🗊Презентация Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №1Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №2Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №3Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №4Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №5Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №6Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №7Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №8Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №9Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №10Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №11Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №12Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №13Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №14Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №15Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №16Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации, слайд №17

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Мера центральной тенденции
Средние величины и изучение вариации
Описание слайда:
Мера центральной тенденции Средние величины и изучение вариации

Слайд 2





Мера центральных тенденций.
 Сущность и значение средних показателей
Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени
Сущность средней – в ней взаимопоглощаются отклонения значения признака отдельных единиц совокупности
Средняя отражает типичный уровень признака
Описание слайда:
Мера центральных тенденций. Сущность и значение средних показателей Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени Сущность средней – в ней взаимопоглощаются отклонения значения признака отдельных единиц совокупности Средняя отражает типичный уровень признака

Слайд 3





Сущность и значение средних показателей
Логическая формула средней:
                     Суммарное значение
Средняя =                  
                      Число единиц
Описание слайда:
Сущность и значение средних показателей Логическая формула средней: Суммарное значение Средняя = Число единиц

Слайд 4





Средняя арифметическая (простая)
Используется для несгруппированных данных
Описание слайда:
Средняя арифметическая (простая) Используется для несгруппированных данных

Слайд 5





Средняя арифметическая (взвешенная)
Описание слайда:
Средняя арифметическая (взвешенная)

Слайд 6





Средняя арифметическая (взвешенная)
Описание слайда:
Средняя арифметическая (взвешенная)

Слайд 7






Задача: 
Результаты выполнения вопроса А1 ЕГЭ
Описание слайда:
Задача: Результаты выполнения вопроса А1 ЕГЭ

Слайд 8





Задача
Результаты выполнения вопроса А1 ЕГЭ-15
Описание слайда:
Задача Результаты выполнения вопроса А1 ЕГЭ-15

Слайд 9





Медиана
Описание слайда:
Медиана

Слайд 10





Медиана
Описание слайда:
Медиана

Слайд 11





Медиана
2. Объем совокупности четный 
    Если в ряду четное число членов (2k), то медиана равна среднему арифметическому из двух серединных значений признака.
Описание слайда:
Медиана 2. Объем совокупности четный Если в ряду четное число членов (2k), то медиана равна среднему арифметическому из двух серединных значений признака.

Слайд 12





Медиана
   Вычисление медианы для интервального ряда
Описание слайда:
Медиана Вычисление медианы для интервального ряда

Слайд 13





Медиана
Медиану можно определить и для порядковых качественных данных. 
Пример:
Совокупность пяти военнослужащих, имеющих воинские звания: рядовой, ефрейтор, младший сержант, сержант, старший сержант. Эти данные упорядочены по возрастанию званий рядового и сержантского состава. В этой совокупности 5 элементов. Медианой является среднее, третье, т. е. "младший сержант".
Если же в подобной совокупности четное число данных, причем средние данные различны, то считают, что медианой является пара средних данных: ведь найти их среднее арифметическое нельзя. Если к перечисленным военнослужащим добавить одного с воинским званием старшина, то медианой совокупности, состоящей из 6 элементов, является пара "младший сержант и сержант".
Описание слайда:
Медиана Медиану можно определить и для порядковых качественных данных. Пример: Совокупность пяти военнослужащих, имеющих воинские звания: рядовой, ефрейтор, младший сержант, сержант, старший сержант. Эти данные упорядочены по возрастанию званий рядового и сержантского состава. В этой совокупности 5 элементов. Медианой является среднее, третье, т. е. "младший сержант". Если же в подобной совокупности четное число данных, причем средние данные различны, то считают, что медианой является пара средних данных: ведь найти их среднее арифметическое нельзя. Если к перечисленным военнослужащим добавить одного с воинским званием старшина, то медианой совокупности, состоящей из 6 элементов, является пара "младший сержант и сержант".

Слайд 14





Квантили
Описание слайда:
Квантили

Слайд 15






Квантили легко вычисляются по распределению накопленных частот (по кумуляте).
Описание слайда:
Квантили легко вычисляются по распределению накопленных частот (по кумуляте).

Слайд 16





Мода 
Модой в статистике называется наиболее часто встречающееся значение признака, т. е. значение, с которым наиболее вероятно можно встретиться в серии зарегистрированных наблюдений 
В дискретном ряду мода (Мо) — это значение с наибольшей частотой. 
Если все значения в вариационном ряде встречаются одинаково часто, то считают, что этот ряд не имеет моды 
В интервальном ряду (с равными интервалами) модальным является класс  с  наибольшим   числом   наблюдений.   Значение   моды  находится в его пределах и вычисляется по формуле
Описание слайда:
Мода Модой в статистике называется наиболее часто встречающееся значение признака, т. е. значение, с которым наиболее вероятно можно встретиться в серии зарегистрированных наблюдений В дискретном ряду мода (Мо) — это значение с наибольшей частотой. Если все значения в вариационном ряде встречаются одинаково часто, то считают, что этот ряд не имеет моды В интервальном ряду (с равными интервалами) модальным является класс с наибольшим числом наблюдений. Значение моды находится в его пределах и вычисляется по формуле

Слайд 17





Мода
Описание слайда:
Мода



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию