Задача Результаты выполнения вопроса А1 ЕГЭ-15

Слайд 9

Описание слайда:

Медиана

Слайд 10

Описание слайда:

Медиана

Слайд 11

Описание слайда:

Медиана 2. Объем совокупности четный Если в ряду четное число членов (2k), то медиана равна среднему арифметическому из двух серединных значений признака.

Слайд 12

Описание слайда:

Медиана Вычисление медианы для интервального ряда

Слайд 13

Описание слайда:

Медиана Медиану можно определить и для порядковых качественных данных. Пример: Совокупность пяти военнослужащих, имеющих воинские звания: рядовой, ефрейтор, младший сержант, сержант, старший сержант. Эти данные упорядочены по возрастанию званий рядового и сержантского состава. В этой совокупности 5 элементов. Медианой является среднее, третье, т. е. "младший сержант". Если же в подобной совокупности четное число данных, причем средние данные различны, то считают, что медианой является пара средних данных: ведь найти их среднее арифметическое нельзя. Если к перечисленным военнослужащим добавить одного с воинским званием старшина, то медианой совокупности, состоящей из 6 элементов, является пара "младший сержант и сержант".

Слайд 14

Описание слайда:

Квантили

Слайд 15

Описание слайда:

Квантили легко вычисляются по распределению накопленных частот (по кумуляте).

Слайд 16

Описание слайда:

Мода Модой в статистике называется наиболее часто встречающееся значение признака, т. е. значение, с которым наиболее вероятно можно встретиться в серии зарегистрированных наблюдений В дискретном ряду мода (Мо) — это значение с наибольшей частотой. Если все значения в вариационном ряде встречаются одинаково часто, то считают, что этот ряд не имеет моды В интервальном ряду (с равными интервалами) модальным является класс с наибольшим числом наблюдений. Значение моды находится в его пределах и вычисляется по формуле